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Top 15 der besten kostenlosen Data Mining-Tools: Die umfassendste Liste

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top 15 best free data mining tools

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Umfassende Liste der BestenSoftware und Anwendungen für Data Mining (auch als Datenmodellierung oder Datenanalyse bezeichnet)::

Data Mining dient in erster Linie dazu, Muster unter großen Datenmengen zu erkennen und Daten in verfeinerte / umsetzbare Informationen umzuwandeln.

Diese Technik verwendet spezifische Algorithmen, statistische Analysen, künstliche Intelligenz und Datenbanksysteme. Ziel ist es, Informationen aus riesigen Datenmengen zu extrahieren und für die zukünftige Verwendung in eine verständliche Struktur umzuwandeln.

Beste kostenlose Data Mining-Tools

Neben den Primärdiensten bieten bestimmte Data Mining-Systeme erweiterte Funktionen, einschließlich Data Warehousing und KDD-Prozesse (Knowledge Discovery in Databases).

Data Warehouse : Ein großes Repository mit themenorientierten, integrierten und zeitvarianten Datenerfassungen, die als Leitfaden für die Entscheidungen des Managements dienen.

KDD : Der Prozess der Ermittlung des nützlichsten Wissens aus einer Sammlung großer Datenmengen.

Es gibt zahlreiche Data Mining-Tools auf dem Markt, aber die Auswahl der besten ist nicht einfach. Eine Reihe von Faktoren muss berücksichtigt werden, bevor in eine proprietäre Lösung investiert wird.

Alle Data Mining-Systeme verarbeiten Informationen auf unterschiedliche Weise, sodass der Entscheidungsprozess noch schwieriger wird. Um unseren Benutzern dabei zu helfen, haben wir die 15 besten Data Mining-Tools des Marktes aufgelistet, die berücksichtigt werden sollten.

=> Kontaktiere uns um hier eine Auflistung vorzuschlagen.

Was du lernen wirst:

Liste der beliebtesten Data Mining-Tools und -Anwendungen

Auf geht's!

Hier haben wir die Liste der kostenlosen und kommerziellen Datenmodellierungswerkzeuge verglichen.

# 1) Xplenty

Xplenty Logo

Xplenty bietet eine Plattform mit Funktionen zum Integrieren, Verarbeiten und Vorbereiten von Daten für die Analyse. Unternehmen können mit Hilfe von Xplenty die meisten Möglichkeiten von Big Data nutzen, ohne in Personal, Hardware und Software investieren zu müssen. Es ist ein komplettes Toolkit zum Erstellen von Datenpipelines.

Sie können komplexe Datenvorbereitungsfunktionen durch eine umfangreiche Ausdruckssprache implementieren. Es verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche zur Implementierung von ETL, ELT oder einer Replikationslösung. Sie können Pipelines über eine Workflow-Engine orchestrieren und planen.

  • Xplenty ist die Datenintegrationsplattform für alle. Es bietet die Optionen No-Code und Low-Code.
  • Eine API-Komponente bietet erweiterte Anpassungsmöglichkeiten und Flexibilität.
  • Es verfügt über Funktionen zum Übertragen und Transformieren von Daten zwischen Datenbanken und Data Warehouses.
  • Es bietet Unterstützung per E-Mail, Chat, Telefon und einem Online-Meeting.

Verfügbarkeit: Lizenzierte Tools.

=> Besuchen Sie die Xplenty-Website

# 2) Rapid Miner

Rapid Miner Logo

Verfügbarkeit: Open Source

Rapid Miner ist eines der besten prädiktiven Analysesysteme, das von dem Unternehmen mit dem gleichen Namen wie Rapid Miner entwickelt wurde. Es ist in der Programmiersprache JAVA geschrieben. Es bietet eine integrierte Umgebung für Deep Learning, Text Mining, maschinelles Lernen und prädiktive Analyse.

Das Tool kann für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, darunter für Geschäftsanwendungen, kommerzielle Anwendungen, Schulungen, Schulungen, Forschung, Anwendungsentwicklung und maschinelles Lernen.

Rapid Miner bietet den Server sowohl vor Ort als auch in öffentlichen / privaten Cloud-Infrastrukturen an. Es hat ein Client / Server-Modell als Basis. Rapid Miner wird mit vorlagenbasierten Frameworks geliefert, die eine schnelle Bereitstellung mit einer reduzierten Anzahl von Fehlern ermöglichen (was beim manuellen Schreiben von Code häufig zu erwarten ist).

Rapid Miner besteht aus drei Modulen, nämlich

  1. Rapid Miner Studio: Dieses Modul ist für Workflow-Design, Prototyping, Validierung usw. vorgesehen.
  2. Rapid Miner Server: Zum Betreiben von in Studio erstellten prädiktiven Datenmodellen
  3. Rapid Miner Radoop: Führt Prozesse direkt im Hadoop-Cluster aus, um die prädiktive Analyse zu vereinfachen.

Klicken RapidMiner offizielle Website.

# 3) Orange

Orange Logo

Verfügbarkeit: Open Source

Orange ist eine perfekte Software-Suite für maschinelles Lernen und Data Mining. Es unterstützt die Datenvisualisierung am besten und ist eine komponentenbasierte Software. Es wurde in Python-Computersprache geschrieben.

Da es sich um eine komponentenbasierte Software handelt, werden die Komponenten von Orange als 'Widgets' bezeichnet. Diese Widgets reichen von der Datenvisualisierung und Vorverarbeitung bis zur Bewertung von Algorithmen und der prädiktiven Modellierung.

Widgets bieten wichtige Funktionen wie

  • Datentabelle anzeigen und Funktionen auswählen
  • Daten lesen
  • Prädiktoren trainieren und Lernalgorithmen vergleichen
  • Visualisierung von Datenelementen etc.

Darüber hinaus verleiht Orange den langweiligen Analysetools eine interaktivere und unterhaltsamere Atmosphäre. Es ist sehr interessant zu bedienen.

Daten, die zu Orange kommen, werden schnell auf das gewünschte Muster formatiert und können durch einfaches Verschieben / Spiegeln der Widgets bei Bedarf einfach verschoben werden. Benutzer sind ziemlich fasziniert von Orange. Mit Orange können Benutzer in kurzer Zeit intelligentere Entscheidungen treffen, indem sie die Daten schnell vergleichen und analysieren.

Klicken Orange offizielle Website.

# 4) Set

Weka Logo

wie man ein Array von ganzen Zahlen in Java sortiert

Verfügbarkeit: Gratis Software

Auch bekannt als Waikato Environment ist eine Software für maschinelles Lernen, die am Universität von Waikato in Neuseeland. Es eignet sich am besten für die Datenanalyse und Vorhersagemodellierung. Es enthält Algorithmen und Visualisierungstools, die maschinelles Lernen unterstützen.

Weka verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche, die den einfachen Zugriff auf alle Funktionen erleichtert. Es ist in der Programmiersprache JAVA geschrieben.

Weka unterstützt wichtige Data Mining-Aufgaben wie Data Mining, Verarbeitung, Visualisierung, Regression usw. Es wird davon ausgegangen, dass Daten in Form einer Flatfile verfügbar sind.

Weka kann über Datenbankkonnektivität Zugriff auf SQL-Datenbanken gewähren und die von der Abfrage zurückgegebenen Daten / Ergebnisse weiterverarbeiten.

Klicken WEKA offizielle Website.

# 5) KNIME

Knime Logo

Verfügbarkeit: Open Source

KNIME ist die beste Integrationsplattform für Datenanalyse und Berichterstellung, die von der KNIME.com AG entwickelt wurde. Es arbeitet nach dem Konzept der modularen Datenpipeline. KNIME besteht aus verschiedenen Komponenten des maschinellen Lernens und des Data Mining, die zusammen eingebettet sind.

KNIME ist in der pharmazeutischen Forschung weit verbreitet. Darüber hinaus eignet es sich hervorragend für die Analyse von Kundendaten, Finanzdaten und Business Intelligence.

KNIME bietet einige brillante Funktionen wie schnelle Bereitstellung und Skalierungseffizienz. Benutzer machen sich in kürzerer Zeit mit KNIME vertraut und es hat die prädiktive Analyse auch naiven Benutzern zugänglich gemacht. KNIME verwendet die Zusammenstellung von Knoten, um die Daten für die Analyse und Visualisierung vorzuverarbeiten.

Klicken KNIME offizielle Website.

# 6) Sisense

Sisense-Logo

Verfügbarkeit: Lizenziert

Sisense ist eine äußerst nützliche und am besten geeignete BI-Software für Berichtszwecke innerhalb des Unternehmens. Es wird von der gleichnamigen Firma „Sisense“ entwickelt. Es verfügt über eine hervorragende Fähigkeit, Daten für kleine und große Unternehmen zu verarbeiten und zu verarbeiten.

Es ermöglicht das Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um ein gemeinsames Repository zu erstellen, und verfeinert Daten, um umfangreiche Berichte zu generieren, die abteilungsübergreifend für die Berichterstellung freigegeben werden.

Sisense wurde 2016 als beste BI-Software ausgezeichnet und hat dennoch eine gute Position.

Sisense generiert Berichte, die sehr visuell sind. Es wurde speziell für Benutzer entwickelt, die nicht technisch sind. Es ermöglicht Drag & Drop-Funktionen sowie Widgets.

Es können verschiedene Widgets ausgewählt werden, um die Berichte in Form von Kreisdiagrammen, Liniendiagrammen, Balkendiagrammen usw. basierend auf dem Zweck einer Organisation zu generieren. Berichte können durch einfaches Klicken weiter detailliert werden, um Details und umfassende Daten zu überprüfen.

Klicken Sisense offizielle Website.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Verfügbarkeit: Lizenziert

SSDT ist ein universelles deklaratives Modell, das alle Phasen der Datenbankentwicklung in der Visual Studio-IDE erweitert. BIDS war die frühere Umgebung, die von Microsoft entwickelt wurde, um Datenanalysen durchzuführen und Business Intelligence-Lösungen bereitzustellen. Entwickler verwenden SSDT Transact, eine Entwurfsfunktion von SQL, um Datenbanken zu erstellen, zu warten, zu debuggen und zu überarbeiten.

Ein Benutzer kann direkt mit einer Datenbank oder direkt mit einer verbundenen Datenbank arbeiten und so eine On- oder Off-Premise-Funktion bereitstellen.

Benutzer können Visual Studio-Tools für die Entwicklung von Datenbanken wie IntelliSense, Code-Navigations-Tools und Programmierunterstützung über C #, Visual Basic usw. verwenden. SSDT bietet Tabellen-Designer zum Erstellen neuer Tabellen sowie zum Bearbeiten von Tabellen in direkten Datenbanken sowie in verbundenen Datenbanken.

Das SSDT BI wurde von BIDS abgeleitet, das nicht mit Visual Studio2010 kompatibel war. Es entstand und ersetzte BIDS.

Klicken SSDT offizielle Website.

# 8) Apache Mahout

Apache Mahout Logo

Verfügbarkeit: Open Source

Apache Mahout ist ein Projekt von Apache Foundation Dies dient hauptsächlich dem Zweck, Algorithmen für maschinelles Lernen zu erstellen. Es konzentriert sich hauptsächlich auf Datenclustering, Klassifizierung und kollaborative Filterung.

Mahout ist in JAVA geschrieben und enthält JAVA-Bibliotheken zur Durchführung mathematischer Operationen wie lineare Algebra und Statistik. Mahout wächst kontinuierlich, da die in Apache Mahout implementierten Algorithmen kontinuierlich wachsen. Die Algorithmen von Mahout haben durch Zuordnen / Reduzieren von Vorlagen eine Stufe über Hadoop implementiert.

Mahout verfügt über die folgenden Hauptfunktionen

  • Erweiterbare Programmierumgebung
  • Vorgefertigte Algorithmen
  • Mathe-Experimentierumgebung
  • GPU berechnet zur Leistungsverbesserung.

Klicken Mahout offizielle Website.

# 9) Oracle Data Mining

Oracle Data Mining-Logo

Verfügbarkeit: Proprietäre Lizenz

Die Oracle Data Mining-Software ist eine Komponente von Oracle Advance Analytics und bietet hervorragende Data Mining-Algorithmen für die Klassifizierung, Vorhersage, Regression und spezialisierte Analyse von Daten, mit denen Analysten Erkenntnisse analysieren, bessere Vorhersagen treffen, die besten Kunden ansprechen, Cross-Selling-Möglichkeiten identifizieren und Betrug erkennen können.

Die in ODM entwickelten Algorithmen nutzen die potenziellen Stärken der Oracle-Datenbank. Die Data Mining-Funktion von SQL kann Daten aus Datenbanktabellen, Ansichten und Schemas ausgraben.

Die GUI von Oracle Data Miner ist eine erweiterte Version von Oracle SQL Developer. Es bietet Benutzern die Möglichkeit, Daten innerhalb der Datenbank direkt per Drag & Drop zu verschieben und so einen besseren Einblick zu erhalten.

Klicken Oracle Data Mining offizielle Website.

# 10) Rasseln

Verfügbarkeit: Open Source

Rattle ist ein GUI-basiertes Data Mining-Tool, das die Programmiersprache R stats verwendet. Rattle legt die statistische Leistung von R offen, indem es eine beträchtliche Data Mining-Funktionalität bietet. Obwohl Rattle über eine umfangreiche und gut entwickelte Benutzeroberfläche verfügt, verfügt es über eine integrierte Registerkarte mit Protokollcode, auf der doppelter Code für alle Aktivitäten auf der Benutzeroberfläche generiert wird.

Der von Rattle generierte Datensatz kann sowohl angezeigt als auch bearbeitet werden. Rattle bietet die zusätzliche Möglichkeit, den Code zu überprüfen, für zahlreiche Zwecke zu verwenden und den Code ohne Einschränkung zu erweitern.

Klicken Rassel offizielle Website.

# 11) DataMelt

Datenschmelz-Logo

Verfügbarkeit: Open Source

DataMelt, auch bekannt als DMelt, ist eine Berechnungs- und Visualisierungsumgebung, die ein interaktives Framework für die Datenanalyse und -visualisierung bietet. Es richtet sich hauptsächlich an Ingenieure, Wissenschaftler und Studenten.

DMelt ist in JAVA geschrieben und ein plattformübergreifendes Dienstprogramm. Es kann auf jedem Betriebssystem ausgeführt werden, das mit JVM (Java Virtual Machine) kompatibel ist.

Es enthält wissenschaftliche und mathematische Bibliotheken.

Wissenschaftliche Bibliotheken: 2D / 3D-Diagramme zeichnen.

Mathematische Bibliotheken: Zufallszahlen, Kurvenanpassung, Algorithmen usw. generieren.

DataMelt kann zur Analyse großer Datenmengen, zum Data Mining und zur Statistikanalyse verwendet werden. Es ist weit verbreitet in der Analyse von Finanzmärkten, Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften.

Klicken DataMelt offizielle Website.

# 12) IBM Cognos

IBM Cognos-Logo

Verfügbarkeit: Proprietäre Lizenz

IBM Cognos BI ist eine Intelligence Suite von IBM für Berichterstellung und Datenanalyse, Score Carding usw. Sie besteht aus Unterkomponenten, die bestimmte organisatorische Anforderungen erfüllen. Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event Studio und Workspace Advance.

  • Cognos-Verbindung: Ein Webportal zum Sammeln und Zusammenfassen von Daten in Anzeigetafeln / Berichten.
  • Query Studio: Enthält Abfragen zum Formatieren von Daten und Erstellen von Diagrammen.
  • Report Studio: So erstellen Sie Managementberichte.
  • Analysis Studio: Um große Datenmengen zu verarbeiten, müssen Sie Trends verstehen und identifizieren.
  • Event Studio: Benachrichtigungsmodul, um mit Ereignissen synchron zu bleiben.
  • Arbeitsbereich Erweitert: Benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen personalisierter und benutzerfreundlicher Dokumente.

Klicken Cognos offizielle Website.

# 13) IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler-Logo

Verfügbarkeit: Proprietäre Lizenz

IBM SPSS ist eine Software-Suite von IBM Dies wird für Data Mining und Textanalyse verwendet, um Vorhersagemodelle zu erstellen. Es wurde ursprünglich von SPSS Inc. hergestellt und später von IBM übernommen.

SPSS Modeler verfügt über eine visuelle Oberfläche, über die Benutzer ohne Programmieraufwand mit Data Mining-Algorithmen arbeiten können. Es beseitigt die unnötigen Komplexitäten, die bei Datentransformationen auftreten, und vereinfacht die Verwendung von Vorhersagemodellen.

IBM SPSS ist je nach den Funktionen in zwei Editionen erhältlich

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - enthält zusätzliche Funktionen für Textanalyse, Entitätsanalyse usw.

Klicken SPSS Modeler offizielle Website.

# 14) SAS Data Mining

SAS Data Mining-Logo

Verfügbarkeit: Proprietäre Lizenz

Das Statistical Analysis System (SAS) ist ein Produkt des SAS Institute, das für Analytik und Datenmanagement entwickelt wurde. SAS kann Daten abbauen, ändern, Daten aus verschiedenen Quellen verwalten und statistische Analysen durchführen. Es bietet eine grafische Benutzeroberfläche für nicht technische Benutzer.

Mit SAS Data Miner können Benutzer Big Data analysieren und genaue Erkenntnisse ableiten, um zeitnahe Entscheidungen zu treffen. SAS verfügt über eine verteilte Speicherverarbeitungsarchitektur, die hoch skalierbar ist. Es eignet sich gut für Data Mining, Text Mining und Optimierung.

Klicken SAS offizielle Website.

# 15) Teradata

Teradata Logo

Verfügbarkeit: Lizenziert

Teradata wird oft als Teradata-Datenbank bezeichnet. Es handelt sich um ein Enterprise Data Warehouse, das Datenverwaltungstools sowie Data Mining-Software enthält. Es kann für Geschäftsanalysen verwendet werden.

Teradata wird verwendet, um einen Einblick in Unternehmensdaten wie Verkauf, Produktplatzierung, Kundenpräferenzen usw. zu erhalten. Es kann auch zwischen 'heißen' und 'kalten' Daten unterschieden werden, was bedeutet, dass weniger häufig verwendete Daten in einem langsamen Speicherbereich abgelegt werden.

Teradata arbeitet an der Architektur 'Nichts teilen', da die Serverknoten über einen eigenen Speicher und eigene Verarbeitungsfunktionen verfügen.

Klicken Teradata offizielle Website.

# 16) Vorstand

Board Logo

Verfügbarkeit: Proprietäre Lizenz

Board wird oft als Board Toolkit bezeichnet. Es ist eine Software für Business Intelligence, Analytics und Corporate Performance Management. Es ist das am besten geeignete Tool für Unternehmen, die ihre Entscheidungsfindung verbessern möchten. Board sammelt Daten aus allen Quellen und optimiert die Daten, um Berichte im bevorzugten Format zu erstellen.

Board verfügt über die attraktivste und umfassendste Schnittstelle aller BI-Software in der Branche. Das Board bietet die Möglichkeit, mehrdimensionale Analysen durchzuführen, Workflows zu steuern und die Leistungsplanung zu verfolgen.

Klicken Tafel offizielle Website.

# 17) Dundas BI

Dundas Logo

Verfügbarkeit: Lizenziert

Dundas ist ein weiteres hervorragendes Tool für Dashboards, Berichte und Datenanalysen. Dundas ist mit seinen schnellen Integrationen und schnellen Einsichten ziemlich zuverlässig. Es bietet unbegrenzte Datentransformationsmuster mit attraktiven Tabellen, Diagrammen und Grafiken.

Dundas BI bietet eine fantastische Funktion für den Datenzugriff von vielen Geräten aus mit einem lückenlosen Schutz von Dokumenten.

Dundas BI speichert Daten auf bestimmte Weise in genau definierten Strukturen, um dem Benutzer die Verarbeitung zu erleichtern. Es besteht aus relationalen Methoden, die eine mehrdimensionale Analyse ermöglichen, und konzentriert sich auf geschäftskritische Fragen. Durch die Erstellung zuverlässiger Berichte werden die Kosten gesenkt und die Notwendigkeit anderer zusätzlicher Software entfällt.

Klicken Dundas BI offizielle Website.

Zusätzlich zu den oben genannten Top-15-Tools gibt es nur wenige andere Tools, die ziemlich genau in die Top-Liste aufgenommen wurden und neben den Top-15-Kandidaten Top-Kandidaten sind.

Zusätzliche Tools

# 18) Intetsoft

Intetsoft ist ein Analyse-Dashboard und Berichterstellungstool, das die iterative Entwicklung von Datenberichten / -ansichten ermöglicht und pixelgenaue Berichte generiert.

Klicken IntetSoft offizielle Website.

# 19) SPRACHE

KEEL steht für Knowledge Extraction basierend auf evolutionärem Lernen. Es ist ein JAVA-Tool zum Ausführen verschiedener Datenerkennungsaufgaben. Es basiert auf einer GUI.

Klicken SPRACHE offizielle Website.

# 20) R Data Mining

R ist eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Es ist weit verbreitet in akademischen, Forschungs-, Ingenieur- und Industrieanwendungen.

Klicken R DataMining offizielle Website.

# 21) H 2 O.

H2O ist eine weitere hervorragende Open-Source-Software für die Durchführung von Big-Data-Analysen. Es wird verwendet, um eine Datenanalyse für die Daten durchzuführen, die in Cloud-Computing-Anwendungssystemen gespeichert sind.

Klicken H2O offizielle Website.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense ist ein BI-System mit einer schönen Oberfläche, die den Benutzer fasziniert. Es verfügt auch über erweiterte Funktionen. Es bietet Datenintegration, indem mehrere Datenquellen kombiniert und analysiert werden.

Klicken Klicken Sie auf Sinn offizielle Website.

# 23) Birst

Birst ist eine webbasierte BI-Lösung, die verschiedene Teams miteinander verbindet, die an fundierten Entscheidungen teilnehmen. Es bietet dezentralen Benutzern eine zentralisierte Umgebung, um das Datenmodell zu erweitern, ohne die Datenverwaltung zu gefährden.

Klicken Birst offizielle Website.

# 24) ELKI

Eine Open-Source-Software, die sich auf Algorithmusforschung und Clusteranalyse konzentriert. ELKI ist in JAVA geschrieben. Es bietet eine große Sammlung von Algorithmen, um eine einfache Auswertung zu ermöglichen.

Klicken ELKI offizielle Website.

# 25) SPMF

SPMF ist eine Open-Source-Data-Mining-Bibliothek, die auf Pattern-Mining spezialisiert ist. Es ist in JAVA geschrieben.

Es enthält Data Mining-Algorithmen, die sich problemlos in andere Java-Software integrieren lassen.

Klicken SPMF offizielle Website.

# 26) GraphLab

GraphLab ist eine leistungsstarke, graphbasierte Berechnungssoftware, die in C ++ geschrieben wurde. Es wird verwendet, um eine Vielzahl von Data Mining-Aufgaben auszuführen.

Klicken GraphLab offizielle Website.

# 27) Mallet

Mallet ist ein geeignetes Werkzeug für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Clusteranalyse, Klassifizierung und Datenextraktion. Ist es eine JAVA-basierte Open Source Software?

Klicken Hammer offizielle Website.

# 28) Alteryx

Alteryx ist eine Plattform zum Sammeln, Verfeinern und Analysieren der Daten. Es bietet Drag & Drop-Tools zum Erstellen von analytischen Workflows.

Klicken Alteryx offizielle Website.

# 29) Mlpy

Mlpy steht für Machine Learning Python. Es bietet umfassende Methoden des maschinellen Lernens für Probleme und zielt darauf ab, eine vernünftige Lösung zu finden. Es ist eine plattformübergreifende und Open-Source-Software. Es funktioniert mit Python.

Klicken Mlpy offizielle Website.

Fazit

Bevor der Benutzer die endgültige Entscheidung über das zu kaufende Data Mining-Tool trifft, sollte er sich mit den Geschäftsanforderungen befassen. Fragen wie entspricht das Tool dem Kundenverhalten?

Trägt es zur Effizienzsteigerung bei? Stimmt es mit System & Management überein? Wird es einige noch nie dagewesene Wertschöpfungen bringen? Es sollte gut überlegt sein und nachdem der Benutzer geeignete Antworten auf all diese Fragen gefunden hat, sollte er die Entscheidung treffen.

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