top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Entdecken Sie die besten auf dem Markt verfügbaren Data Science-Tools:
Data Science umfasst das Erhalten des Werts aus Daten. Es geht darum, die Daten zu verstehen und zu verarbeiten, um den Wert daraus zu extrahieren.
Data Scientists sind die Datenprofis, die die große Datenmenge organisieren und analysieren können.
Zu den Funktionen, die Datenwissenschaftler ausführen, gehören das Identifizieren relevanter Fragen, das Sammeln von Daten aus verschiedenen Datenquellen, die Datenorganisation, die Umwandlung von Daten in die Lösung und die Kommunikation dieser Ergebnisse für bessere Geschäftsentscheidungen.
Python und R sind die beliebtesten Sprachen unter Datenwissenschaftlern. Das folgende Bild zeigt Ihnen das Beliebtheitsdiagramm dieser beiden Sprachen.
Sehen Sie sich das folgende Bild an, um den Data Science-Lebenszyklus zu verstehen.
(Bild Quelle ))
Es gibt zwei Arten von Data Science-Tools. Eine für diejenigen, die Programmierkenntnisse haben, und eine für Geschäftsanwender. Tools für Geschäftsanwender automatisieren die Analyse.
= >> Kontaktiere uns um hier eine Auflistung vorzuschlagen.Was du lernen wirst:
Liste der Top Data Science Software Tools
Lassen Sie uns die wichtigsten Tools untersuchen, die Datenwissenschaftler verwenden. Rangfolge der kostenpflichtigen und kostenlosen Tools nach Beliebtheit und Leistung.
Klassifizierung von Data Science-Software
Tools für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse haben | Werkzeuge für Programmierer |
---|---|
NoSQL | |
Xplenty | |
Rapid Miner | Python |
Datenroboter | R. |
Trifacta | SONNE |
IBM Watson Studio | Tafel |
Amazon Lex | TensorFlow |
Hadoop | |
# 1) Xplenty
Xplenty Pricing :: Es verfügt über ein abonnementbasiertes Preismodell. Es bietet eine kostenlose Testversion für 7 Tage.
Xplenty ist Datenintegration, ETL und eine ELT-Plattform, die alle Ihre Datenquellen zusammenführen kann.
Es ist ein komplettes Toolkit zum Erstellen von Datenpipelines. Diese elastische und skalierbare Cloud-Plattform kann Daten für Analysen in der Cloud integrieren, verarbeiten und vorbereiten. Es bietet Lösungen für Marketing, Vertrieb, Kundensupport und Entwickler.
Eigenschaften:
- Die Vertriebslösung bietet die Funktionen, um Ihre Kunden zu verstehen, Daten anzureichern, Metriken und Verkaufstools zu zentralisieren und Ihr CRM zu organisieren.
- Die Kundensupportlösung bietet umfassende Einblicke, hilft Ihnen bei besseren Geschäftsentscheidungen, maßgeschneiderten Supportlösungen und Funktionen von automatischem Upsell & Cross-Sell.
- Mit der Marketinglösung von Xplenty können Sie effektive, umfassende Kampagnen und Strategien erstellen.
- Xplenty enthält die Funktionen Datentransparenz, einfache Migrationen und Verbindungen zu Legacy-Systemen.
# 2) RapidMiner
Preis: Eine kostenlose Testversion ist 30 Tage lang verfügbar. Der Preis für RapidMiner Studio beginnt bei 2500 USD pro Benutzer / Monat. Der Preis für RapidMiner Server beginnt bei 15000 USD pro Jahr. RapidMiner Radoop ist für einen einzelnen Benutzer kostenlos. Der Unternehmensplan sieht 15000 USD pro Jahr vor.
RapidMiner ist ein Tool für den gesamten Lebenszyklus der Vorhersagemodellierung. Es verfügt über alle Funktionen zur Datenaufbereitung, Modellbildung, Validierung und Bereitstellung. Es bietet eine GUI zum Verbinden der vordefinierten Blöcke.
Eigenschaften:
- RapidMiner Studio dient zur Datenaufbereitung, Visualisierung und statistischen Modellierung.
- RapidMiner Server bietet zentrale Repositorys.
- RapidMiner Radoop dient zur Implementierung von Big-Data-Analysefunktionen.
- RapidMiner Cloud ist ein Cloud-basiertes Repository.
Webseite: RapidMiner
# 3) Datenroboter
Preis: Wenden Sie sich an das Unternehmen, um detaillierte Preisinformationen zu erhalten.
Data Robot ist die Plattform für automatisiertes maschinelles Lernen. Es kann von Datenwissenschaftlern, Führungskräften, Softwareentwicklern und IT-Fachleuten verwendet werden.
Eigenschaften:
- Es bietet einen einfachen Bereitstellungsprozess.
- Es hat ein Python SDK und APIs.
- Es ermöglicht die parallele Verarbeitung.
- Modelloptimierung.
Webseite: Datenroboter
Testzusammenfassungsbericht Vorlage in Excel
# 4) Apache Hadoop
Preis: Es ist kostenlos erhältlich.
Apache Hadoop ist ein Open Source Framework. Einfache Programmiermodelle, die mit Apache Hadoop erstellt wurden, können die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen über Computercluster hinweg durchführen.
Eigenschaften:
- Es ist eine skalierbare Plattform.
- Fehler können auf der Anwendungsebene erkannt und behandelt werden.
- Es enthält viele Module wie Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone und Hadoop YARN.
Webseite: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Preis: Trifacta hat drei Preispläne, d. H. Wrangler, Wrangler Pro und Wrangler Enterprise. Für den Wrangler-Plan können Sie sich kostenlos anmelden. Sie müssen sich an das Unternehmen wenden, um mehr über die Preisdetails der beiden anderen Pläne zu erfahren.
Trifacta bietet drei Produkte für das Daten-Wrangling und die Datenaufbereitung. Es kann von Einzelpersonen, Teams und Organisationen verwendet werden.
Eigenschaften:
- Trifacta Wrangler hilft Ihnen beim Erkunden, Transformieren, Bereinigen und Zusammenfügen der Desktop-Dateien.
- Trifacta Wrangler Pro ist eine fortschrittliche Self-Service-Plattform für die Datenaufbereitung.
- Trifacta Wrangler Enterprise dient der Stärkung des Analystenteams.
Webseite: Trifacta
# 6) Alteryx
Preis: Alteryx Designer ist für 5195 USD pro Benutzer und Jahr erhältlich. Alteryx Server kostet 58500 US-Dollar pro Jahr. Für beide Pläne stehen zusätzliche Funktionen gegen eine zusätzliche Gebühr zur Verfügung.
Alteryx bietet eine Plattform zum Erkennen, Vorbereiten und Analysieren der Daten. Es hilft Ihnen auch dabei, tiefere Einblicke zu gewinnen, indem Sie die Analysen in großem Maßstab bereitstellen und freigeben.
Eigenschaften:
- Es bietet die Funktionen zum Erkennen der Daten und zur unternehmensweiten Zusammenarbeit.
- Es verfügt über Funktionen zur Vorbereitung und Analyse des Modells.
- Mit der Plattform können Sie Benutzer, Workflows und Datenbestände zentral verwalten.
- Damit können Sie R-, Python- und Alteryx-Modelle in Ihre Prozesse einbetten.
Webseite: Alteryx Designer
# 7) KNIME
Preis: Es ist kostenlos erhältlich.
KNIME für Datenwissenschaftler hilft ihnen beim Mischen von Tools und Datentypen. Es ist eine Open Source Plattform. Damit können Sie die Tools Ihrer Wahl verwenden und um zusätzliche Funktionen erweitern.
Eigenschaften:
- Es ist sehr nützlich für sich wiederholende und zeitaufwändige Aspekte.
- Experimentiert und erweitert auf Apache Spark und Big Data.
- Es kann mit vielen Datenquellen und verschiedenen Arten von Plattformen arbeiten.
Webseite: KNIME
# 8) Excel
Preis: Office 365 für den persönlichen Gebrauch: 69,99 USD pro Jahr, Office 365 Home: 99,99 USD pro Jahr, Office Home & Student: 149,99 USD pro Jahr. Office 365 Business kostet 8,25 USD pro Benutzer und Monat. Office 365 Business Premium kostet 12,50 USD pro Benutzer und Monat. Office 365 Business Essentials kostet 5 US-Dollar pro Benutzer und Monat.
Excel kann als Werkzeug für die Datenwissenschaft verwendet werden. Es ist einfach zu bedienen für nicht-technische Personen. Es ist gut für die Analyse von Daten.
Eigenschaften:
- Es verfügt über gute Funktionen zum Organisieren und Zusammenfassen der Daten.
- Damit können Sie die Daten sortieren und filtern.
- Es verfügt über bedingte Formatierungsfunktionen.
Webseite: Excel
# 9) Matlab
Preis: Matlab für einen einzelnen Benutzer kostet 2150 USD für eine unbefristete Lizenz und 860 USD für eine jährliche Lizenz. Für diesen Plan steht eine kostenlose Testversion zur Verfügung. Es ist auch für Studenten sowie für den persönlichen Gebrauch verfügbar.
Matlab bietet Ihnen die Lösung zum Analysieren von Daten, Entwickeln von Algorithmen und Erstellen von Modellen. Es kann für Datenanalysen und drahtlose Kommunikation verwendet werden.
Eigenschaften:
- Matlab verfügt über interaktive Apps, die Ihnen die Funktionsweise verschiedener Algorithmen für Ihre Daten zeigen.
- Es hat die Fähigkeit zu skalieren.
- Matlab-Algorithmen können direkt in C / C ++ -, HDL- und CUDA-Code konvertiert werden.
Webseite: Matlab
# 10) Java
Preis: Frei
Java ist eine objektorientierte Programmiersprache. Der kompilierte Java-Code kann auf jeder von Java unterstützten Plattform ausgeführt werden, ohne ihn neu zu kompilieren. Java ist einfach, objektorientiert, architekturneutral, plattformunabhängig, portabel, Multithreading und sicher.
Eigenschaften:
Als Features werden wir sehen, warum Java für die Datenwissenschaft verwendet wird:
- Java bietet eine Reihe von Tools und Bibliotheken, die für maschinelles Lernen und Data Science nützlich sind.
- Java 8 mit Lambdas: Damit können Sie große datenwissenschaftliche Projekte entwickeln.
- Scala unterstützt die Datenwissenschaft.
Webseite: Java
# 11) Python
Preis: Frei
Python ist eine Programmiersprache auf hoher Ebene und bietet eine große Standardbibliothek. Es verfügt über die Merkmale objektorientierter, funktionaler, prozeduraler, dynamischer und automatischer Speicherverwaltung.
Eigenschaften:
- Es wird von Datenwissenschaftlern verwendet, da es eine Reihe nützlicher Pakete zum kostenlosen Download bietet.
- Python ist erweiterbar.
- Es bietet kostenlose Datenanalysebibliotheken.
Webseite: Python
Zusätzliche Data Science-Tools
# 12) R.
R ist eine Programmiersprache und kann auf einer UNIX-Plattform, Windows und Mac OS verwendet werden.
Webseite: R Programmierung
# 13) SQL
Diese domänenspezifische Sprache wird zum Verwalten der Daten von RDBMS durch Programmierung verwendet.
# 14) Tabelle
Tableau kann sowohl von Einzelpersonen als auch von Teams und Organisationen verwendet werden. Es kann mit jeder Datenbank arbeiten. Es ist aufgrund seiner Drag-and-Drop-Funktion einfach zu bedienen.
Webseite: Tafel
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow dient zur Stream- und Stapelverarbeitung von Daten. Es ist ein vollständig verwalteter Dienst. Es kann die Daten im Stream- und Batch-Modus transformieren und anreichern.
Webseite: Cloud DataFlow
# 16) Gouverneure
Kubernetes bietet ein Open-Source-Tool. Es wird verwendet, um die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen zu automatisieren.
Webseite: Gouverneure
Fazit
RapidMiner eignet sich gut zum Extrahieren des Werts aus Ihren Daten und zum Erstellen von Modellen. Data Robot bietet eine Plattform, um ein AI-gesteuertes Unternehmen zu werden. Es ist am besten für Predictive Analytics geeignet.
Trifacta kann mit komplexen Datenformaten wie JSON, Avro, ORC und Parkett arbeiten. Apache Hadoop eignet sich am besten als Open Source-Softwarebibliothek für die Arbeit mit großen Datenmengen.
KNIME ist eine kostenlose Open Source-Plattform zum Mischen von Tools und Datentypen. Excel ist für nicht technische Benutzer einfach zu verwenden. Python ist wegen seiner Bibliotheken bei Datenwissenschaftlern beliebt.
Java wird von vielen Organisationen für die Unternehmensentwicklung verwendet. Daher können in R & Python geschriebene Modelle in Java geschrieben werden, um sie an die Infrastruktur des Unternehmens anzupassen.
Ich hoffe, Ihnen hat dieser informative Artikel über Data Science Tools gefallen.
= >> Kontaktiere uns um hier eine Auflistung vorzuschlagen.Literatur-Empfehlungen
- 10+ beste Data Governance-Tools zur Erfüllung Ihrer Datenanforderungen im Jahr 2021
- Top 14 der besten Tools zur Verwaltung von Testdaten im Jahr 2021
- 10 besten Datenmaskierungswerkzeuge und -software im Jahr 2021
- Top 10 der besten Tools zur Testdatengenerierung im Jahr 2021
- 26 besten Tools, Plattformen und Anbieter für die Datenintegration im Jahr 2021
- 10+ beste Datenerfassungstools mit Datenerfassungsstrategien
- Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) im Jahr 2021
- Beste Software-Test-Tools 2021 (QA Test Automation Tools)