11 BEST Data Warehouse ETL-Automatisierungstools (2021 SELECTIVE)

11 best data warehouse etl automation tools

Liste und Vergleich der Top-ETL-Automatisierungstools mit Funktionen und Preisen. Wählen Sie die Data Warehouse Automation-Software aus dieser Liste gemäß Ihren Anforderungen aus ::

Data Warehouse- und ETL-Automatisierungssoftware ist eine Anwendung zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung kritischer Datenprozesse.

ETL-Automatisierungstools verfügen über Datenintegrations- und Transformationsfunktionen für jede Datenkomplexität. Data Warehouse- und ETL-Automatisierungssoftware können bis zu 80% des Data Warehouse-Lebenszyklus automatisieren.

Unternehmen sammeln, verarbeiten und schützen Informationen in Bezug auf Geschäftsentscheidungen, den täglichen Betrieb und das Kundenerlebnis. Alle diese Informationen werden aus verschiedenen Anwendungen, isolierten Systemen und anderen externen Quellen gesammelt.

Daher müssen Unternehmen verschiedene Ad-hoc-Lösungen, Automatisierungsskripte und ETL-Automatisierungstools verwenden. Dieser rasche Anstieg der Anzahl von Anwendungen, Cloud-Systemen und IoT-Touchpoints macht Data Warehousing komplex.

Workload Automation-Lösungen konsolidieren und koordinieren mehrere Datenverwaltungstools wie ETL-Tools und BI-Plattformen und vereinfachen die Data Warehouses. Durch die Verwendung der Workload Automation-Lösung erhalten Sie eine einzige Lösung zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung kritischer Datenprozesse.

Was du lernen wirst:

• Data Warehouse-Automatisierungstool und seine Vorteile
• Liste der besten ETL-Automatisierungstools
  • Vergleich der Data Warehouse-Automatisierungstools
  • # 1) ActiveBatch (empfohlen)
  • # 2) Zapbi ETL Data Warehouse-Automatisierungssoftware
  • # 3) WhereScape Data Warehouse-Automatisierung
  • # 4) Astera ETL Software
  • # 5) Klicken Sie auf Verfassen
  • # 6) Oracle Data Warehouse
  • # 7) Amazon Redshift
  • # 8) Bitweises QualiDI
  • # 9) Informatica-Datenvalidierung
  • # 10) Codoid ETL Testing Services
  • # 11) Datagaps ETL Validator
• Fazit
  • Literatur-Empfehlungen

Data Warehouse-Automatisierungstool und seine Vorteile

Data Warehouse-Automatisierungstools enthalten ETL- und ETL-Datenintegrationsprozesse, Quelldatenmodellierung, Konnektivität zu mehreren Datenanbietern sowie denormalisierte, normalisierte und mehrdimensionale Datenstrukturen.

Das folgende Bild zeigt Ihnen die Komponenten von Data Warehouse Automation.

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(Bild Quelle ))

Durch die Verwendung von Data Warehouse-Automatisierungstools können Sie die Datenqualität und -präzision verbessern. Dies ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf zuverlässige Daten sowie erweiterte und genaue Berichte und Analysen. Es hilft Unternehmen, schnell auf die sich ständig ändernden Marktbedingungen zu reagieren. Es bietet eine verbesserte Geschäftsagilität.

Dies sind Code-freie Tools, die Sie in der Hälfte der Zeit ohne Skripterstellung automatisieren können. Es bietet Einblicke in Echtzeit und verfügt über anpassbare Warnfunktionen.

Liste der besten ETL-Automatisierungstools

Hier ist die Liste der beliebtesten Data Warehouse-Automatisierungssoftware:

1. ActiveBatch (insgesamt am besten)
2. ZAP Data Hub
3. WhereScape Data Warehouse-Automatisierung
4. Astera ETL Software
5. Klicken Sie auf Verfassen
6. Oracle Data Warehouse
7. Amazon Redshift
8. Bitweises QualiDi
9. Informatica-Datenvalidierung
10. Codoid ETL Testing Services
11. Datagaps ETL Validator

Vergleich der Data Warehouse-Automatisierungstools

Werkzeuge	Unsere Bewertungen	Über das Tool	Beste für	Unterstützte Datenquellen	Kostenlose Testphase
ActiveBatch		Workload-Automatisierungstool	Optimierung von End-to-End-Prozessen und Orchestrierung mehrerer ETL-Tools.	Microsoft SQL, Oracle-Datenbanken, Informatica, Hadoop-Ökosystem und andere über API-Zugriff.	ActiveBatchDemo und eine 30-tägige kostenlose Testversion.
ZAP Data Hub		Data Warehouse-Automatisierungssoftware	Einfach zu bedienende Lösung für Geschäftsdaten.	Microsoft Dynamics-, Salesforce-, Sage- und Oracle- sowie SQL-Datenbanken.	ZAP Data HubKostenlose Demo verfügbar.
WhereScape		Data Warehouse- und Infrastrukturautomatisierung	Automatisierung von Designs und für schnelle Projekte.	Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle usw.	WhereScapeEine Demo anfordern.
Astera		Datenverwaltungslösungen	Aufbau eines integrierten Datenökosystems.	Legacy & Modern Datenquellen.	AsteraVerfügbar
Klicken		Datenanalyse- und Datenintegrationslösungen	Automatisierte und kontinuierliche Weiterentwicklung.	Oracle, SQL Server, Teradata, Exadata, Azure SQL-Daten, AWS Redshift.	KlickenVerfügbar

Lassen Sie uns jedes ETL Testing Automation-Tool im Detail überprüfen:

# 1) ActiveBatch(Empfohlen)

ActiveBatch ist am besten für Optimierung Ihrer ETL-Prozesse.

ActiveBatch Workload Automation enthält die Funktionen Data Warehouse und ETL Automation, mit denen Sie Ihre ETL-Prozesse für Data Warehousing in Echtzeit optimieren können.

ActiveBatch verfügt über eine integrierte Jobbibliothek, mit der Sie in der Hälfte der Zeit zuverlässige End-to-End-Workflows erstellen und automatisieren können. Diese Bibliothek verfügt über viele vorgefertigte, plattformneutrale Konnektoren, mit denen Sie Data Warehousing- und ETL-Prozesse ohne Skripterstellung optimieren können.

Eigenschaften:

• Das ActiveBatch Workload Automation-Tool bietet eine Servicebibliothek, mit der alles virtuell integriert werden kann. Es bietet vollständige API-Zugänglichkeit, mit der Sie WSDLs, SOAP-Webdienste, RESTful Services usw. laden und ausführen können.
• Mit den erweiterten Planungsfunktionen können Sie Data Warehousing- und ETL-Prozesse gemäß den externen Bedingungen auslösen. Damit können Sie eine auf Einschränkungen basierende Planung und eine detaillierte Datums- / Zeitplanung durchführen.
• Fügen Sie innerhalb von Data Warehouse-Prozessen mehrere Prüfpunkte hinzu, damit die Schritte neu gestartet werden können, ohne den gesamten Stapelprozess zu beeinträchtigen.
• Mithilfe von Auditing- und Governance-Funktionen können Sie Geschäftsregeln für Teams, Abteilungen und geografische Standorte optimieren und die Governance im gesamten Unternehmen vorantreiben.
• Sie können unbefugten Zugriff mithilfe detaillierter Berechtigungen, Multi-Faktor-Authentifizierung und privilegierter Zugriffsverwaltung verhindern.

Urteil: Mit ActiveBatch Workload Automation können Sie zuverlässige und durchgängige Workflows erstellen, um Daten und Abhängigkeiten über unterschiedliche, heterogene Systeme hinweg zu verwalten. Es verfügt über einen intuitiven Drag-and-Drop-Workflow-Designer zum Erstellen von End-to-End-Workflows. ActiveBatch verfügt über eine umfangreiche und ereignisgesteuerte Architektur.

Preis: Demo und eine 30-tägige kostenlose Testversion. Sie können ein Angebot für die Preisdetails erhalten. Eine Demo ist auf Anfrage erhältlich.

# 2) Zapbi ETL Data Warehouse-Automatisierungssoftware

Am besten als Eine benutzerfreundliche Lösung für Geschäftsdaten.

ZAP ist die ETL Data Warehouse-Automatisierungssoftware, die mit mehreren ERP-, CRM- sowie Finanzsystemen und -datenbanken kompatibel ist. Sie erhalten eine automatisierte Datenverwaltung für PowerBI, Tableau, Qlik oder jedes Self-Service-BI-Tool. Es ist nützlich, verschiedene Abteilungen in Unternehmen unternehmensweit mit Data Warehousing zu unterstützen.

Es kann in der Cloud, vor Ort oder in einer Hybridkombination bereitgestellt werden. ZAP Data Hub ist der Anbieter der wesentlichen Datenverwaltung für alle Benutzer aller Business Intelligence-Software und bietet sicheren, effizienten und genauen Zugriff auf Ihr Data Warehouse.

Es sammelt, integriert und bereitet automatisch Daten für BI-Benutzer durch Funktionen wie Datenerfassung, Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenverwaltung vor.

Eigenschaften:

• ZAP Data Hub verfügt über eine grafische Oberfläche ohne Code und verfolgt einen agilen Ansatz. Es bietet assistentenbasierte Automatisierung.
• Es wird einfacher sein, die Datenquellen hinzuzufügen, selbst wenn sich die Berichtsanforderungen ändern.
• Die Plattform ist für Microsoft Dynamics-, Salesforce-, Sage-, Oracle- und SQL-Datenbanken optimiert.
• ZAP Data Hub bietet die Funktionen der Hybrid Data Collection.
• Es verfügt über intuitive Datenmodellierungsfunktionen, mit denen Sie Elemente per Drag & Drop verschieben können.

Urteil: ZAP Data Hub ist eine benutzerfreundliche vorgefertigte ETL Data Warehouse-Automatisierungssoftware. Es ist ein kostengünstiges und flexibles Tool für Geschäftsdaten. Es ist für Datenprofis gedacht, die schnelle, automatisierte und agile Data Warehouse-Builds benötigen. Mithilfe von ZAP Data Hub können Sie die Berichtsanforderungen erfüllen, da Datenquellen einfach hinzugefügt werden können.

Preis: Sie können ein Angebot für Preisdetails erhalten.

Webseite: Zapbi ETL Data Warehouse-Automatisierungssoftware

# 3) WhereScape Data Warehouse-Automatisierung

Beste für Automatisierung von Designs und für schnelle Projekte.

WhereScape bietet das Produkt WhereScape 3D zum Planen, Modellieren und Entwerfen aller Arten von Dateninfrastrukturprojekten an. Es verfügt über Datenerkennungs- und Profilerstellungsfunktionen. Es bietet zwei weitere Produkte an, d. H. WhereScape® Red und WhereScape® Data Vault Express.

WhereScape Automation ist die Plattform zum Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen und Betreiben. Es ist das Tool für On-Premise- und Cloud-Datenplattformen. Es wurden Dimensions-, 3NF- und Data Vault 2.0-Methoden integriert.

WhereScape: Unterstützte Datenquellen und Plattformen sind Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, Snowflake, Teradata, Hadoop, Hive usw. Es unterstützt die Dateiformate CSV, JSON und XML.

Eigenschaften:

• WhereScape bietet Funktionen für Amazon Redshift, Apache Kafka, Exasol, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure, Oracle, Snowflake, Teradata usw.
• Es bietet eine Automatisierung für Snowflake, die native Snowflake-Funktionen, Assistenten und Best Practices kombiniert.
• WhereScape Automation für Teradata verfügt über Teradata-Funktionen, die die Entwicklungskomplexität minimieren und Ihnen helfen, Teradata-Infrastrukturprojekte schneller bereitzustellen.

Urteil: WhereScape Data Automation ist die integrierte, metadatengesteuerte und vollständig dokumentierte Plattform. WhereScape 3D kann die Produktionszeit um 80% verkürzen.

Preis: Sie können ein Angebot für die Preisdetails erhalten. Eine Demo ist auf Anfrage erhältlich.

Webseite: WhereScape

# 4) Astera ETL Software

Beste für Aufbau eines integrierten Datenökosystems.

Die Astera ETL Software bietet eine Lösung zum Aufbau eines integrierten Datenökosystems. Es verfügt über Datenintegrations- und Transformationsfunktionen für Daten beliebiger Komplexität. Es unterstützt die Daten verschiedener Formate, von komplexen hierarchischen Dateien und strukturierten Dokumenten bis hin zu Branchenformaten wie EDI und Legacy-Daten.

Es bietet nahtlose Konnektivität zu lokalen Datenbanken, Cloud-basierten Anwendungen und Visualisierungstools. Es verfügt über Funktionen zum Schreiben von Daten in BI- und Visualisierungstools.

Astera bietet integrierte Konnektoren für PowerBI und Tableau, die die Integration und Umwandlung von Daten in Erkenntnisse erleichtern. Es ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche ETL-Software.

Eigenschaften

• Die Astera ETL Software verfügt über eine codefreie und benutzerfreundliche Oberfläche.
• Es verfügt über eine clusterbasierte Architektur und beschleunigt daher die Integration und Transformation großer Datenmengen, indem Jobs auf mehrere Knoten verteilt werden.
• Es unterstützt alle Datenformate.
• Es verfügt über eine umfangreiche Bibliothek von Anschlüssen.
• Sie können komplexe XML-, JSON- und EDI-Dateien einfach integrieren, analysieren und erstellen.

Urteil: Dieses Datenintegrationstool bietet Ihnen eine einheitliche Ansicht Ihrer Datenbestände und hilft Ihnen, ganzheitliche, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Mithilfe von Astera Centerprise können Unternehmen Daten synchronisieren, transformieren und an das Ziel verschieben. Die clusterbasierte Architektur bietet Ihnen eine leistungsstarke und parallele Verarbeitungs-Engine.

Preis: Eine kostenlose Testversion ist verfügbar. Sie können ein Angebot für Astera Centerprise oder Astera ReportMiner erhalten. Laut den Bewertungen beginnt der Preis für Astera Centerprise bei 30.000 USD pro Jahr und für Astera ReportMiner Enterprise bei 20.000 USD pro Jahr.

Webseite: Astera ETL Software

# 5) Klicken Sie auf Verfassen

Beste für automatisierte und kontinuierliche Verfeinerung.

Qlik Compose war zuvor als Attunity Compose bekannt. Es befähigt die Datenarchitekten und Data Warehouse-Teams. Es enthält Funktionen zum Entwerfen, Erstellen und Betreiben des Enterprise Data Warehouse. Sie können ETL-Befehle ohne manuelle Codierung generieren.

Eigenschaften:

• Qlik Compose verfügt über Funktionen zum Starten neuer Data Warehouse- und Data Marts vor Ort und in der Cloud.
• Da sich die Geschäftsanforderungen schnell ändern, können Sie Data Warehouse-Modelle und neue Datenquellen aktualisieren.
• Es verfügt über Funktionen, mit denen Sie ETL-Jobs planmäßig oder nach Bedarf ausführen können. Sie können diese Jobs in Echtzeit überwachen.

Urteil: Qlik hilft Ihnen dabei, Geschäftswerte schneller mit weniger Ressourcen und zu geringeren Kosten zu liefern. Datenarchitekten und IT-Teams können im Qlik Compose Design Studio Data Warehouse-Modelle erstellen. Außerdem können sie branchenübliche Modelle wie Inmon, Kimball und Data Vault importieren.

Preis: Qlik Compose verfügt über zwei Preispläne für Data Analytics, d. H. Qlik Sense Business (30 USD / Benutzer / Monat) und Qlik Sense Enterprise SaaS (70 USD pro Monat). Eine kostenlose Testversion ist verfügbar.

Open-Source-Webdienst-Testtools

Für die Datenintegration werden fünf Pläne angeboten, d. H. Qlik Replicate, Qlik Compose für Data Lakes, Qlik Compose für Data Warehouse, Qlik Enterprise Manager und Qlik Catalog.

Webseite: Klicken Sie auf Verfassen

# 6) Oracle Data Warehouse

Beste für Entwicklung datengesteuerter Anwendungen.

Oracle Autonomous Data Warehouse ist ein Cloud-basierter Dienst, der die Funktionen zum Automatisieren der Bereitstellung, Konfiguration, Sicherung, Optimierung, Skalierung, Patches, Sicherung und Reparatur des Data Warehouse bietet.

Es ist eine elastische und automatisierte Skalierungslösung. Es bietet die Funktionen zur Leistungsoptimierung und Sicherheit. Sie können anspruchsvolle analytische Modelle erstellen.

Oracle Autonomous Data Warehouse verfügt über eine breite Palette integrierter konvergierter Datenbankfunktionen, mit denen Sie einfache Abfragen über mehrere Datentypen hinweg ermöglichen können. Es bietet die Funktionen der Analyse des maschinellen Lernens, des einfachen Ladens von Daten und der Datenvisualisierung.

Es unterstützt mehrere Workloads wie analytisches SQL, maschinelles Lernen, Grafik und räumliche. Es verfügt über Funktionen zum Ausführen mehrerer Abfragen über mehrere Datentypen hinweg.

Eigenschaften:

• Oracle Autonomous Data Warehouse unterstützt Sie bei der Entwicklung datengesteuerter Anwendungen und der Erstellung anspruchsvoller Analysemodelle.
• Es nutzt kontinuierliche Abfrageoptimierung, Tabellenindizierung, Datenzusammenfassungen und automatische Optimierung, die Ihnen trotz des wachsenden Datenvolumens und der Anzahl der Benutzer eine hohe Leistung bieten.
• Autonomous Data Warehouse skaliert mit dem kontinuierlichen Betrieb des Dienstes, im Gegensatz zu anderen Diensten, für deren Skalierung Ausfallzeiten erforderlich sind.
• Es bietet umfassenden Daten- und Datenschutz, indem Daten in Ruhe und in Bewegung verschlüsselt, regulierte Daten geschützt, alle Sicherheitspatches angewendet, die Überwachung ermöglicht und die Erkennung von Bedrohungen durchgeführt werden.

Urteil: Oracle Autonomous Data Warehouse ist eine vereinfachte Data Warehouse-Verwaltungslösung mit autonomer Verwaltung. Es ist die Plattform mit Funktionen für autonomes Management, Leistung, Sicherheit, maschinelles Lernen von Oracle, Diagrammanalyse und räumliche Analyse.

Preis: Der Preis für das autonome Data Warehouse von Oracle beginnt bei 1,3441 USD OCPU pro Stunde.

Webseite: Oracle Data Warehouse

# 7) Amazon Redshift

Beste für leistungsintensive Workloads.

Amazon Redshift ist ein Cloud-basiertes Data Warehouse, das die Integration in Ihre Data Lake- und AWS-Services ermöglicht. Es ist die skalierbarste Plattform und bietet die beste Leistung.

Redshift bietet die Funktionen zum Abfragen von Petabytes strukturierter und halbstrukturierter Daten in Ihrem Data Warehouse, Ihrer Betriebsdatenbank und Ihrem Data Lake unter Verwendung von Standard-SQL. Es wird für Sie einfacher sein, Einblicke in alle Ihre Daten zu erhalten.

Eigenschaften:

• Sie können die Ergebnisse Ihrer Abfragen in Ihrem S3-Datensee speichern, indem Sie offene Formate wie Apache Parquet verwenden.
• Redshift ist das schnellste Cloud Data Warehouse. Neue RA3-Instanzen helfen Ihnen bei leistungsintensiven Workloads. Es kann die Leistung dreimal verbessern als das andere Cloud Data Warehouse.
• Entsprechend Ihren Leistungsanforderungen können Sie die Größe des Redshift-Clusters auswählen.
• Die Speicherkapazität Ihres Data Warehouse wird automatisch skaliert, ohne dass zusätzliche Recheninstanzen hinzugefügt und bezahlt werden müssen.

Urteil: Redshift unterstützt analytische Workloads und kann daher von Fortune 500-Unternehmen, Startups und mittelständischen Unternehmen verwendet werden.

Redshift verfügt über einen neuen verteilten und hardwarebeschleunigten Cache, Advanced Query Accelerator (AQUA), mit dem Redshift 10 * schneller als die anderen ausgeführt werden kann. Es kostet Sie nur für die Nutzung und ist daher eine kostengünstige Lösung. Es ist eine 50% günstigere Lösung als andere.

Preis: Amazon Redshift kann zwei Monate lang kostenlos getestet werden. Sie können mit 0,25 USD pro Stunde beginnen und für weniger als 1000 USD pro Terabyte und Jahr auf Petabyte skalieren.

Webseite: Amazon Redshift

# 8) Bitweises QualiDI

Beste für Zentrales Testen eines oder mehrerer ETL-Tools.

Bitwise QualiDI ist ein ETL-Testwerkzeug. Es zentralisiert das Testen eines oder mehrerer ETL-Tools. Es führt eine Datenvalidierung durch, während Datensätze von mehreren Betriebssystemen in ein Data Warehouse umgewandelt werden. Es kann verwendet werden, um ETL-Tests von jeder Quelle zu jedem Ziel zu automatisieren.

Es kann den komplexen ETL-Testzyklus verwalten. Bitwise QualiDI stellt die Qualität über den gesamten Lebenszyklus sicher. Es verfügt über ein integriertes Versionsverwaltungssystem für Anforderungen und Testfälle.

Eigenschaften:

• QualiDI bietet erweiterte Funktionen für Big Data-Tests, JIRA-Integration, integrierte Planungsfunktionen, Unterstützung für kontinuierliche Integration und komplexe Transformationsregeln, logische Testdatengenerierung und skalierbare Architektur gemäß den Anforderungen.
• Zum Testen bietet es die Funktionen der automatisierten Testerstellung, des automatisierten Datenvergleichs, der Testplanung, der Validierung von Metadaten usw.
• Es unterstützt einen heterogenen Satz von Datenspeichern.
• Es bietet Funktionen für die Verwaltung, Berichterstellung und Nachverfolgung.

Urteil: QualiDI ist eine unternehmensweite Lösung. Dieses ETL-Testautomatisierungstool ist eine End-to-End-Plattform zur Zentralisierung des Testens eines oder mehrerer ETL-Tools. Es bietet alles aus einer Hand für alle ETL-Testanforderungen. Mit diesem Tool ist es einfacher, Änderungsanforderungen und Verbesserungen zu berücksichtigen.

Preis: Sie können eine Testversion und ein Angebot für die Preisangaben anfordern.

Webseite: Bitweises QualiDI

# 9) Informatica-Datenvalidierung

Beste für ETL-Tests.

Informatica Data Validation verfügt über ein ETL-Testtool. Ihre ETL-Tests werden in Produktionsumgebungen sowie in Entwicklung und Test beschleunigt und automatisiert. Ohne Programmierkenntnisse können Sie eine vollständige, wiederholbare und überprüfbare Testabdeckung schneller bereitstellen.

Eigenschaften:

• Informatica Data Validation verfügt über ETL-Testautomatisierungs- und -verwaltungsfunktionen, mit denen überprüft wird, ob Produktionssysteme durch den Datenaktualisierungsprozess nicht beeinträchtigt werden.
• Es verfügt über Funktionen zum Testen von Quelle zu Ziel.
• Eine große Anzahl vorgefertigter Operatoren hilft Ihnen dabei, diese Art von ETL-Tests ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.

Urteil: Die Informatica Data Validation-Plattform bietet Automatisierung und Transparenz für ETL-Tests. Das Tool stellt sicher, dass vertrauenswürdige Daten durch Aktualisierungen des Produktionssystems bereitgestellt werden.

Preis: Für die Plattform ist eine kostenlose Testversion verfügbar. Sie können ein Angebot für die Preisdetails erhalten.

Webseite: Informatica-Datenvalidierung

# 10) Codoid ETL Testing Services

Beste für Datenanalyse-Tests.

Codoid bietet ETL- und Data Analytic-Testservices. Es validiert die Qualität von Quelle zu Ziel und Daten. Es führt eine Datenextraktion aus heterogenen Datenquellen wie relationalen Datenbanken, CSV, Tabellenkalkulationen usw. durch. Nach der Extraktion werden die Daten transformiert und anschließend in ein Data Warehouse geladen.

Eigenschaften:

• Codoid führt die Validierung der Produktionsdaten durch. Sie erhalten korrekte, zuverlässige und konsistente Geschäftsinformationen, da die ETL-Test- und Validierungstechniken von Codoid die Produktionsabstimmung sicherstellen.
• Es verfügt über Funktionen zum Durchführen von Application Upgrade-Tests.
• Es wird die Daten durchgängig validieren und die Korrektur korrigieren, um zukünftige Datenkorruption zu verhindern.
• Es prüft die Vollständigkeit der Daten.
• Das automatisierte Metadatentestverfahren überprüft Datentyp, Datenlänge, Index usw.

Urteil: Codoid Data Analytics-Testservices bieten die Vorteile von Testabdeckung, Quality Insight, Testeffizienz und Zusammenarbeit. Die Lösung ist zu wettbewerbsfähigen Preisen erhältlich.

Preis: Sie können ein Angebot für die Preisdetails erhalten.

Webseite: Codoid ETL Testing Services

# 11) Datagaps ETL Validator

Am besten als eine Plattform zur Automatisierung von Datentests.

Datagaps bietet ETL-Testtools wie ETL Validator. Es handelt sich um eine umfassende Plattform zur Automatisierung von Datentests mit Funktionen zur Automatisierung von ETL-Tests, zum Erstellen von visuellen Testfällen, zum Testen der Datenqualität, zum Testen von Datenprofilen, zum Testen von DB-Metadaten, zum Testen von Flatfiles und zum Testen von End-to-End-Daten.

Es ermöglicht eine kontinuierliche Integration durch die Automatisierung von Datentests.

Eigenschaften:

• Datagaps ETL Validator verfügt über einen visuellen Testfall-Builder mit Drag & Drop-Funktionen.
• Es bietet einen Abfrage-Generator, mit dem Sie Tests definieren können, ohne Abfragen manuell eingeben zu müssen.
• Es kann Daten auf heterogenen Plattformen wie gängigen relationalen Datenbanken, Hadoop-, XML- und Flat-Dateien vergleichen.
• Es kann mit einer Vielzahl von Datenquellen, relationalen Datenbanken, Cloud Data Warehouses, Data Lake, Flatfiles und SaaS verbunden werden.

Urteil: ETL Validator ist die Plattform mit Features und Funktionen für die Integration in Jenkins, E-Mail-Benachrichtigungen und Web-Reporting.

Preis: Datagaps ETL Validator bietet eine kostenlose Testversion für 30 Tage. Sie können ein Angebot für die Preisdetails erhalten.

Webseite: Datagaps ETL Validator

Fazit

Data Warehouse-Automatisierungstools machen wiederholte Design-, Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebsaufgaben im Data Warehouse-Lebenszyklus überflüssig. Es beschleunigt den Prozess der Datenintegration und kann effektiv mit Big Data arbeiten.

ActiveBatch ist unsere TOP-Empfehlung für das Data Warehouse-Automatisierungstool.

Workload Automation-Lösungen wie ActiveBatch vereinfachen auch die Data Warehouses. Es konsolidiert und koordiniert mehrere Datenverwaltungstools wie ETL-Tools und BI-Plattformen.

Testdatengenerierung beim Testen von Software

Es bietet Vorteile für Big Data und Hadoop-Automatisierung, Unterstützung für verschiedene Hadoop-Teilmengen, Auditing & Governance und erweiterte Zeitplanung.

Wir hoffen, dass diese detaillierte Überprüfung der Data Warehouse- und ETL-Automatisierungssoftware Ihnen bei der Auswahl der richtigen Software für Ihr Unternehmen hilft.

Suchprozess:

• Es wird Zeit gebraucht, um diesen Artikel zu recherchieren und zu schreiben: 24 Stunden
• Insgesamt online recherchierte Tools: 21
• Top-Tools, die zur Überprüfung in die engere Wahl kommen: 11

Literatur-Empfehlungen

• Tutorial zum Testen von Data Warehouse mit Beispielen | ETL-Testhandbuch
• Tutorial zum Testen von ETL-Data Warehouse-Tests (Eine vollständige Anleitung)
• Oracle Data Warehouse: Data Warehouse-Architektur und mehr
• 10 besten Tools für die Datenzuordnung, die im ETL-Prozess nützlich sind (2021 LIST)
• 10 besten Datenmodellierungswerkzeuge zum Verwalten komplexer Designs
• Mit Beispielen erläuterte Metadaten in Data Warehouse (ETL)
• Top 10 der beliebtesten Data Warehouse-Tools und Testtechnologien
• Was ist ein Datensee? Data Warehouse gegen Data Lake