django vs flask vs node
Flask und Django sind Python-basierte Webentwicklungs-Frameworks. Dieses Tutorial vergleicht Django vs Flask im Detail. Flask vs Node wird ebenfalls kurz behandelt:
Es war schon immer ein durchdringendes Dilemma, wenn es darum ging, ein Framework für Ihr nächstes Projekt auszuwählen. Alle paar Monate sehen Sie neue Technologien und ein Framework, das die Schwäche der zuvor verwendeten Technologie überwindet.
Ein Framework ähnelt eher einer stillen Kultur und einer Reihe von Konventionen, die Sie befolgen müssen, um in dieser sich ständig verändernden Welt der Technologie relevanter und produktiver zu sein. Im Vergleich dazu verläuft die Webentwicklung viel schneller als die Desktop-Entwicklung.
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Was du lernen wirst:
Django Vs Flask
In diesem Tutorial zeichnen wir einen Vergleich zwischen Django und Flask im Detail. Flask und Django sind Python-basierte Webentwicklungs-Frameworks. Viele bewegen sich in Richtung leichter Mikroframeworks. Diese Frameworks sind agil, flexibel, klein und helfen bei der Entwicklung von Microservices und serverlosen Anwendungen.
In Anbetracht der Beliebtheit von NodeJS haben wir im Abschnitt Flask vs. Node auch einen Wundervergleich zwischen Flask und Node bereitgestellt. Die Bewertung von Django und Flask anhand der folgenden Funktionen hilft Ihnen bei der Auswahl übereinander.
Standard Admin
Beide Frameworks bieten eine Bootstrap-Administratoranwendung. In Django ist es integriert und wird mit der Standardinstallation geliefert. Im Fall von Flask müssen Sie jedoch Flask-Appbuilder installieren, um über eine Administrationsoberfläche zu verfügen.
Denken Sie in der Zwischenzeit daran, einen Superuser in Django und einen Administrator im Fall von Flask zu erstellen, damit Sie sich über den Browser beim Administrator-Backend anmelden können.
Datenbanken und ORMS
Django wird mit einem eingebauten Standard-ORM geliefert, das die Interaktion mit RDBMS wie Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite usw. direkt unterstützt. Dieses ORM unterstützt auch die Generierung und Verwaltung von Migrationen. Es ist relativ komfortabler, Datenbankmodelle mit integrierten Validierungen zu erstellen.
Flask schreibt auch keine bestimmte Methode vor und kann mit verschiedenen Erweiterungen verwendet werden, die ähnliche Funktionen unterstützen, wie im Fall von Django beschrieben. In einem der Tutorials der Serie haben wir Beispiele für Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate und Flask-MongoEngine gegeben.
Ansichten und Routen
Beide Frameworks verfügen über Mechanismen zum Deklarieren von methodenbasierten und klassenbasierten Ansichten. Im Fall von Django werden Routen und Ansichten in separaten Dateien erwähnt. Außerdem müssen wir das Anforderungsobjekt immer explizit übergeben.
Andererseits können wir in Flask einen Dekorateur verwenden, um die Routen für die entsprechenden Handler zu erwähnen. Das Anforderungsobjekt in Flask ist global und nur ohne explizite Weitergabe verfügbar. In einem unserer Tutorials haben wir die Konzepte zur Verwendung von Ansichten und Routen detailliert beschrieben.
Formulare und Vorlagen
Django Forms sind in das Framework integriert und erfordern keine Installation. Formulare sind für Anwendungen sehr wichtig. In Django können die Formulare an Vorlagen-Tags übergeben werden und können in Vorlagen gerendert werden. Im Fall von Flask müssen wir jedoch Flask-WTF verwenden.
Wir haben auch Flask-Appbuilder verwendet, um Formulare zu erstellen. Darüber hinaus kann WTF-Alembic verwendet werden, um HTML-Formulare basierend auf Datenbankmodellen zu generieren.
Beide Frameworks unterstützen das Jinja2-Templating und beide unterstützen das Bereitstellen statischer Dateien mit integrierten Funktionen zum Generieren der URLs der Ressourcen und sind heutzutage in allen Frameworks ein recht verbreitetes Muster.
Obwohl es verschiedene Möglichkeiten gibt, die Variablen zu übergeben und die Vorlagen in ihren jeweiligen Ansichtsmethoden zu rendern, haben beide Frameworks dieselbe Syntax für den Zugriff auf Variablen in Vorlagen.
Flexibilität
Django ist aufgrund seiner Größe und Komplexität weniger flexibel als Flask. Der Kolben kann mit Hilfe einer Vielzahl von unterstützten Erweiterungen problemlos erweitert werden. Daher erfordert das Einrichten von Flask mehr Zeit und Mühe, da mehr Erweiterungen evaluiert werden müssen.
Die Freiheit, die Entwicklern in gewisser Weise eingeräumt wird, führt zu einer langsameren Entwicklung und Bereitstellung. Auf der anderen Seite folgt Django einer Reihe bereits festgelegter Konventionen und folgt den Archetypen, die eine geringere Abweichung von den Projektzielen und -zielen erfordern.
Lernkurve
Es erfordert fast die gleiche Zeit, um sowohl Django als auch Flask zu lernen. Flask hat eine kleinere API; Daher können die Benutzer es möglicherweise schneller fertigstellen, was das Kern-Framework betrifft. Ebenso herausfordernd wird es, wenn man seine Erweiterungen verwendet. Es könnte bald umständlich werden.
Nur weil nicht alles in einer Packung verpackt ist, ist es im Fall des Flask-Frameworks einfacher, die Trennung von Bedenken zu üben.
Wir empfehlen, dass Sie die Muster und nicht die Syntax lernen, die befolgt wird. Sowohl Django als auch Flask verfügen über eine hervorragende Dokumentation. Sie können es leicht verfolgen, während Sie eine Funktion entwickeln.
Projektgröße und -dauer
Wenn Sie an einem größeren Projekt mit größeren Teams arbeiten, ist es besser, die Reife von Django und die umfassende Unterstützung der Mitarbeiter zu nutzen. Wenn Ihr Projekt kleiner ist und weniger Entwickler benötigt, ist es besser, sich für Flask zu entscheiden.
Wenn Ihr Projekt lange dauern wird, ist Django die richtige Wahl. Andernfalls können Sie Flask auswählen.
Anwendungstyp
Früher galt Django als die richtige Wahl, wenn vollwertige Webanwendungen für Unternehmen erforderlich waren. Aber heute ist Flask genauso ausgereift und kann unter den gleichen Bedingungen gut dienen.
Entwickler entscheiden sich jedoch eher für Flask, um kleine oder statische Websites zu entwickeln oder um RESTful API-Webdienste schnell bereitzustellen.
Rekrutierung von Entwicklern
Es zahlt sich aus, über qualifizierte Ressourcen für die Konvention des von Ihnen verwendeten Frameworks zu verfügen. Sie können eine schnellere Entwicklung, schnellere Tests, schnellere Lieferung und schnellere Problembehebungen erwarten.
Bei Flask ist es recht einfach, neue Entwickler zu finden. Es ist jedoch schwierig, in Django qualifizierte Ressourcen zu finden. Es gibt nicht viele, die von Django-Entwicklern eingestellt werden können. Darüber hinaus ist das Django-Framework ziemlich alt, und daher sind die meisten Neueinstellungen im Vergleich zu denjenigen, die mit dem Flask-Framework vertraut sind, teuer in der Einstellung.
Neue technische Absolventen greifen auch auf leichte Frameworks wie Flask zurück, da Branchentrends darin bestehen, Anwendungen mit entkoppelten Microservices oder der Technologie zu erstellen, die die Erstellung der serverlosen Implementierung unterstützt. Javascript wird häufig zusammen mit den Frameworks verwendet, die einfacher zu verwenden und beliebter sind.
Open Source
Sowohl Flask als auch Django sind Open-Source-Projekte. Sie finden Django unter https://github.com/django/django und Flask unter https://github.com/pallets/flask. Wenn man sich diese Projekte ansieht, ist die Anzahl der Mitwirkenden an Django viel größer als die an Flask.
Daher können wir mehr und schnelleren Support erwarten, wenn wir einige Probleme und Fragen haben, die gelöst werden müssen. Entgegen den typischen Annahmen ist die Anzahl der Benutzer des Flask-Projekts höher als die von Django.
Eine Tatsache in Bezug auf Flask ist, dass es für eine bestimmte Aufgabe möglicherweise keine stabile Erweiterung gibt. Daher bleibt die Arbeit, das Beste herauszufiltern, beim Benutzer der Erweiterung.
Zum Beispiel, Wir haben Flask-Twitter-oembedder verwendet, um mit der Twitter-API im letzten Tutorial zu arbeiten. Diese Erweiterung hatte jedoch einige Probleme, aufgrund derer wir von Flask-Cache zu Flask-Caching wechseln mussten.
Wir mussten sogar eine benutzerdefinierte Installationsanweisung einfügen, um Flask-twitter-oembedder von unserem aktualisierten Github-Repo zu installieren, anstatt es in unserer Datei requrements.txt des Projekts zu erwähnen.
Häufige Wartung ist eine typische Herausforderung, der Sie sich bei einem Open-Source-Projekt stellen müssen. Support und Management des Open-Source-Projekts sind normalerweise an kostenpflichtige Dienste gebunden. Möglicherweise müssen Sie lange warten, bis einige Probleme von den Projektmitarbeitern behoben wurden.
Performance
Das Kolbengerüst ist leichter als Django und bietet eine bessere Leistung mit vernachlässigbaren Unterschieden, insbesondere unter Berücksichtigung von E / A-Vorgängen.
Schauen Sie sich die unten angegebenen Vergleiche an. Mit der Zunahme der Anfragen bleibt die Leistung von Flask nahezu gleich. Django benötigt jedoch mehr Zeit zum Rendern von Vorlagen, nachdem Daten mit dem ORM abgerufen wurden.
Python Flask Vs Django: Ein tabellarischer Vergleich
| # | Eigenschaften | Django | Flasche |
|---|---|---|---|
| 7 | Variable Interpolation in Vorlagen | In templates / demo.html {{tempvar}} | In templates / demo.html {{tempvar}} |
| 1 | Standard Admin | Eingebautes Admin-Backend | Installieren Sie Flask-Appbuilder |
| zwei | Aktivieren Sie den Standardadministrator | Stellen Sie in settings.py sicher, dass Sie die vom Administrator installierte App auskommentieren. ... # Anwendungsdefinition INSTALLED_APPS = ( 'Webseite', 'django.contrib.admin', # anderer Code )) ... | Importieren Sie AppBuilder und SQLA aus flask_appbuilder, initialisieren Sie zuerst die Datenbank und dann Appbuilder vom Kolbenimport Kolben aus flask_appbuilder importieren AppBuilder, SQLA app = Flasche (__ name__) db = SQLA (App) appbuilder = AppBuilder (App, db.session) |
| 3 | Administratorbenutzer erstellen | python manage.py erstellt einen Superuser | flask fab create-admin |
| 4 | Datenbanken und ORMS | Eingebautes ORM für RDBMS Verwenden Sie Django-nonrel für NoSQL-Backends | Installieren Sie Flask-SQLAlchemy Eine NoSQL-spezifische Flask-Erweiterung wie Flask-MongoEngine |
| 5 | Ansichten und Routen | URLConf in urls.py aus django.urls Importpfad aus .import Ansichten urlpatterns = ( Pfad (’/ Pfad’, views.handler_method), # andere URLs und Handler )) | Verwenden Sie den Dekorator @ app.route ('/ path') in Ansichten, um eine Route mit einer Funktion zuzuordnen. @ app.route ('/ path') def handler_method (): # anderer Code mit weiterer Logik |
| 6 | Vorlagen rendern | In Ansichten aus django.shortcuts importieren rendern def example_view (Anfrage): tempvar = ”value_for_template” return render ( Anfrage, 'Demo.html', {'Tempvar': tempvar} ) | In Ansichten von . App importieren von der Kolbenimportanfrage aus flask importieren render_template @ app.route ('/ path') def demo (): tempvar = ”value_for_template” return render_template ( 'Demo.html', temp_var = temp_var ) |
| 8 | Flexibilität | Weniger flexibel | Flexibler |
| 9 | Entwurfsentscheidungen | Weniger Designentscheidungen mit Entwicklern. | Mehr Freiheit für Entwickler. |
| 10 | Projektabweichung | Geringere Abweichung von den Projektzielen. | Mehr Abweichung aufgrund der Freiheit, die Entwicklern eingeräumt wird. |
| elf | Größe der Codebasis | Größere Codebasis | Kleinere Codebasis |
| 12 | Anzahl der APIs | Weitere APIs | Weniger APIs |
| 13 | Anwendungstyp | Vollwertige Webanwendungen | Kleinere Anwendungen / Microservices |
| 14 | RESTful-Anwendungen | Django REST Framework für RESTful Applications. | Verwenden Sie die folgenden Erweiterungen für RESTful-Anwendungen. Flasche-RESTful Kolben-RESTX Anmeldung |
| fünfzehn | Performance | Langsame Leistung, wenn die Anzahl der Anforderungen groß ist. | Gleichbleibende Leistung. |
| 16 | Open Source Beiträge | Mehr Anzahl von Gabeln, Uhren und Commits. | Geringere Anzahl von Gabeln, Uhren und Commits. |
| 17 | Entwickler | Benötigt erfahrene Entwickler und ist für die Rekrutierung nicht leicht verfügbar. | Die meisten Entwickler sind weniger erfahren und in ausreichender Anzahl vorhanden. |
Flasche gegen Knoten
In Bezug auf den Webentwicklungsstapel stellt sich heraus, dass die Entwicklung für das Web die Zusammenführung verschiedener Technologien erfordert. Wir müssen eine Webanwendung in ein Frontend und ein Backend aufteilen. Der Front-End-Teil der Anwendung wird am besten in den im Browser ausgeführten Technologien wie JavaScript, HTML und CSS entwickelt.
Im Allgemeinen wird das Backend in Sprachen entwickelt, die für die Serverseite geeignet sind und bei Bedarf mit dem zugrunde liegenden Betriebssystem, verbundenen Datenbanken oder dem Netzwerk interagieren können.
Ein JavaScript-basiertes Framework namens NodeJS änderte jedoch die oben angegebene Ansicht und ermöglichte Entwicklern Konsistenz und Einheitlichkeit bei der Front-End- und Back-End-Entwicklung für Webanwendungen. Entwickler könnten mit JavaScript für das Backend entwickeln.
In diesem Abschnitt 'Flask vs Node' vergleichen wir Flask, ein auf Python-Programmiersprachen basierendes Framework, mit Node, das auf der JavaScript-Laufzeit von Chrome basiert, und zwar anhand verschiedener Kriterien wie Architektur, Geschwindigkeit, Community-Unterstützung usw.
| # | Kriterien | Flasche | Knoten |
|---|---|---|---|
| 7 | Debuggen | Einfacheres Debuggen mit Python-Debugger ohne Abhängigkeiten. | Erfordert mehr Aufwand. Einfacher mit einer Entwicklungs-IDE mit Bluebird / Promise Library. |
| 1 | Sprachlaufzeit | Python | Chrome V8 JavaScript Engine |
| zwei | Die Architektur | Nicht blockierende E / A erfordern die Verwendung nicht blockierender Webserver wie Gunicorn. Kategorie Mikroframework (Backend). | Bietet inhärent nicht blockierende E / A. Fullstack-Kategorie |
| 3 | Paket-Manager | Pip | Über dem Meeresspiegel |
| 4 | Geschwindigkeit | Langsamer aufgrund eines separaten Python-Interpreters. | Schneller durch Just-In-Time-Compiler. |
| 5 | Open Source | Ja | Ja |
| 6 | Gemeinschaftliche Unterstützung | Auf Github 2,3 K Uhren 51,4 K Sterne 13,7 K Gabeln | Auf Github 2,9 K Uhren 71,9 K Sterne 17,6 K Gabeln |
| 8 | Instandhaltung | Geringer Wartungsaufwand | Höhere Wartung |
| 9 | Echtzeitanwendungen | Von Natur aus nicht geeignet. Es kann jedoch zusammen mit socket.io für Echtzeit-Anwendungsfälle verwendet werden. Verwenden Sie die Flask-Socketio-Erweiterung. | Geeignet aufgrund ereignisgesteuerter Architektur und Streaming-Modulen. Inhärent asynchron. |
| 10 | Bibliotheken | Reifer und stabiler. | Weniger ausgereift und stabil, aber innerhalb aktiver Entwicklungs- und Fix-Releases. |
| elf | Codequalität | Es ist exklusiv für das Backend erstellt. | Es wird manchmal kompromittiert, weil neue Front-End-Entwickler zum Backend wechseln. |
| 12 | Zusammensetzung des Entwicklerteams | Teams bestehen normalerweise aus Back-End-Entwicklern und Front-End-Entwicklern. Bedenken sind getrennt. | Entwickler können Rollen austauschen und sowohl für das Front-End als auch für das Back-End arbeiten. |
| 13 | Integration in bestehende Systeme und Anwendungen | Einfachere Integration in andere vorhandene Backend-Anwendungen mithilfe des Python-Ökosystems für maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen. | Ziemlich neu und erfordert die Erstellung von benutzerdefinierten oder neuen Bibliotheken für die Integration mit anderen vorhandenen Anwendungen. |
Häufig gestellte Fragen
F # 1) Was soll ich zuerst lernen, Django oder Flask?
Antworten: Es ist besser, zuerst mit Flask zu gehen. Sobald Sie ein wenig Erfahrung in der Webentwicklung gesammelt haben, können Sie Django aufnehmen. Django geht davon aus, dass Sie bereits wissen, wie Webanwendungen funktionieren, und übernimmt die meisten Funktionen selbst.
F # 2) Ist Flask oder Django besser?
Antworten: Sowohl Flask als auch Django sind ausgezeichnet und für ihren Zweck geeignet. Django wird verwendet, um prominentere Anwendungen im Unternehmensmaßstab zu erstellen. Der Kolben wird verwendet, um statische und kleinere Anwendungen zu erstellen. Der Kolben eignet sich auch für das Prototyping. Mit der Verwendung von Flask-Erweiterungen können wir jedoch auch große Anwendungen erstellen.
F # 3) Welche Unternehmen verwenden Flask?
Was ist die beste kostenlose Musik-Downloader-App für Android
Antworten: Einige der Unternehmen, die Flask verwenden, sind Reddit, Mailgun, Netflix, Airbnb usw.
F # 4) Welche Websites verwenden Django?
Antworten: Einige der Websites, die Django verwenden, sind Instagram, Spotify, YouTube, Dropbox, Bitbucket, Eventbrite usw.
Fazit
Wir sollten uns nicht lange auf ein Framework fixieren. Wir sollten bereit sein, neue Technologien zu erlernen und die Trendstapel zu übernehmen. Einige von uns möchten vergleichsweise sofort einsatzbereite Ansätze mit Batterie mit starren Freigabezyklen, um eine engere Abwärtskompatibilität usw. zu gewährleisten.
Wenn Sie glauben, mehr zu dieser Gruppe zu gehören, müssen Sie Django wählen. Es ist jedoch unglaublich, mit den neuen Funktionen und der Flexibilität des Flask-Frameworks mitzugehen. Wenn Sie die Konsistenz zwischen Front-End und Back-End beibehalten möchten, können Sie ein Full-Stack-Framework wie NodeJS auswählen.
Die Entscheidung für ein Framework hängt eher vom Kontext und den Problemen ab, die wir zu lösen versuchen. Die Auswahl eines Frameworks ist immer schwierig. Wir hoffen, dass wir die wesentlichen Überprüfungspunkte in diesem Tutorial vorgestellt haben, und es wird Ihnen bei der Fertigstellung eines Frameworks helfen. Wir empfehlen jedoch, beide Frameworks zu lernen.
Es ist einfacher, mit Flask zu beginnen und dann zu Django zu wechseln, nachdem Sie einige Erfahrungen in der Webentwicklung gesammelt haben. Wenn Ihre Entwicklungsanstrengungen aus irgendeinem Grund die Verwendung von JavaScript erfordern, können Sie mit NodeJS fortfahren.
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Literatur-Empfehlungen
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