top 10 best analytical processing tools
Liste einiger beliebter OLAP-Tools (Online Analytical Processing):
Business Intelligence wächst im aktuellen Szenario sprunghaft. Der Predictive Analytics-Markt wird in den nächsten 3/4 Jahren voraussichtlich auf 10 Milliarden wachsen.
Um den zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden, verbessern viele Softwareprogramme ihre Funktionen, indem sie komplexe Algorithmen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz implementieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prognosen zu erstellen.
Bevor wir zum Auswahlkriterium für das OLAP-Tool übergehen, müssen wir zunächst verstehen Was ist OLAP?
Was du lernen wirst:
Online-Analyseverarbeitung
Es handelt sich um einen Computeransatz, der mehrdimensionale analytische Anfragen viel schneller und reibungsloser beantwortet. OLAP ist eine Einheit von Business Intelligence (BI) . Es enthält die Funktionen für relationale Datenbank und Data Mining und Berichterstellung innerhalb oder mit anderen Worten, OLAP umfasst RDBMS und Data Mining & Reporting.
Mit OLAP-Tools kann der Benutzer mehrdimensionale Daten aus verschiedenen Perspektiven analysieren.
Alle OLAP-Tools basieren auf drei grundlegenden Analysevorgängen
- Konsolidierung: Die so genannte Rollup-Operation führt eine Datenaggregation durch, die in vielen Dimensionen berechnet werden kann. Beispielsweise wurden alle Einzelhandelsbüros zu einer Einzelhandelsabteilung zusammengefasst, um Einzelhandelstrends vorherzusagen.
- Aufreißen: Drilldown ist eine kontrastierende Technik zur Konsolidierung, mit der Benutzer in einem umgekehrten Ansatz zur Konsolidierung durch Datendetails navigieren können. Beispielsweise können Benutzer Einzelhandelsmuster einzelner Produkte anzeigen.
- Häppchen: Slicing und Dicing sind eine Technik, bei der Benutzer einen Datensatz namens OLAP-Cube herausnehmen (in Scheiben schneiden) und dann den Datenwürfel (Slice) aus verschiedenen Blickwinkeln weiter würfeln.
Mit OLAP konfigurierte Datenbanken verwenden ein mehrdimensionales Datenmodell, mit dem komplexe Analyse- und Ad-hoc-Abfragen schnell und mit geringerer Ausführungszeit berechnet werden können.
Wie wähle ich die am besten geeignete OLAP-Software aus?
Es gibt viele OLAP-Software auf dem Markt, mit denen Sie Daten schneiden und würfeln können. Es gibt jedoch nur wenige Schlüsselfunktionen, die ein hervorragendes Tool darstellen, wie z. B. Flexibilität am Frontend, Fähigkeit zur Nutzung von Parallelität, starke Metadatenebene, Leistung, Sicherheitsfunktionen usw. Daher ist es ratsam, alle diese Funktionen bei der Auswahl eines Tools zu berücksichtigen.
Um unseren Benutzern hier zu helfen, haben wir eine Liste der 10 besten auf dem Markt verfügbaren OLAP-Tools erstellt.
Lassen Sie uns nun jedes Tool und seine Funktionen im Detail diskutieren.
=> Kontaktiere uns um hier eine Auflistung vorzuschlagen.Beste OLAP-Tools für Ihr Unternehmen
Auf geht's!
# 1) Xplenty
Verfügbarkeit: Lizenziertes Tool.
Xplenty ist ein komplettes Toolkit zum Erstellen von Datenpipelines. Es bietet Funktionen zum Integrieren, Verarbeiten und Vorbereiten von Daten für Business Intelligence. Es verfügt über Codierungs-, Low-Code- und No-Code-Funktionen.
Mit No-Code und der Low-Code-Option kann jeder ETL-Pipelines erstellen. Die API-Komponente bietet erweiterte Anpassungsmöglichkeiten und Flexibilität.
Diese elastische und skalierbare Cloud-Plattform kann Bereitstellungen, Überwachung, Planung, Sicherheit und Wartung übernehmen. Es verfügt über eine intuitive grafische Oberfläche, mit der Sie ETL, ELT oder Replikation implementieren können. Es bietet Lösungen für Marketing, Vertrieb, Kundensupport und Entwickler.
Xplenty bietet Unterstützung durch E-Mail-, Chat-, Telefon- und Online-Meetings.
=> Besuchen Sie die Xplenty-Website# 2) IBM Cognos
Verfügbarkeit: Proprietäre Lizenz
IBM Cognos ist ein integriertes, webbasiertes analytisches Verarbeitungssystem von IBM. Es enthält ein Toolkit zur Durchführung von Analysen, Berichten und Score Carding sowie die Möglichkeit zur Überwachung von Metriken.
Es enthält auch zahlreiche integrierte Komponenten, um verschiedene Informationsanforderungen in einer Organisation zu erfüllen.
Diese Komponenten basieren hauptsächlich auf Windows, nämlich IBM Cognos Framework Manager, Cube Designer, IBM Cognos Transformer, Kartenmanager und IBM Cognos-Verbindung.
IBM Cognos Report Studio wird verwendet, um Berichte zu erstellen, die mit Abteilungen für Wissensverarbeitung geteilt werden. Es bietet die Flexibilität, alle Arten von Berichten zu erstellen, einschließlich Diagrammen, Listen, Karten und Wiederholungsfunktionen.
IBM Cognos Analysis Studio wird verwendet, um nach Hintergrundinformationen zu einer Aktion / einem Ereignis zu suchen und die Analyse großer Datenquellen vorzubereiten. Wichtige OLAP-Funktionen wie Rollup und Drilldown werden verwendet, um ein besseres Verständnis der Informationen zu erhalten.
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# 3) Mikrostrategie
Verfügbarkeit: Lizenziert
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MicroStrategy ist ein in Washington ansässiges Unternehmen, das weltweit Dienstleistungen für BI und mobile Software anbietet. Mit MicroStrategy Analytics können Unternehmen / Organisationen große Datenmengen analysieren und die geschäftsspezifischen Erkenntnisse sicher im gesamten Unternehmen verteilen.
Es liefert den Benutzern Berichte und Dashboards und ermöglicht die Durchführung und gemeinsame Nutzung von Analysen über mobile Geräte. Es handelt sich um eine sichere und skalierbare Software mit sehr guten Governance-Funktionen für BI auf Unternehmensebene.
MicroStrategy ist in beiden Formen verfügbar: lokale Software sowie hostbasierter Service in der MicroStrategy Cloud. Es hilft, bessere Entscheidungen zu treffen und ein intelligenteres Unternehmen aufzubauen.
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# 4) Palo OLAP Server
Verfügbarkeit: Open Source
Palo ist ein mehrdimensionaler MOLAP-Online-Analyseverarbeitungsserver, der normalerweise als BI-Tool für verschiedene Zwecke wie Controlling und Budgetierung usw. verwendet wird. Palo ist ein Produkt von Jedox AG .
Es hat Tabellenkalkulationssoftware als Benutzeroberfläche. Mit Palo können verschiedene Benutzer eine zentralisierte Datenbank gemeinsam nutzen, die als einzige Quelle der Wahrheit fungiert. Diese Art der Flexibilität beim Umgang mit komplexen Datenmodellen ermöglicht Benutzern einen tieferen Einblick in Statistiken.
Es funktioniert mit Echtzeitdaten und Daten können mithilfe mehrdimensionaler Abfragen konsolidiert oder zurückgeschrieben werden.
Um allen Benutzern einen schnelleren Datenzugriff zu ermöglichen, speichert Palo Laufzeitdaten im Speicher.
Palo ist als Open Source verfügbar und wird mit einer proprietären Lizenz geliefert.
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# 5) Apache Kylin
Verfügbarkeit: Open Source
Apache Kylin ist eine mehrdimensionale Open-Source-Analyse-Engine. Es wurde entwickelt, um SQL-Schnittstelle und MOLAP synchron mit Hadoop bereitzustellen und große Datenmengen zu unterstützen.
Es unterstützt die schnelle Abfrageverarbeitung in drei Schritten
- Identifizieren Sie das Sternschema
- Erstellen Sie einen Cube aus Datentabellen
- Führen Sie die Abfrage aus und erhalten Sie Ergebnisse über APIs
Kylin wurde entwickelt, um die Abfrageverarbeitungszeit für eine schnellere Verarbeitung von Milliarden von Datenzeilen zu reduzieren.
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# 6) icCube
Verfügbarkeit: Lizenziert
Schweizer Unternehmen icCube besitzt eine gleichnamige Business Intelligence-Software.
Es verkauft einen Online-Analyseverarbeitungsserver, der gemäß J2EE-Standards in Java implementiert ist. Es handelt sich um einen speicherinternen OLAP-Server, der mit jeder Datenquelle kompatibel ist, deren Daten in Tabellenform gespeichert sind.
IcCube verfügt über integrierte Plugins, die den Dateizugriff und den HTTP-Stream usw. erleichtern. Es verfügt über eine einzigartige Weboberfläche für Aktivitäten wie Cube-Modellierung, MDX-Abfragen (Multidimensional Expression), Serverüberwachung und Dashboards. Es ist ein ausgezeichnetes und qualitätsorientiertes Datenanalyse- und Visualisierungstool.
Es ist ein ausgezeichnetes und qualitätsorientiertes Datenanalyse- und Visualisierungstool.
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# 7) Pentaho BI
Verfügbarkeit: Open Source
Pentaho ist ein leistungsstarkes Open Source-Tool, das wichtige BI-Funktionen wie OLAP-Dienste, Datenintegration, Data Mining, ETL (Extraction-Transfer-Load), Berichterstellung und Dashboard-Funktionen bietet.
Pentaho basiert auf einer Java-Plattform, die mit Windows-, Linux- und Mac-Betriebssystemen funktioniert.
Pentaho ist in zwei Editionen erhältlich: die Enterprise Edition und die Community Edition. Die Enterprise Edition bietet zusätzliche Supportfunktionen und -dienste. Es ist ein sehr flexibles BI-Tool mit guten umfassenden Funktionen.
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# 8) Mondrian
Verfügbarkeit: Open Source
Mondrian ist ein sehr interaktives Tool mit herausragenden Funktionen und Stärken wie der Fähigkeit, mit kategorialen Daten, großen Datenmengen sowie geografischen Daten zu arbeiten. Es ist ein universelles Datenvisualisierungstool. Es besteht aus miteinander verknüpften Plots und Abfragen.
Anfangs hatte sich Mondrian hauptsächlich auf Visualisierungstechniken für kategoriale Daten konzentriert. Im Laufe der Zeit wurde jedoch eine vollständige Reihe von Visualisierungen für univariate und multivariate Daten hinzugefügt. Die Verknüpfung mit R bietet hervorragende statistische Verfahren.
Heute unterstützt Mondrian sogar geografische Daten mithilfe hochinteraktiver Karten. Mondrian arbeitet mit Standard-ASCII-Dateien (durch Kommas getrennt und durch Tabulatoren getrennt). Es kann Daten aus R-Arbeitsbereichen laden.
In Zusammenarbeit mit R bietet Mondrian brillante statistische Funktionen wie mehrdimensionale Skalierung (MDS), Dichteschätzung, Hauptkomponentenanalyse (PCA) usw.
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# 9) OBIEE
Verfügbarkeit: Open Source
Eine einzigartige Plattform OBIEE (Oracle Business Intelligence Enterprise Edition) ermöglicht seinen Kunden tiefere Einblicke in die Daten und hilft, schnellere informative Entscheidungen zu treffen. Es bietet visuelle Analyse über hoch interaktive Dashboards. Es ist in der Lage, Metadatensuche, Zeitwarnungen und leistungsstarke Betriebsberichte bereitzustellen.
Oracle BI 12c ist eine umfassende Lösung mit brillantem In-Memory-Computing und einer optimierten Systemverwaltung. Es reduziert die Betriebskosten und erhöht die Einnahmen für das Unternehmen.
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# 10) JsHypercube
Verfügbarkeit: Open Source
JsHypercube ist ein OLAP-Datenbankserver, der in der Programmiersprache Java geschrieben ist. Es ist eine leichte Datenbank. Es eignet sich am besten für jede Anwendung, bei der Metriken integriert und aggregiert werden, um den Hauptzweck des dynamischen Diagramms zu erfüllen.
Es bietet die Möglichkeit, Datensätze schnell in Echtzeit zu schneiden und zu würfeln. Die OLAP-Funktionen können für Daten mit geringer Latenz ausgeführt werden. Es ist eine n-dimensionale Datenbank mit leistungsstarken Aggregationsfunktionen.
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# 11) Jedox
Verfügbarkeit: Lizenziert
Jedox ist ein systematisches Datenanalysetool, das Business Intelligence-Lösungen erstellt. Es verfügt über einen speziell entwickelten zellorientierten Kern und einen mehrdimensionalen analytischen Verarbeitungsserver.
Jedox wurde speziell für die Berichterstellung, Planung und Datenkonsolidierung entwickelt. Es verwendet Microsoft Excel und Tabellenkalkulation, da UI.Jedox die Budgetierung und Prognose des Unternehmens optimiert. Es wird mit dem Hauptbuch des Benutzersystems, den Betriebssystemen und den ERP-Systemen verbunden.
Jedox unterstützt die mehrdimensionale Abfrageverarbeitung und speichert Daten für eine schnellere Verarbeitung im Cache. Es verfügt über integrierte APIs, mit denen die Datenbank in verschiedene Umgebungen integriert werden kann.
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Wir möchten hier auch einige ebenso gute Werkzeuge auflisten, die für das Schneiden und Würfeln von OLAP in Betracht gezogen werden können
# 12) SAP AG
Die SAP AG ist ein großer Softwarelieferant weltweit sowie ein bekannter Hersteller von unternehmensweiten Geschäftsanwendungen, die auf einem Client-Server-Modell auf dem Softwaremarkt basieren. SAP hat zwei Hauptkonkurrenten auf dem Markt, nämlich Oracle und Baan.
Die Oracle-Datenbank verwendet die R / 3-Komponente von SAP, wodurch SAP zum führenden Verkäufer von Oracle-Produkten mit Mehrwert wurde.
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# 13) DBxtra
DBxtra ist eine hervorragende Software zum Erstellen von Berichten, mit der Benutzer interaktive Berichte und Dashboards in kürzester Zeit erstellen und verteilen können. DBxtra-Benutzer müssen keine Kenntnisse über SQL-Abfragen oder Webtechnologien haben. Es hat das Entwerfen und Verteilen von Ad-hoc-Berichten und die einfache Aufgabe erleichtert.
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# 14) HOLOS
Holos wurde von einem ganzheitlichen System entwickelt, das ein einflussreiches OLAP-Tool ist. Es ist das erste Tool, das Hybrid-OLAP bereitstellt. Es verfügt über einen vielseitigen Mechanismus für die Verarbeitung großer Datenwürfel, Dimensionen und Metadaten.
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# 15) Analytics löschen
Clear Analytics ist eine Revolution in der Self-Service-Analyse. Es verfügt über beeindruckende Funktionen wie Datenzugriff auf alle, sichere Datenanalyse, Power BI usw., die ihm einen Vorteil verschaffen. Clear Analytics verfügt über ein leistungsstarkes Self-Service-BI, mit dem jeder in der Organisation eine Leistungsanalyse durchführen kann, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.
Alle Tabellenkalkulationen sind in übersichtlichen Analysen zentralisiert und die Daten sind vollständig überprüfbar.
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# 16) Bizzscore
Bizzscore ist ein niederländisches Performance-Management-Tool. Es ist eine BI-Lösung, die in die Kategorie der Nischen- und innovativen Produkte fällt. Bizzscore zielt darauf ab, bestimmte Elemente der Business Intelligence zu entwickeln. Der Schwerpunkt liegt in erster Linie auf dem Leistungsmanagement.
Bizzscore unterstützt viele Leistungs- und Qualitätsmanagementmodelle wie INK-Modelle, die Balanced Scorecard, EFQM usw.
# 17) KRAWATTE
NECTO ist das Haupt-BI-Produkt des Panorama-Softwareunternehmens. Es bietet Data Mining, Berichterstellung und spontane Datenansichten, ohne dass der Bericht zuerst ausgeführt werden muss. Benutzer können mithilfe von Necto visuelle Präsentationen und Dashboards erstellen. Es verfügt über einzigartige Funktionen wie die gemeinsame Entscheidungsfindung und die Erstellung von Berichten mit einem Klick.
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# 18) Phpmyolap
Phpmyolap ist eine OLAP-Anwendung in PHP zur Durchführung von Analysen in MySQL-Datenbanken. Für die Ausführung von Vorgängen sind keine Java-basierten Webdienste erforderlich. Es hängt auch nicht von der MDX-Sprache ab. Es ist eine ziemlich unabhängige und autarke Software.
# 19) Jmagallanes
Jmagallanes ist ein Open Source Tool. Es ist eine OLAP-Anwendung für die dynamische Berichterstellung durch den Endbenutzer. Es ist in der Programmiersprache Java / J2EE geschrieben. Es kann Daten aus mehreren Quellen wie SQL, XML und Excel lesen und Daten kombinieren, um Berichte, Pivot-Tabellen und Diagramme zu generieren.
Es generiert Berichte in verschiedenen Ausgabeformaten wie PDF, XML-Format oder anderen anwendungsspezifischen Dateien.
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# 20) HUBSPOT
HUBSPOT ist ein einzigartiges BI-Tool seiner Art. Es überwacht nicht wie andere Tools Finanzdaten oder Kundeninformationen, sondern analysiert die Inbound-Marketing-Bemühungen des Unternehmens. Dies ist das am besten geeignete Tool zur Ermittlung der Anlagerenditen für komplexe Marketingaspekte wie Blogging, E-Mail-Marketing und Blogging usw. Es ist eine hervorragende Marketingplattform.
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Fazit
Zusammenfassend sollte man immer zuerst eine Predictive Analytics-Strategie identifizieren und entwerfen, die auf den vorhandenen Systemen basiert, die in der Organisation verwendet werden, sei es in einem der Sektoren Supply Chain Management System, Marketingorganisation, CRM, Personalwesen oder ERP usw.
Einige der oben in der Liste genannten Produkte eignen sich perfekt für alle Branchenbenutzer.
Ausführungsgeschwindigkeit, Betriebskosten, benutzerfreundliche Oberfläche, Energieeffizienz und interaktive Berichte usw. sind einige zusätzliche Schlüsselfunktionen, mit denen Benutzer die Auswahl des am besten geeigneten Tools treffen können. Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich!
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