twitch implementiert ein neues geteiltes verbot tool um unruhestifter zu kennzeichnen

Verbreiten Sie das schlechte Wort
Als Teil des anhaltenden Kampfes gegen die Flutwelle der Online-Toxizität hat Twitch ein neues Tool implementiert, von dem es hofft, dass es Streamern helfen wird, gegen regelmäßige und/oder wiederkehrende giftige Zuschauer, anstößige Kommentatoren und Stream-zerstörende Angreifer zusammenzuarbeiten.
c # objektorientierte Programmierkonzepte
Wie von GamesIndustry.biz berichtet , ermöglicht die neue Funktion „Geteilte Sperrinformationen“ Twitch-Streamern mit Partner- und Affiliate-Status sowie solchen, die einen gemeinsamen Follow-Status haben, ihre Sperrinformationen miteinander zu teilen, sodass andere Streamer die Namen von ihnen notieren können zuvor blockierte Twitch-Benutzer – damit sie nicht in Ihren eigenen Stream kriechen. Dieses System hofft, der breiteren Community eine Art „Vorwarnung“ über einige der Benutzernamen zu geben, die häufig von Kanälen blockiert werden.
Die Funktion „Shared Ban Info“ ist die neueste Veröffentlichung in Twitchs zunehmenden Bemühungen, gegen giftiges Verhalten, abfällige Sprache, Hassangriffe und persönliche Angriffe vorzugehen, die gegen seine riesige Streamer-Basis protokolliert wurden. Der Dienst hat kürzlich sein Benachrichtigungssystem verbessert, um gesperrten Benutzern genau anzuzeigen, warum sie gesperrt wurden, während sein neues Twitch Ban Evasion Tool eingeführt wurde, um zu verhindern, dass gesperrte Benutzer unter neuen Deckmänteln zurückkehren.
Online-Toxizität bleibt eine davon Gaming ist das Größte und die nachhaltigsten Probleme . Aus Headset-Geschwätz während des Online-Spiels , in den Kommentarbereichen von Websites, Twitch-Streams, YouTube-Videos und Social-Media-Konten wurde die Verbreitung von hasserfüllter, rassistischer und homophober Sprache durch die allgemeine Anonymität des Internets sowie durch das Fehlen wirklicher Konsequenzen gefördert die Plattformen, die den Missbrauch hosten.
Es ist eine Sorge, die wahrscheinlich so lange anhalten wird, wie Menschen in der Lage sind, mit Menschen nicht von Angesicht zu Angesicht zu interagieren. Hoffentlich wird die Technologie weiterhin neue Methoden anwenden, um das Problem zu entschärfen.