10 best data masking tools
Liste und Vergleich der besten kostenlosen Open Source-Datenmaskierungswerkzeuge auf dem Markt:
Datenmaskierung ist ein Prozess, mit dem Daten ausgeblendet werden.
Bei der Datenmaskierung werden tatsächliche Daten durch zufällige Zeichen maskiert. Es schützt die vertraulichen Informationen vor denen, die nicht berechtigt sind, sie einzusehen.
Der Hauptzweck der Datenmaskierung besteht darin, komplexe und private Daten unter Bedingungen abzuschirmen, unter denen die Daten für jemanden ohne dessen Erlaubnis erkennbar sind.
Was du lernen wirst:
- Warum Maskendaten?
- Liste der besten Datenmaskierungswerkzeuge
- Vergleich der Top-Datenmaskierungssoftware
- # 1) DATPROF - Testdaten vereinfacht
- # 2) IRI FieldShield
- # 3) Accutive Data Discovery & Masking
- # 4) IRI DarkShield
- # 5) IRI CellShield EE
- # 6) Oracle Data Masking und Subsetting
- # 7) Delphix
- # 8) Informatica Persistent Data Masking
- # 9) Microsoft SQL Server-Datenmaskierung
- # 10) IBM InfoSphere Optim-Datenschutz
- # 11) CA Test Data Manager
- # 12) Compuware Test Datenschutz
- # 13) NextLabs-Datenmaskierung
- # 14) Hush-Hush
- Zusätzliche Tools zur Datenmaskierung
- Fazit
Warum Maskendaten?
Die Datenmaskierung schützt PII-Daten oder andere vertrauliche Informationen der Organisation.
Es sichert den Dateiübertragungsprozess von einem Ort zum anderen. Es hilft auch, Anwendungsentwicklungs-, Test- oder CRM-Anwendungen zu sichern. Es ermöglicht seinen Benutzern den Zugriff auf Dummy-Daten zu Test- oder Schulungszwecken.
Wie erfolgt die Datenmaskierung?
Die Datenmaskierung kann entweder statisch oder dynamisch erfolgen.
Um eine Datenmaskierung zu erreichen, muss unbedingt eine Kopie einer Datenbank erstellt werden, die mit der ursprünglichen übereinstimmt. Die Datenmaskierung schützt private Daten in Echtzeit. Wenn eine Abfrage an eine Datenbank gerichtet wird, werden die Datensätze durch Dummy-Daten ersetzt und anschließend entsprechend maskiert.
Maskierung statischer Daten
Dynamische Datenmaskierung
[Bild Quelle ]]
Funktionen der Datenmasken-Tools
Nachfolgend sind die verschiedenen Funktionen dieser Tools aufgeführt:
- Maskierungsverfahren werden bei Bedarf für Daten angezeigt.
- Das Datenschutzgesetz hilft bei der Verfolgung der Einhaltung.
- Codlose Maskierungsregeln sind verfügbar.
- Zugriff auf Daten, die in verschiedenen Datenbanken gespeichert sind.
- Auf genaue, aber imaginäre Daten kann getestet werden.
- Formaterhaltende Verschlüsselungskonvertierung.
Was sind die besten Datenmaskierungswerkzeuge?
Datenmaskierungswerkzeuge schützen Werkzeuge, die den Missbrauch komplexer Informationen vermeiden.
Datenmaskierungswerkzeuge eliminieren komplexe Daten mit falschen Daten. Sie können während der gesamten Anwendungsentwicklung oder beim Testen verwendet werden, wenn der Endbenutzer die Daten eingibt.
Hier in diesem Artikel haben wir eine Liste von Tools besprochen, die verhindern, dass die Daten missbraucht werden. Dies sind die am häufigsten verwendeten Tools zum Maskieren von Daten für kleine, große und mittlere Unternehmen.
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=> Kontaktiere uns um hier eine Auflistung vorzuschlagen.Liste der besten Datenmaskierungswerkzeuge
Im Folgenden sind die beliebtesten Datenmaskierungswerkzeuge aufgeführt, die auf dem Markt verfügbar sind.
Vergleich der Top-Datenmaskierungssoftware
Werkzeugname | Bewertungen | Plattformkonnektivität | Unterstützte Technologie |
---|---|---|---|
IBM InfoSphere Optim-Datenschutz | 4,9 / 5 | Big Data-Plattformen, Mainframe-Dateien, Windows, Linux, Mac | IBM InfoSphere Optim-DatenschutzSDM, DDM, Generierung synthetischer Daten, Datenvirtualisierung mit SDM. |
DATPROF-Datenmaskierungswerkzeug | 5/5 | Oracle, SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2, EDB Postgres, MySQL und MariaDB. | DATPROF-DatenmaskierungswerkzeugSynthetische Testdaten, GDPR, Synchronisationsvorlage, CISO, ERD, TDM, CI / CD, Laufzeit-API, deterministische Maskierung |
IRI FieldShield (Profil / Maske / Test) | 5/5 | Alle RDBMS- und Top-NoSQL-DBs, Mainframe-, Flat- und JSON-Dateien, Unix, Linux, MacOS. | IRI FieldShield (Profil / Maske / Test)SDM, DDM, ERD, FPE, API, Generierung synthetischer Daten, DB-Teilmenge, Datenvirtualisierung mit SDM, Tokenisierung. |
Accutive Data Discovery & Masking | 5/5 | Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Flat Files, Excel, Java-basierte Plattformen, Azure SQL-Datenbank, Linux, Windows, Mac. | SDM, Datenbank-Teilmenge, ETL, REST-API. |
IRI DarkShield (unstrukturierte Datenmaskierung) | 4.7 / 5 | Halb- und unstrukturierte Textdateien, MS- und PDF-Dokumente, Bilddateien, Gesichter, relationale und NoSQL-DBs. Linux, Mac, Windows. | IRI DarkShield (unstrukturierte Datenmaskierung)PII-Klassifizierung, Ermittlung und Berichterstattung; SDM, GDPR Delete / Deliver / Rectity, Audit. |
IRI CellShield EE (Excel-Datenmaskierung) | 4.4 / 5 | Excel-Tabellen (LAN & Office 365). Windows. | IRI CellShield EE (Excel-Datenmaskierung)PII-Klassifizierung, Ermittlung und Berichterstattung; SDM, GDPR Delete / Deliver / Rectity, Audit. |
Oracle - Datenmaskierung und Teilmenge | 4/5 | Cloud-Plattformen, Linux, Mac, Windows. | Oracle - Datenmaskierung und TeilmengeSDM, DDM, Datenvirtualisierung mit SDM, Tokenisierung. |
Delphix | 3,5 / 5 | Linux, Mac, Windows, relationale Datenbank. | DelphixSDM, Datenvirtualisierung mit SDM, FPE (Format Preserving Encryption). |
Informatica Persistent Data Masking | 4.2 / 5 | Linux, Mac, Windows, relationale Datenbank, Cloud-Plattformen. | Informatica Persistent Data MaskingSDM, DDM |
Microsoft SQL Server-Datenmaskierung | 3,9 / 5 | T-Query, Windows, Linux, Mac, Cloud. | Microsoft SQL Server-DatenmaskierungDDM |
Lass uns erforschen!!
# 1) DATPROF - Testdaten vereinfacht
DATPROF bietet eine intelligente Möglichkeit zum Maskieren und Generieren von Daten zum Testen der Datenbank. Es verfügt über einen patentierten Algorithmus für die Teilmengen-Datenbank auf sehr einfache und bewährte Weise.
Die Software ist in der Lage, komplexe Datenbeziehungen mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche zu verarbeiten. Es hat eine wirklich clevere Möglichkeit, alle Trigger, Einschränkungen und Indizes vorübergehend zu umgehen, sodass es das leistungsstärkste Tool auf dem Markt ist.
Eigenschaften:
- Konsistent über mehrere Anwendungen und Datenbanken.
- Unterstützung von XML- und CSV-Dateien.
- Eingebaute synthetische Datengeneratoren.
- HTML-Audit / GDPR-Berichterstattung.
- Testen Sie die Datenautomatisierung mit der REST-API.
- Webportal für einfache Bereitstellung.
Vorteile:
- Hohe Leistung bei großen Datenmengen.
- Kostenlose Testversion verfügbar.
- Einfach zu installieren und zu verwenden.
- Native Unterstützung für alle wichtigen relationalen Datenbanken.
Nachteile:
- Nur englische Dokumentation.
- Nur für Windows verfügbar.
# 2) GOFieldShield
IRI ist ein 1978 in den USA ansässiger ISV, der vor allem für seine schnelle CoSort-Datentransformation, FieldShield / DarkShield / CellShield-Datenmaskierung sowie RowGen-Testdatengenerierungs- und -verwaltungsangebote bekannt ist. IRI bündelt diese auch und konsolidiert die Datenermittlung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse in einer Big-Data-Management-Plattform namens Voracity.
IRI FieldShield ist im DB-Datenmaskierungs- und Testdatenmarkt aufgrund seiner hohen Geschwindigkeit, geringen Kosten, Compliance-Funktionen und der Vielzahl unterstützter Datenquellen beliebt. Es ist kompatibel mit anderen IRI-Datenmaskierungs-, Test-, ETL-, Datenqualitäts- und Analysejobs in Eclipse, SIEM-Tools und Erwin-Plattform-Metadaten.
Eigenschaften:
- Profilerstellung, Ermittlung (Suche) und Klassifizierung von Daten aus mehreren Quellen.
- Breites Spektrum an Maskierungsfunktionen (einschließlich FPE) zur Deidentifizierung und Anonymisierung von PII.
- Gewährleistet die referenzielle Integrität in Schema- und Multi-DB / File-Szenarien.
- Integrierte Re-ID-Risikobewertung und Prüfpfade für GDPR, HIPAA, PCI DSS usw.
Vorteile:
- Hohe Leistung ohne zentralen Server.
- Einfache Metadaten und mehrere grafische Optionen für die Auftragsgestaltung.
- Funktioniert mit DB-Subsetting-, Synthese-, Reorg-, Migrations- und ETL-Jobs in Voracity sowie mit führenden DB-Klon-, Verschlüsselungsschlüssel-Management-, TDM-Portalen und SIEM-Umgebungen.
- Schneller Support und erschwinglich (insbesondere im Vergleich zu IBM, Oracle, Informatica).
Nachteile:
- Nur Unterstützung für strukturierte 1NF-Daten; DarkShield wird für BLOBs usw. benötigt.
- Free IRI Workbench IDE ist eine Eclipse-Benutzeroberfläche für Thick Clients (nicht webbasiert).
- Für DDM ist ein FieldShield-API-Aufruf oder eine Premium-Proxyserveroption erforderlich.
Preisgestaltung: Kostenlose Testversion und POC-Hilfe. Niedrige 5-stellige Kosten für die fortwährende Verwendung oder kostenlos in IRI Voracity.
=> Besuchen Sie die FieldShield-Website# 3) Accutive Data Discovery & Masking
c ++ schlaffunktion linux
Accutive’s Die Datenerkennungs- und Datenmaskierungslösung (ADM) bietet die Möglichkeit, Ihre kritischen vertraulichen Daten zu erkennen und zu maskieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Dateneigenschaften und -felder in einer beliebigen Anzahl von Quellen erhalten bleiben.
Die Datenermittlung ermöglicht die effiziente Identifizierung vertraulicher Datenbanken, die entweder auf vorkonfigurierten, bearbeitbaren Compliance-Filtern oder auf benutzerdefinierten Suchbegriffen basieren. Sie können Ihre Datenerkennungsergebnisse in Ihre Datenmaskierungskonfiguration einfließen lassen oder Ihre eigenen definieren.
Nach der Verarbeitung durch die Maskierungsoperation sehen die Daten immer noch echt aus, sind jedoch fiktiv geworden. Die maskierten Daten bleiben auch in allen Quellen konsistent.
Durch das Maskieren von Produktionsdaten für nicht produktive Umgebungen wird das Risiko von Datenkompromissen verringert und gleichzeitig die gesetzlichen Anforderungen erfüllt.
Eigenschaften:
- Datenerkennung - Ermöglicht die effiziente Identifizierung sensibler Daten, die den gesetzlichen Compliance-Standards wie GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA und FERPA entsprechen müssen.
- Mask Link-Technologie - Möglichkeit, Quelldaten über mehrere Datenbanken hinweg konsistent und wiederholt auf denselben Wert zu maskieren (d. H. Smith wird immer für Jones maskiert).
- Mehrere Datenquellen und -ziele - Daten können von einem beliebigen Hauptquellentyp zu einem beliebigen Hauptzieltyp wie Oracle, DB2, MySQL und SQLServer verschoben werden (z. B. können Daten von einer Einfachdatei in eine Oracle-Datenbank verschoben werden).
- API-Unterstützung - Nehmen Sie die Datenmaskierung in Ihre Datenverarbeitungspipeline auf.
Vorteile:
- Benutzerfreundliche, konfigurierbare Oberfläche.
- Kostengünstige Lösung mit transparenten Preismodellen.
- Führt schnell Maskierungskonfigurationen mit einer integrierten Fortschrittsanzeige durch.
Nachteile:
- Groovy Scripting zum Anpassen des Anwendungsverhaltens erfordert einige Programmierkenntnisse.
- Derzeit nicht in anderen Sprachen als Englisch, Französisch, Spanisch und Deutsch verfügbar.
Preisgestaltung: Je nach Kundenwunsch stehen vier Pakete zur Verfügung. Kontaktieren Sie sie für weitere Details.
=> Besuchen Sie die Website von Accutive# 4) IRI DarkShield
IRI DarkShield erkennt und identifiziert vertrauliche Daten in mehreren 'dunklen Daten' -Quellen gleichzeitig. Verwenden Sie die DarkShield-Benutzeroberfläche in Eclipse, um PII zu klassifizieren, zu finden und zu maskieren, die in Freiform-Text- und C / BLOB-DB-Spalten, komplexen JSON-, XML-, EDI- und Web- / App-Protokolldateien, Microsoft- und PDF-Dokumenten, Bildern, 'versteckt' sind. NoSQL DB-Sammlungen usw. (vor Ort oder in der Cloud).
Die DarkShield RPC-API für Anwendungs- und Webdienstaufrufe bietet dieselbe Such- und Maskenfunktionalität mit unbegrenzter Flexibilität bei Datenquellen und Job-Orchestrierung.
Eigenschaften:
- Integrierte Datenklassifizierung und gleichzeitige Suche, Maskierung und Berichterstellung.
- Mehrere Suchmethoden und Maskierungsfunktionen, einschließlich Fuzzy Match und NER.
- Löschfunktion für GDPR (und ähnliche) Gesetze zum Vergessen von Gesetzen.
- Integriert sich in SIEM / DOC-Umgebungen und in mehrere Protokollierungskonventionen für die Prüfung.
Vorteile:
- Hohe Geschwindigkeit, Multi-Source, keine Notwendigkeit, in der Cloud zu maskieren oder die Kontrolle über Daten zu beeinträchtigen.
- Konsistenter Chiffretext gewährleistet die referenzielle Integrität in strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Gibt Datenklassen, Maskierungsfunktionen, die Engine und die GUI für das Jobdesign für FieldShield frei.
- Weltweit bewährt, aber dennoch erschwinglich (oder kostenlos mit FieldShield in Voracity-Abonnements).
Nachteile:
- Standalone- und Embedded-Image-Funktionen, die durch OCR eingeschränkt sind, müssen möglicherweise angepasst werden.
- Für die API ist ein benutzerdefinierter Klebercode für Cloud-, DB- und Big-Data-Quellen erforderlich.
- Preisoptionen können in gemischten Datenquellen- und Anwendungsfallszenarien komplex erscheinen.
Preisgestaltung: Kostenlose Testversion und POC-Hilfe. Niedrige 4-5-stellige Kosten für die fortwährende Verwendung oder kostenlos in IRI Voracity.
=> Besuchen Sie die IRI DarkShield-Website# 5) IRI CellShield EE
IRI CellShield EE - Die Enterprise Edition von IRI CellShield kann vertrauliche Daten in einer oder Hunderten von Excel-Tabellen in einem LAN oder in Office 365 gleichzeitig lokalisieren und anschließend identifizieren. CellShield EE kann die Datenklassifizierungs- und Erkennungsfunktionen von IRI Workbench sowie dieselben Verschlüsselungs-, Pseudonymisierungs- und Redaktionsfunktionen wie FieldShield oder DarkShield verwenden.
Muster- und zelleninterne Suchvorgänge können auch Excel-seitig ausgeführt werden, zusammen mit der Auswahl von Point-and-Click-Werten (und Formelbereichen), Ganzblatt- und Mehrblatt-Maskierungsvorgängen.
Eigenschaften:
- Große Auswahl an ergonomischen PII-Such- und Maskierungsmethoden.
- Unterstützt Formeln und Multi-Byte-Zeichensätze.
- Nutzt Datenklassen, Top-Maskierungsfunktionen und Suchparameter der DarkShield-Benutzeroberfläche.
- In Excel-Diagrammen werden erkannte und maskierte Daten auf mehreren Blättern intelligent angezeigt.
Vorteile:
- Hochleistungsmaskierung von sehr großen und / oder mehreren Blättern gleichzeitig.
- Konsistenter Chiffretext gewährleistet die referenzielle Integrität in Arbeitsblättern und anderen Datenquellen.
- Durchsuchen und Maskieren von Audit-Spaltenergebnissen sowie Protokollexporte in E-Mail, Splunk und Datadog.
- In-App und online dokumentiert. Einfaches Upgrade von der kostengünstigen Personal Edition.
Nachteile:
- Nur kompatibel mit MS Excel 2007 oder höher (keine anderen Blatt-Apps).
- Die Unterstützung von Sharepoint und Makros befindet sich noch in der Entwicklung.
- Die kostenlose Testversion gilt nur für die Enterprise Edition (EE), nicht für die kostengünstige Personal Edition (PE).
Preisgestaltung: Kostenlose Testversion und POC-Hilfe. Niedrige 4-5-stellige Kosten für die fortwährende Verwendung oder kostenlos in IRI Voracity.
=> Besuchen Sie die IRI CellShield EE-Website# 6) Oracle Data Masking und Subsetting
Oracle Data Masking und Subsetting Vorteile für Datenbank-Clients, um die Sicherheit zu verbessern, die Übermittlung zu beschleunigen und die IT-Preise zu senken.
Es hilft beim Entfernen der Duplikate zum Testen von Daten, Entwicklung und anderen Aktionen, indem redundante Daten und Dateien entfernt werden. Dieses Tool schlägt das Zeichnen von Daten vor und verwendet eine Maskierungsbeschreibung. Es enthält codierte Richtlinien für HIPAA, PCI DSS und PII.
Eigenschaften:
- Erkennt komplexe Daten und ihre Beziehungen automatisch.
- Breite Maskierungsplanbibliothek und erweiterte Anwendungsmodelle.
- Umdrehungen der vollständigen Datenmaskierung.
- Schnell, sicher und sortiert.
Vorteile:
- Es werden verschiedene Bräuche zum Maskieren von Daten vorgeschlagen.
- Es unterstützt auch Nicht-Oracle-Datenbanken.
- Das Ausführen dauert weniger lange.
Nachteile ::
- Hohe Kosten.
- Weniger sicher für Entwicklungs- und Testumgebungen.
Preisgestaltung: Kontakt für Preise.
URL: Oracle Data Masking und Subsetting
# 7) Delphix
Delphix ist ein schnelles und sicheres Datenmaskierungswerkzeug zum Maskieren von Daten im gesamten Unternehmen. Es enthält codierte Regeln für HIPAA, PCI DSS und SOX.
Die Delphix Masking Engine wird mit einer Delphix-Datenvirtualisierungsplattform kombiniert, um das Laden von Daten zu speichern und zu speichern. DDM besteht über eine Partnerschaft mit HexaTier.
Eigenschaften:
- End-to-End-Datenmaskierung und Erstellung von Berichten für diese.
- Maskierung In Kombination mit Datenvirtualisierung, um den Transport der Daten voranzutreiben.
- Einfach zu bedienen, da keine Schulung zum Maskieren von Daten erforderlich ist.
- Es migriert Daten stetig über Standorte, lokal oder in der Cloud.
Vorteile:
- Einfache und zeitnahe Wiedererlangung von Aufzeichnungen.
- Virtualisierung von Datenbanken.
- Die Datenaktualisierung ist schnell.
Nachteile:
- Hohe Kosten.
- SQL Server-Datenbanken sind langsam und begrenzt.
- Abhängig von alten NFS-Protokollen.
Preisgestaltung: Kontakt für Preise.
URL: Delphix
# 8) Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking ist ein zugängliches Datenmaskierungswerkzeug, mit dem eine IT-Organisation auf ihre komplexesten Daten zugreifen und diese verwalten kann.
Es bietet Unternehmensskalierbarkeit, Robustheit und Integrität für eine große Anzahl von Datenbanken. Es erstellt eine branchenweit zuverlässige Datenmaskierungsregel mit einem einzigen Prüfpfad. Es ermöglicht das Verfolgen von Aktionen zum Sichern vertraulicher Daten über vollständige Überwachungsprotokolle und -aufzeichnungen.
Eigenschaften:
- Unterstützt robuste Datenmaskierung.
- Erstellt und integriert den Maskierungsprozess von einem einzigen Ort aus.
- Funktionen für eine große Anzahl von Datenbanken.
- Es verfügt über eine breite Konnektivität und angepassten Anwendungssupport.
Vorteile:
- Verringert das Risiko eines Datenbruchs über einen einzigen Prüfpfad.
- Verbessert die Qualität von Entwicklungs-, Test- und Schulungsveranstaltungen.
- Einfache Bereitstellung in den Workstations.
Nachteile: Müssen mehr auf der Benutzeroberfläche arbeiten.
Preisgestaltung : Eine kostenlose 30-Tage-Testversion ist verfügbar.
URL: Informatica Persistent Data Masking
# 9) Microsoft SQL Server-Datenmaskierung
Dynamische Datenmaskierung ist eine neue Sicherheitsfunktion, die in SQL Server 2016 angekündigt wurde und nicht lizenzierte Benutzer für den Zugriff auf komplexe Daten steuert.
Es ist ein sehr einfaches, einfaches und schützendes Tool, das mithilfe einer T-SQL-Abfrage erstellt werden kann. Diese Datensicherheitsprozedur bestimmt komplexe Daten über das Feld.
Eigenschaften:
- Vereinfachung beim Entwerfen und Codieren für die Anwendung durch Sichern von Daten.
- Die in der Datenbank gespeicherten Daten werden nicht geändert oder transformiert.
- Der Datenmanager kann die Ebene komplexer Daten auswählen, die mit einer geringeren Auswirkung auf die Anwendung verfügbar gemacht werden sollen.
Vorteile:
- Endoperatoren dürfen keine komplexen Daten visualisieren.
- Durch das Generieren einer Maske in einem Spaltenfeld werden Aktualisierungen nicht vermieden.
- Änderungen an Anwendungen sind zum Lesen von Daten nicht unbedingt erforderlich.
Nachteile:
- Auf Daten kann vollständig zugegriffen werden, während Tabellen als privilegierter Benutzer abgefragt werden.
- Die Maskierung kann über den Befehl CAST durch Ausführen einer Ad-hoc-Abfrage entlarvt werden.
- Für Spalten wie Encrypted, FILESTREAM oder COLUMN_SET kann keine Maskierung angewendet werden.
Preisgestaltung: Eine kostenlose Testversion ist für 12 Monate verfügbar.
URL: Dynamische Datenmaskierung
# 10) IBM InfoSphere Optim-Datenschutz
IBM InfoSphere Optim-Datenschutz schlägt eine Datenzuordnung vor und verwendet einen Maskierungsbericht mit einem Maskierungselement. Es wurden Berichte für PCI DSS und HIPAA festgelegt.
Es bietet umfassende Möglichkeiten zur komplexen Maskierung komplexer Daten in nicht produktiven Umgebungen. Um private Daten zu sichern, ersetzt dieses Tool die vertraulichen Informationen durch wahrheitsgemäße und vollständig nützliche maskierte Daten.
Eigenschaften:
- Maskieren Sie private Daten auf Anfrage.
- Verringern Sie das Risiko, indem Sie Daten sperren.
- Datenschutzanwendung befestigen.
- Eine sichere Umgebung für Anwendungstests.
Vorteile:
- Einfache Zusammenfassung von Daten ohne Codierung.
- Erweiterte Datenmaskierungsfunktion.
- Intelligente Filterfunktionen.
Nachteile:
- Müssen an der Benutzeroberfläche arbeiten.
- Komplexe Architektur.
Preisgestaltung: Kontakt für Preise.
URL: IBM InfoSphere Optim-Datenschutz
# 11) CA Test Data Manager
CA Test Data Manager Hilft bei Datenschutz- und Compliance-Problemen im Zusammenhang mit der Allgemeinen Datenschutzverordnung DSGVO und anderen Gesetzen.
Dieses Tool bietet Datenzuordnung, Datenverschiebung und Funktionsmaskierung. Es verfügt über eine universelle Dateiberichterstattung und Metadaten. Es verfügt über SDM-Know-how für komplexe und große Umgebungen mit konsistenten Datenbanken.
Eigenschaften:
- Erstellt synthetische Testdaten für Datentests.
- Erstellt zukünftige Testszenarien und unerwartete Ergebnisse.
- Speichert Daten zur Wiederverwendung.
- Erstellt virtuelle Kopien von Testdaten.
Vorteile:
- Es sind verschiedene Filter und Vorlagen vorhanden, um Daten zu maskieren.
- Für den Zugriff auf die Produktionsdaten ist keine zusätzliche Berechtigung erforderlich.
- Sehr schnelle Tools zum Maskieren von Daten.
Nachteile:
- Funktioniert nur unter Windows.
- Komplexe Benutzeroberfläche.
- Alles zu automatisieren ist nicht einfach.
Preisgestaltung: Eine kostenlose Testversion ist verfügbar.
URL: CA Test Data Manager
# 12) Compuware Test Datenschutz
Compuware Test Datenschutz Hilft bei der Zuordnung von Daten und allgemeinen Maskierungsberichten.
Dieses Tool funktioniert hauptsächlich auf der Mainframe-Plattform und unterstützt hybride Nicht-Mainframe-Einstellungen. Ihre Lösung bietet Topaz für Unternehmensdaten für Zuverlässigkeit, Konversation und Sicherheit.
Es gibt zwei wesentliche Bereiche für die Durchführung von Testdatenschutzlösungen zur Sicherung von Testdaten, d. H. Verhinderung von Datenschutzverletzungen und Einhaltung der Datenschutzgesetze.
Eigenschaften:
- Verringert die Schwierigkeit durch codelose Maskierung.
- Vervollständigt die Datennormalisierung in den Maskierungsprozess hinein und aus diesem heraus.
- Dynamische Datenschutzregeln mit komplexen Testdaten wie Kontonummern, Kartennummern usw.
- Ermöglicht das Erkennen und Maskieren von Daten in einem größeren Feld.
Vorteile:
Unterschied zwischen c ++ und c
- Einfach zu bedienen und schnell.
- Sichert Testdaten gegen Pausen.
- Wenden Sie den Testdatenschutz auf Testdaten an, damit diese sicherer sind.
Nachteile:
- Komplexe Benutzeroberfläche.
Preisgestaltung: Kontakt für Preise.
URL: Compuware Test Datenschutz
# 13) NextLabs-Datenmaskierung
NextLabs-Datenmaskierung bietet eine etablierte Software, die Daten abschirmen und die Einhaltung der Vorschriften plattformübergreifend gewährleisten kann.
Der wesentliche Teil der NextLabs-Datenmaskierung ist die dynamische Autorisierungstechnologie mit Attribut-basierter Zugriffssteuerung. Es sichert alle kritischen Geschäftsdaten und Anwendungen.
Eigenschaften:
- Hilft beim Klassifizieren und Sortieren von Daten.
- Überwacht die Datenbewegung und ihre Verwendung.
- Es verhindert den Zugriff auf präzise Daten.
- Benachrichtigungen über riskante Handlungen und Unregelmäßigkeiten.
Vorteile:
- Kann einfach auf jeder Workstation installiert werden.
- Weicht Datenbruch aus.
- Die Datensicherheit in CAD, PLM und E-Mail ist gut.
Nachteile:
- Softwarekompatibilitätsprobleme mit PLM-Software.
- Die Ausführung ist für Lieferanten und Lieferanten manchmal schwierig.
Preisgestaltung: Kontaktieren Sie sie für Preise.
# 14) Hush-Hush
Hush-Hush Schild hilft bei der Erkennung von Daten gegen interne Risiken.
Es identifiziert die komplexen Daten des Unternehmens. HushHush-Elemente sind sofort einsatzbereite Verfahren, die für Elemente wie Kreditkarten, Adressen, Kontakte usw. erstellt wurden.
Diese Datenmaskierungssoftware identifiziert Daten in Ordnern, Datensätzen, E-Mails usw. über die API. Der benutzerdefinierte Code kann geplant und ad-gehockt werden.
Eigenschaften:
- Weniger Zeit und einfache Installation.
- Geschmeidig, robust und benötigt weniger Zeit zum Erstellen von Workflows.
- Einfache und robuste Kombination in SQL Server, Biztalk usw.
- Benutzerdefinierte SSIS-Agenda zum Maskieren von Daten.
Vorteile:
- Beschleunigen Sie die Entwicklung.
- Keine Lernkurven.
- Erstellen Sie Daten mit dem Befehl „INSERT“.
Nachteile:
- Bei Startups ist das Wachstum schnell, aber die Fortschritte in den entwickelten Branchen verlangsamen sich.
- Eingeschränkte Kontrolle der Daten.
Preisgestaltung: Sie können eine kostenlose Nutzung beantragen und diese kontaktieren, um die endgültige Preisgestaltung zu erhalten.
URL: Hush-Hush
Zusätzliche Tools zur Datenmaskierung
# 15) HPE Secure Data
HPE Secure Data bietet eine End-to-End-Methode zum Sichern der Organisationsdaten. Dieses Tool schützt Daten vor ihrem gesamten Entwicklungszyklus, bei dem keine Live-Daten einem Risiko ausgesetzt sind.
Es verfügt über aktivierte Datenbankintegritätsfunktionen und Compliance-Berichte wie PCI, DSS, HIPPA usw. Die von HPE unterstützte Technologie ist DDM, Tokenization usw.
URL: HPE Secure Data
# 16) Imperva Camouflage
Imperva Camouflage Datenmaskierung verringert das Risiko von Datenbrüchen, indem komplexe Daten durch reale Daten ersetzt werden.
Dieses Tool unterstützt und bestätigt die Einhaltung von Regeln und internationalen Plänen. Es verfügt über Berichts- und Verwaltungsfunktionen mit Datenbankintegrität. Es unterstützt SDM, DDM und generiert synthetische Daten.
URL :: Imperva Camouflage Datenmaskierung
# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee
Net2000 bietet alle Tools, mit denen Sie die Testdaten verschlüsseln, ändern oder komplizieren können.
Es besteht das Risiko einer erneuten Identifizierung komplexer Daten. Es hat die Funktion der Datenbankintegrität. Es unterstützt SDM- und Tokenization-Technologie. Es ist nützlich für alle Plattformen wie Windows, Linux, Mac usw.
URL :: Net2000 - Data Masker Data Bee
# 18) mit einer solchen Maskierung
von bietet die einflussreichsten Maskierungs- und Überwachungslösungen. Es verfügt über eine integrierte Geschmeidigkeit, die die Datensicherheit je nach Umgebung ändert.
Es verfügt über SDM-, DDM- und Tokenization-fähige Funktionen. Es bietet Möglichkeiten zur Vermeidung von Datenverlust und zur Datenbanksicherheit. Es unterstützt fast alle Plattformen wie Windows, Mac, Cloud, Linux usw.
URL :: Der Datenmaskierung
# 19) JumbleDB
JumbleDB ist ein weitreichendes Datenmaskierungswerkzeug, das komplexe Daten in nicht produktiven Umgebungen sichert. JumbleDB überträgt eine schnelle und intelligente Auto-Discovery-Engine, die auf sofort einsatzbereiten Vorlagen basiert.
Es werden mehrere verschiedene datenbankübergreifende Plattformen unterstützt. Es erkennt komplexe Daten und ihre Beziehung zwischen referenzieller Integrität. Benachrichtigungen werden über Datenanomalien oder -schwankungen ausgelöst.
URL: JumbleDB
Fazit
In diesem Artikel haben wir die auf dem Markt verfügbaren Top-Datenmaskierungswerkzeuge erläutert.
Die oben beschriebenen Tools sind die beliebtesten und sichersten und ihre Funktionen und Technologien entsprechen den industriellen Anforderungen.
Diese Tools sind kostenlos erhältlich und verfügen über eine einfache Benutzeroberfläche sowie eine einfache Installation. Sie können beliebige Tools auswählen, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Aus unserer Forschung können wir daraus schließen DATPROF und FieldShield sind am besten für große, mittlere und kleine Unternehmen. Informatica Data Privacy Tool und IBM Infosphere Optim Datenschutz sind am besten für Große Unternehmen , Oracle Data Masking und Subsetting sind am besten für Mittelständische Unternehmen und Delphix ist gut für Kleine Unternehmen .
=> Kontaktiere uns um hier eine Auflistung vorzuschlagen.Literatur-Empfehlungen
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