Top 10 der besten Tools zur Testdatengenerierung im Jahr 2021

top 10 best test data generation tools 2021

Liste der bestbezahlten und Open Source kostenlosen Test Data Generation Tools mit Funktionen und Vergleich:

Entwickler und Tester benötigen eine große Datenmenge in der Datenbank, um die Anwendungen zu testen.

Das manuelle Einfügen von Daten in die Datenbank ist nach Preis und Aufwand keine erschwingliche Option.

Das Schreiben eines Skripts zum Einfügen von Daten in die Datenbank ist ebenfalls eine zeitaufwändige Option. Daher benötigen wir einige Tools, um Daten in die Datenbank einzufügen. Diese Tools werden als Testdatengenerierungs-Tools bezeichnet.

Was du lernen wirst:

• Arten von Testdatengeneratoren
• Top 10 Tools zur Testdatengenerierung
  • Vergleichstabelle für Tools zur Testdatengenerierung
  • # 1) DATPROF
  • # 2) Generatedata.com
  • # 3) IRI RowGen
  • # 4) Databene Benerator
  • # 5) Mockaroo
  • # 6) Redgate SQL Data Generator
  • # 7) IBM DB2-Testdatenbankgenerator
  • # 8) GS Datengenerator
  • # 9) DTM-Datengenerator
  • # 10) EMS-Datengenerator
  • # 11) Datanamic Data Generator MultiDB
  • # 12) Upscene Advance Data Generator
  • Zusätzliche Tools
• Fazit
  • Literatur-Empfehlungen

Arten von Testdatengeneratoren

Die 4 Arten von Tools zur Generierung von Testdaten umfassen:

• Zufällig
• Pfadweise
• Tor
• Intelligent

c ++ wie man stringstream benutzt

Tools zur Generierung von Testdaten helfen den Testern bei Last-, Leistungs-, Stresstests und auch beim Testen von Datenbanken. Mit diesen Tools generierte Daten können auch in anderen Datenbanken verwendet werden.

Einige Tools bieten auch Sicherheit für die Datenbank, indem sie vertrauliche Daten durch Dummy-Daten ersetzen. Gleichzeitig werden die vertraulichen Daten erhalten. Diese Tools bieten auch die Möglichkeit, die generierten Daten in den SQL-Skripten auszugeben. Auf diese Weise helfen diese Tools beim Testen und Entwickeln von Anwendungen sehr.

Last-, Leistungs- und Stresstests sind ohne die Hilfe dieser Tools nicht möglich. Diese Tools sind einfach zu bedienen und sparen viel Zeit. Dies spart nicht nur Zeit beim Erstellen von Skripten, sondern vereinfacht auch die Datengenerierung. Mit nur wenigen einfachen Klicks können Sie ein großes Datenvolumen erstellen.

Viele Tools bieten komplexe Datenbankfunktionen wie die referenzielle Integrität, Unbekannter Schlüssel , Unicode- und NULL-Werte. Mit kostenlosen oder Open-Source-Tools erhalten Sie möglicherweise nicht alle erforderlichen Funktionen, aber diese Unternehmen bieten auch erweiterte Funktionen, indem sie einige Kosten bezahlen.

Auf dem Markt sind viele Tools zur Generierung von Testdaten verfügbar. Bei der Auswahl eines Tools müssen Sie jedoch einige Faktoren berücksichtigen, z. B. unterstützte Datenbanken, Datengenerierungsmethoden, Unterstützung für Datentypen, Betriebssystemunterstützung und Kosten usw.

Top 10 Tools zur Testdatengenerierung

Nachfolgend sind die beliebtesten auf dem Markt verfügbaren Tools zur Testdatengenerierung aufgeführt.

Vergleichstabelle für Tools zur Testdatengenerierung

Lass uns erforschen!!

# 1) DATPROF

Die Funktion 'Generieren' in DATPROF Privacy bietet mehr als 20 Generatoren für synthetische Testdaten, mit denen datenschutzrelevante Daten wie Namen, Unternehmen, IBANs, Sozialversicherungsnummern usw. ersetzt werden können.

Eigenschaften:

• Synthetische Datengenerierung als Maskierungsfunktion.
• Unterstützt alle wichtigen Datenbanktechnologien.
• Konsistent über mehrere Systeme.
• Auswahl verschiedener Länder / Sprachen.

Vorteile:

• Kostenlose 14-Tage-Testversion verfügbar.
• Intuitiv und einfach zu bedienen.
• Erweiterbar mit eigenen Seed-Dateien.
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Nachteile:

• Funktioniert in DATPROF Privacy, daher müssen Sie über eine DATPROF Privacy-Lizenz verfügen.
• Es unterstützt nur das Windows-Betriebssystem.

Preispläne: Der Generator für synthetische Daten ist eine in DATPROF Privacy integrierte Funktion (Lizenzinformationen erhalten Sie vom Unternehmen).

=> Besuchen Sie die DATPROF-Website

# 2) Generatedata.com

Es ist ein Open-Source-Tool. Es ist in PHP, Javascript und MySQL geschrieben. Während der Installation erhalten Sie drei Optionen, aus denen Sie eine auswählen müssen. Diese Optionen umfassen ein Einzelbenutzerkonto, ein Einzelbenutzerkonto mit einem Login und mehrere Konten.

Eigenschaften:

• Einfach zu verwenden.
• Als Serveranforderungen benötigt es PHP 5.3 und höher und MySQL 4 und höher.
• Sie können Datentypen gemäß den Anforderungen anpassen.
• Sie können auch die Exporttypen ändern.
• Länder-Plug-In sind verfügbar.

Vorteile:

• Es ist frei.
• Sie können 100 Datensätze gleichzeitig erstellen.

Nachteile:

• Kostenloses Konto mit begrenzten Datensätzen.
• Als Open-Source-Tool werden Ihre Datensätze nicht gespeichert. Daher muss man sie jedes Mal regenerieren.

Preispläne: Es ist ein Open-Source-Tool und daher kostenlos. Sie können jedoch nur 100 Datensätze gleichzeitig erstellen. Wenn Sie jedoch 20 US-Dollar bezahlen, haben Sie ein Konto auf der Website und können 5000 Datensätze auf einmal erstellen. Sie können diese Datensätze auch speichern.

Offizielle URL: Generierte Daten

# 3) IRI RowGen

RowGen wurde erstmals im Jahr 2004 veröffentlicht. Es unterstützt viele Datenbanken und Dateizielformate unter mehreren Betriebssystemen für die Verwendung in DB-, EDW- und Data Vault-Prototypen, Stresstests für Anwendungen sowie DevOps-, Benchmarking- und datenschutzkonforme Demonstrationen.

RowGen ist mit IRI CoSort kompatibel und wird von diesem unterstützt. Dies ist für die unübertroffene Geschwindigkeit und Vielseitigkeit der Funktionen verantwortlich.

Eigenschaften:

• Unterstützt Geschäftsregeln (und Data Vault-Geschäftsschlüssel) durch Feldsynthese, Maskierung, Zuordnung und / oder Transformation von Daten.
• Unterstützt in einzigartiger Weise die gleichzeitige Transformation und Anpassung mehrerer Ziele (Layout und Format) von Testdaten
• Bewahrt die referenzielle Integrität, indem PK-FK-, zusammengesetzte und selbstreferenzierende Schlüssel berücksichtigt werden.
• Läuft unter Windows und ALLEN Varianten oder Linux und Unix (einschließlich z / Linux und MacOS).
• Unübertroffene Leistung bei der Generierung großer Testdatenmengen, vorsortiert (und vollständig vorkonfiguriert) für Massenladungen.
• Unterstützt gute und schlechte Werte, null und gewichtete Häufigkeitsverteilung.
• Kombinierbar in IRI Voracity mit Datenmaskierung, Teilmenge, ETL, Datenqualität, Hadoop und Unterstützung für beliebige analytische Ziele.
• Es kann auch in Cigniti BlueSwan TDM-Umgebungen für Softwaretests und Qualitätsentwicklung verwendet werden.

Vorteile:

• Plattformübergreifende Unterstützung für mehrere Quellen und Ziele.
• Testziele mit sehr hohem Volumen und hoher Intelligenz.
• Eclipse GUI und Befehlszeilen-Jobdesign und -aufruf, robuste Dokumentation.

Nachteile:

• Es ist nicht kostenlos.
• Erfordert die Verwendung der (kostenlosen IRI Workbench) Eclipse-Benutzeroberfläche, um die integrierten Funktionen zur Klassifizierung und Ermittlung von Daten sowie die automatische Erstellung von Stapeljobs zu nutzen.

Preispläne: Wenden Sie sich an IRI

=> Besuchen Sie die RowGen-Website

# 4) Databene Benerator

Es wurde erstmals im Jahr 2006 veröffentlicht. Es unterstützt viele Datenbanken und Betriebssysteme. Es kann für Leistungstests verwendet werden.

Eigenschaften

• Es unterstützt die Datensynthese und Datenanonymisierung.
• Es bietet einige Open-Source-JDBC-Treiber.
• Es unterstützt fast alle SQL-Datentypen.
• Es unterstützt vier Betriebssysteme: Windows, Linux, UNIX und MAC.

Vorteile:

• Betriebssystemunterstützung.
• Unterstützt viele Datenbanken.
• Benutzerhandbuch ist verfügbar Hier

Nachteile:

• SQL-Typen wie Array, Distinct, Null und Struct werden nicht unterstützt.
• Java 6 und höher ist obligatorisch.

Preispläne: Frei

Offizielle URL :: Databene Benerator

# 5) Mockaroo

Mockaroo hilft Ihnen beim Erstellen zufälliger Daten zum Testen. Während Sie Mockaroo verwenden, können Sie Daten herunterladen und mit SQL und CSV in Ihre Umgebung hochladen.

Eigenschaften:

• Es unterstützt mehr als 100 Datentypen.
• Es bietet Unterstützung beim Generieren von Daten in den Formaten CSV, JSON, SQL und Excel.
• Es bietet eine Mock-API, mit der Sie mit Ihrem eigenen Frontend arbeiten können.
• Erstellt realistische Daten.
• Für geografische Felder wie Land, Stadtstaat usw. erstellt Mockaroo reale und zusammengehörige Daten.

Vorteile:

• Es ist keine Programmierung erforderlich.
• Einfach zu verwenden.

Nachteile:

• Bietet eingeschränkte Funktionen.
• Sehr wenige Aufzeichnungen mit dem kostenlosen Plan.

Preispläne:

Frei: Mit dem kostenlosen Plan können Sie 1000 Zeilen erstellen.
Silber: Mit diesem Plan können Sie 100000 Zeilen erstellen. Der Preis beträgt 50 USD / Jahr.
Gold: Mit diesem Plan können Sie 10 Millionen Zeilen erstellen. Der Preis beträgt 500 US-Dollar pro Jahr.

Offizielle URL: Mockaroo

# 6) Redgate SQL Data Generator

Mit dem Redgate SQL Data Generator können Sie im SQL Server Management Studio Daten in großen Mengen erstellen. Es generiert sehr schnell Daten. Sie können Spaltennamen, Datentypen usw. anpassen.

Eigenschaften:

• Sie können Daten importieren.
• Wenn die Datentypen nicht übereinstimmen, werden die Daten automatisch konvertiert.
• Unterstützt Microsoft SQL Server 2005, 2008, 2012 R2, 2014, 2016, 2017 und Amazon RDS.
• Es bietet Unterstützung für Fremdschlüssel.
• Es unterstützt auch die Abhängigkeit zwischen Spalten.

Vorteile

• Datenkonsistenz in mehreren Tabellen.
• Testdaten können innerhalb weniger Minuten generiert werden.

Nachteile

• Es wird nur das Windows-Betriebssystem unterstützt.

Preispläne: $ 365 / Benutzer. Es bietet eine kostenlose Testversion für 14 Tage.

Offizielle URL: Redgate SQL-Datengenerator

# 7) IBM DB2-Testdatenbankgenerator

Mit dem IBM DB2-Datenbankgenerator können Sie Testdaten in der DB2-Datenbank erstellen. Diese Daten können im CSV-, XML- und SQL-Format erfasst werden. Sie können Testdaten aus den vorhandenen Daten erstellen oder völlig neue Daten erstellen.

Eigenschaften:

• Testdaten können mit Hilfe von Tools generiert werden.
• Es unterstützt regelbasierte Transformationen.
• Es bietet auch andere Funktionen wie XML-Konfiguration und Unterstützung für Referential Integrity.

Vorteile:

• Testdaten können ohne manuellen Eingriff generiert werden.
• Generierte Testdaten können in jeder Datenbank verwendet werden.

Nachteile:

• Die Installation ist etwas kompliziert.
• Als Add-On benötigen Sie eine DB2-Datenbank, um dieses Tool verwenden zu können.

Preispläne: Frei. Es wird als Add-On zur DB2-Datenbank geliefert.

# 8) GS Datengenerator

Es ist ein Automatisierungstool zur Datengenerierung, das sowohl Testern als auch Entwicklern hilft.

GS Data Generator bietet drei Editionen, d. H. Standard, Pro und Enterprise. Die Standard Edition soll beim Testen der Leistung und Last der Basisprojekte helfen. Pro Edition ist für komplexe Projekte gedacht und unterstützt ERP, CRM, Integration usw. Die Enterprise Edition unterstützt Softwareentwickler und Beratungsunternehmen.

Eigenschaften:

• Es kann Testdaten für Software-Marketing, Integrationstests, ERP usw. erstellen.
• Es kann auch Sicherheit für die Datenbank bieten, indem wichtige Daten durch künstliche ersetzt werden.
• Gleichzeitig bleiben die referenzielle Integrität und die Geschäftslogik erhalten.
• Es bietet Unterstützung für MS SQL, Oracle, DB2, Sybase, Access, Textdateien und Informix.

Vorteile:

• Benutzerfreundlichkeit.
• Es hilft beim Integrationstest.
• Sie können kostenlos ein großes Datenvolumen erstellen.

Nachteile:

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• Es unterstützt nur das Windows-Betriebssystem.

Preispläne: Frei

Offizielle URL: GS Datengenerator

# 9) DTM-Datengenerator

Diese Software kann automatisch Datenwerte und Schemaobjekte wie Tabellen, Ansichten usw. generieren. Sie verfügt auch über andere Datenbankwerkzeuge wie DTM Schema Reporter, DTM Test XML Generator usw.

Eigenschaften:

• Es können zufällige und wiederholbare Daten erstellt werden.
• Unterstützte Datenbanken sind Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, Sybase, Informix, MySQL, PostgreSQL usw.
• Unterstützte Formate für Ausgabedateien sind CSV, SQL Script, XML und JSON.
• Für externe Datenquellen werden Excel-, Access-Dateien und XML-Dokumente unterstützt.
• Der DTM-Datengenerator bietet 15 Methoden zum Ausfüllen der Daten in der Datenbank oder zum Generieren von Daten.

Vorteile:

• Unterstützt viele häufig verwendete Datenbanken.
• Schnelle Datengenerierung.
• Sie erhalten Optionen zum Ersetzen, Anhängen und Aktualisieren für jede Tabelle.

Nachteile:

• Es wird nur das Windows-Betriebssystem unterstützt.

Preispläne: Es bietet drei Preispläne, d. H. Standard, Professional und Enterprise. Sie können für jeden Plan eine, drei oder fünf Lizenzen kaufen. Die Preise ändern sich je nach Anzahl der Lizenzen.

Standard Edition: Für 1 Lizenz $ 149.
Professional Edition: Für 1 Lizenz $ 279.
Enterprise Edition: Für 1 Lizenz $ 399.

Sie können die detaillierten Preisinformationen auf ihrer Website anzeigen.

Offizielle URL: DTM-Datengenerator

# 10) EMS-Datengenerator

EMS bietet viele Datenbank-Tools für Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, PostgreSQL und Interbase. Es hat seinen Hauptsitz in Russland und ein weiteres Büro in den USA.

Eigenschaften:

• Generierte Daten können über ein SQL-Skript bearbeitet oder gespeichert werden.
• Es bietet Unterstützung für Datenbanken von Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Interbase usw.
• Sie erhalten die Möglichkeit, eine Vorschau der generierten Daten anzuzeigen.
• Eingeschränkte Unterstützung für NULL-Werte.
• Es unterstützt grundlegende Datentypen von Oracle und DB2 sowie alle Datentypen von MySQL, SQL Server, PostgreSQL und Interbase.

Vorteile:

• Kostenlose Wartung, Updates und technischer Support für ein Jahr.
• Benutzerfreundliches Tool.
• Sie müssen keine Abfragen auf dem Server ausführen, um die generierten Daten zu bearbeiten oder zu speichern.

Nachteile:

• Sie müssen verschiedene Datengeneratoren für verschiedene Datenbanken herunterladen.

Preispläne: 60 $

Offizielle URL: EMS-Datengenerator

# 11) Datanamic Data Generator MultiDB

Datanamic wurde 1999 eingeführt. Das Datanamic-Datengenerator-Tool bietet intelligente Optionen für Datenbanktests. Es verfügt über erweiterte Optionen zur Datengenerierung und -validierung. Sie haben die Möglichkeit, die generierten Daten direkt in die Datenbank oder SQL-Datei auszugeben.

Eigenschaften:

• Bietet Unterstützung für Datenbanken wie Oracle, SQL Server, Microsoft Azure, MySQL, PostgreSQL, MS Access und SQLite.
• Es kann völlig neue Daten generieren und auch Daten aus den vorhandenen generieren.
• Es hat die Funktionalität, Daten für mehrere Tabellen gleichzeitig zu generieren.
• Es stehen erweiterte Datengenerierungsoptionen zur Verfügung, mit denen die Einstellungen für die Datengenerierung überprüft werden.
• Es bietet Unterstützung für die referenzielle Integrität.

Vorteile:

• Es ist hilfreich für Datenbanktests.
• Bietet Unterstützung für Cloud-basierte Datenbanken.
• Es ist einfach zu bedienen.

Nachteile:

• Es ist ein teures Werkzeug.

Preispläne: Es bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion. Die Preise beginnen bei 499 US-Dollar für einen einzelnen Benutzer.

Offizielle URL: Datanamic Datengenerator

# 12) Upscene Advance Data Generator

Upscene entwickelt hauptsächlich Datenbank-Tools. Es hat sein Büro in den Niederlanden. Weitere Tools von Upscene sind Database Workbench, Hopper, FB Trace Manager, IB Log Manager und ADS Log Manager.

Die erste Version von Upscene Advanced Data Generator wurde 2001 veröffentlicht.

Eigenschaften:

• Es kann Daten von Grund auf neu generieren.
• Es unterstützt viele Datentypen.
• Es hilft beim Generieren der Daten, die in mehreren Tabellen miteinander in Beziehung stehen.
• Es unterstützt ODBC & ADO, Interbase, Firebird und MySQL.

Vorteile:

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• Sie können den Status speichern, um den Test zu starten und von diesem Status zurückzusetzen.

Nachteile:

• Sie müssen separate Editionen für verschiedene Datenbanken kaufen.

Preispläne: Der Preis für Advanced Data Generator für Interbase, Firebird und MySQL beträgt jeweils 99 Euro und für ODBC & ADO 199 Euro.

Offizielle URL: Upscene Advanced Data Generator

Zusätzliche Tools

# 13) E-Naxos DataGen: Dieses Tool hilft bei der Generierung von Zufallsdaten in einem großen Volumen. Es hilft Ihnen beim Testen der Datenbankanwendungen. Die neueste Version ist 1.2 und der Preis beginnt bei 479 US-Dollar.

Offizielle URL: E-Naxos DataGen

# 14) Spawner Datengenerator ::Es kann Testdaten generieren, die als Ausgabe in die SQL-Insert-Anweisung ausgegeben werden können. Daten können direkt in die MySQL 5.x-Datenbank eingefügt werden. Unterstützte Betriebssysteme sind Windows und Linux. Es steht kostenlos zum Download zur Verfügung.

Offizielle URL: Spawner Datengenerator

# 15) Datenfabrik ::Data Factory von Microsoft Azure ist ein Cloud-basiertes Hybrid-Datenintegrationstool. Es bietet viele Funktionen wie den ETL-Dienst, das Verwalten von Datenpipelines und das Ausführen von SQL Server-Integrationsdiensten in Azure usw. Dieses Tool arbeitet mit Daten in der Cloud und vor Ort.

Azure bietet Sicherheit auf Unternehmensebene für die Daten. Die Preise beginnen bei 66,10 / 1000 Aktivitäten pro Monat in indischen Rupien.

Offizielle URL: Datenfabrik

# 16) Data Factory von SourceForge ::Data Factory von SourceForge ist eine Java-API, die zufällige Daten in großem Umfang generieren kann. Es steht auch kostenlos zum Download zur Verfügung.

Offizielle URL: SourceForge Datenfabrik

Fazit

Um diesen Artikel über Testdatengenerierungstools abzuschließen, können wir sagen, dass Generate Data, Databene Benerator und Mockaroo wirklich die besten Optionen sind, da sie ein großes Datenvolumen zu einem erschwinglichen Preis generieren können.

Wenn Sie einen zusätzlichen Preis zahlen, erhalten Sie erweiterte Optionen für die Datengenerierung mit Redgate SQL Data Generator und IBM DB2 Test Database Generator.

Ich hoffe, Ihnen hat dieser informative Artikel über Testdatengenerierungstools gefallen!

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Literatur-Empfehlungen

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