15 besten ETL-Tools im Jahr 2021 (Eine vollständige aktualisierte Liste)

15 best etl tools 2021

Liste der besten Open Source ETL-Tools mit detailliertem Vergleich:

ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. Dies ist der Prozess, bei dem die Daten aus beliebigen Datenquellen extrahiert und in ein geeignetes Format zum Speichern und für zukünftige Referenzzwecke umgewandelt werden.

Schließlich werden diese Daten in die Datenbank geladen. In der gegenwärtigen Technologie-Ära ist das Wort 'Daten' sehr wichtig, da der größte Teil des Geschäfts mit diesen Daten, dem Datenfluss, dem Datenformat usw. betrieben wird. Moderne Anwendungen und Arbeitsmethoden erfordern Echtzeitdaten für Verarbeitungszwecke und um dies zu tun Um diesen Zweck zu erfüllen, gibt es auf dem Markt verschiedene ETL-Tools.

Die Verwendung solcher Datenbanken und ETL-Tools erleichtert die Datenverwaltung erheblich und verbessert gleichzeitig das Data Warehousing.

Auf dem Markt erhältliche ETL-Plattformen sparen in hohem Maße Geld und Zeit. Einige von ihnen sind kommerzielle, lizenzierte Tools und einige sind Open-Source-freie Tools.

In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit den beliebtesten ETL-Tools befassen, die auf dem Markt verfügbar sind.

Was du lernen wirst:

• Die beliebtesten ETL-Tools auf dem Markt
  • Hevo - Empfohlenes ETL-Tool
  • # 1) Xplenty
  • # 2) Skyvia
  • # 3) IRI Voracity
  • # 4) Streuen
  • # 5) DBConvert Studio Von SLOTIX s.r.o.
  • # 6) IT - PowerCenter
  • # 7) IBM - Infosphere Information Server
  • # 8) Oracle Data Integrator
  • # 9) Microsoft - Integrierte SQL Server-Dienste (SSIS)
  • # 10) von Anfang an
  • # 11) Talend - Talend Open Studio für Datenintegration
  • # 12) CloverDX-Datenintegrationssoftware
  • # 13) Pentaho-Datenintegration
  • # 14) Es sei denn, Apache
  • # 15) SAS - Data Integration Studio
  • # 16) SAP - BusinessObjects Data Integrator
  • # 17) Oracle Warehouse Builder
  • # 18) Sybase ETL
  • # 19) DBSoftlab
  • # 20) Jasper
• Fazit
  • Literatur-Empfehlungen

Die beliebtesten ETL-Tools auf dem Markt

Nachstehend finden Sie eine Liste der besten Open Source- und kommerziellen ETL-Softwaresysteme mit den Vergleichsdetails.

Hevo - Empfohlenes ETL-Tool

Mit Hevo, einer No-Code-Datenpipeline-Plattform, können Sie Daten in Echtzeit von jeder Quelle (Datenbanken, Cloud-Anwendungen, SDKs und Streaming) an jedes Ziel verschieben.

Hauptmerkmale:

• Einfache Implementierung: Hevo kann in wenigen Minuten eingerichtet und ausgeführt werden.
• Automatische Schemaerkennung und -zuordnung: Die leistungsstarken Algorithmen von Hevo können das Schema eingehender Daten erkennen und ohne manuelles Eingreifen im Data Warehouse replizieren.
• Echtzeitarchitektur: Hevo basiert auf einer Echtzeit-Streaming-Architektur, die sicherstellt, dass die Daten in Echtzeit in Ihr Lager geladen werden.
• ETL und ELT: Hevo verfügt über leistungsstarke Funktionen, mit denen Sie Ihre Daten vor und nach dem Verschieben in das Lager bereinigen, transformieren und anreichern können. Dies stellt sicher, dass Sie immer analysebereite Daten haben.
• Sicherheit für Unternehmen: Hevo ist GDPR-, SOC II- und HIPAA-konform.
• Warnungen und Überwachung: Hevo bietet detaillierte Warnungen und eine detaillierte Überwachung, damit Sie immer den Überblick über Ihre Daten behalten.

# 1) Xplenty

Xplenty ist eine Cloud-basierte ETL-Lösung, die einfache visualisierte Datenpipelines für automatisierte Datenflüsse über eine Vielzahl von Quellen und Zielen bietet.

Die leistungsstarken On-Platform-Transformationstools des Unternehmens ermöglichen es seinen Kunden, ihre Daten zu bereinigen, zu normalisieren und zu transformieren und dabei auch die Best Practices für Compliance einzuhalten.

Hauptmerkmale:

• Daten für BI zentralisieren und vorbereiten.
• Übertragen und transformieren Sie Daten zwischen internen Datenbanken oder Data Warehouses.
• Senden Sie zusätzliche Daten von Drittanbietern an Heroku Postgres (und anschließend über Heroku Connect an Salesforce) oder direkt an Salesforce.
• Xplenty ist das einzige Salesforce to Salesforce ETL-Tool.
• Schließlich unterstützt Xplenty einen Rest-API-Connector, um Daten von jeder Rest-API abzurufen.

# 2) Skyvia

Skyvia ist eine von Devart entwickelte Cloud-Datenplattform für die Integration, Sicherung, Verwaltung und den Zugriff von Daten ohne Codierung. Das Unternehmen Devart ist ein bekannter und vertrauenswürdiger Anbieter von Datenzugriffslösungen, Datenbanktools, Entwicklungstools und anderen Softwareprodukten mit über 40 000 dankbaren Kunden in zwei Forschungs- und Entwicklungsabteilungen.

Skyvia enthält eine ETL-Lösung für verschiedene Datenintegrationsszenarien mit Unterstützung für CSV-Dateien, Datenbanken (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), Cloud Data Warehouses (Amazon Redshift, Google BigQuery) und Cloud-Anwendungen (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM). und viele andere).

Fragen und Antworten zu Leistungstests

Es enthält außerdem ein Cloud-Datensicherungs-Tool, einen Online-SQL-Client und eine OData Server-as-a-Service-Lösung.

Hauptmerkmale:

• Skyvia ist eine kommerzielle, abonnementbasierte, kostenlose Cloud-Lösung.
• Die assistentenbasierte Integrationskonfiguration ohne Codierung erfordert nicht viel technisches Wissen.
• Erweiterte Zuordnungseinstellungen mit Konstanten, Lookups und leistungsstarken Ausdrücken für Datentransformationen.
• Integrationsautomatisierung nach Zeitplan.
• Fähigkeit, Quelldatenbeziehungen im Ziel beizubehalten.
• Import ohne Duplikate.
• Bidirektionale Synchronisation.
• Vordefinierte Vorlagen für allgemeine Integrationsfälle.

#3)IRI Voracity

Gefräßigkeit ist eine lokale und Cloud-fähige ETL- und Datenverwaltungsplattform, die vor allem für den erschwinglichen Wert der zugrunde liegenden CoSort-Engine sowie für die umfangreichen Funktionen zur Erkennung, Integration, Migration, Steuerung und Analyse von Daten bekannt ist -in und auf Eclipse.

Voracity unterstützt Hunderte von Datenquellen und füttert BI- und Visualisierungsziele direkt als „Produktionsanalyseplattform“.

Voracity-Benutzer können Echtzeit- oder Batch-Vorgänge entwerfen, die bereits optimierte E-, T- und L-Vorgänge kombinieren, oder die Plattform verwenden, um ein vorhandenes ETL-Tool wie Informatica aus Leistungs- oder Preisgründen zu beschleunigen oder zu verlassen. Die Geschwindigkeit der Unersättlichkeit liegt nahe bei Ab Initio, aber die Kosten liegen nahe bei Pentaho.

Hauptmerkmale:

• Diverse Konnektoren für strukturierte, halb- und unstrukturierte Daten, statisch und Streaming, Legacy und Modern, On-Premise oder Cloud.
• Aufgaben- und E / A-konsolidierte Datenmanipulationen, einschließlich mehrerer Transformationen, Datenqualität und Maskierungsfunktionen, die zusammen angegeben wurden.
• Transformationen, die von einer ressourcenoptimierenden IRI-CoSort-Engine mit mehreren Threads oder austauschbar in MR2, Spark, Spark Stream, Storm oder Tez angetrieben werden.
• Gleichzeitige Zieldefinitionen, einschließlich vorsortierter Massenladungen, Testtabellen, benutzerdefiniert formatierter Dateien, Pipes und URLs, NoSQL-Sammlungen usw.
• Datenzuordnungen und Migrationen können Endian-, Feld-, Datensatz-, Datei- und Tabellenstrukturen neu formatieren, Ersatzschlüssel hinzufügen usw.
• Integrierte Assistenten für ETL, Teilmenge, Replikation, Datenerfassung ändern, Dimensionen langsam ändern, Testdatengenerierung usw.
• Datenbereinigungsfunktionen und -regeln zum Suchen, Filtern, Vereinheitlichen, Ersetzen, Validieren, Regulieren, Standardisieren und Synthetisieren von Werten.
• Berichterstellung, Wrangling (für Cognos, Qlik, R, Tableau, Spotfire usw.) oder Integration mit Splunk und KNIME für Analysen.
• Robuste Optionen für Jobdesign, -planung und -bereitstellung sowie Git- und IAM-fähige Metadatenverwaltung.
• Metadatenkompatibilität mit Erwin Mapping Manager (zum Konvertieren älterer ETL-Jobs) und der Metadata Integration Model Bridge.

Voracity ist kein Open Source, ist aber günstiger als Talend, wenn mehrere Engines benötigt werden. Die Abonnementpreise umfassen Support, Dokumentation sowie unbegrenzte Clients und Datenquellen. Außerdem stehen Lizenzierungsoptionen für unbefristete Lizenzen und zur Laufzeit zur Verfügung.

# 4) Streuen

Streuen ist eine End-to-End-Datenverwaltungs- und Analyseplattform, mit der Benutzer die gesamte Datenreise automatisieren können, angefangen beim Sammeln von Daten aus mehreren Datenquellen über das Verschieben der Daten in ein bevorzugtes Data Warehouse bis hin zum Erstellen von Berichten für unterwegs. Sprinkle bietet sowohl eine SaaS- als auch eine On-Premise-Bereitstellungsoption.

Mit der Echtzeit-Datenpipeline-Lösung von Sprinkle können Unternehmen Geschäftsentscheidungen schneller treffen und so zum allgemeinen Wachstum des Unternehmens beitragen. Die verbesserte Datensicherheit von Sprinkle stellt sicher, dass keine Daten das Kundengelände verlassen, wodurch eine 100% ige Datensicherheit gewährleistet wird.

Die No-Code-Plattform von Sprinkle macht Daten für alle Mitarbeiter im gesamten Unternehmen zugänglich, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten. Dies gewährleistet schnellere Geschäftsentscheidungen, da sich Geschäftsteams nicht mehr auf das Data Science-Team verlassen müssen, um Einblicke zu erhalten.

Sprinkle verfügt außerdem über ein optionales integriertes Advanced Reporting & BI-Modul, mit dem interaktive Dashboards mit Drag-and-Drop-Berichten mit Drilldowns erstellt werden können.

Eigenschaften von Sprinkle:

• Null-Code-Aufnahme: Automatische Schemaerkennung und Zuordnung von Datentypen zu den Warehouse-Typen. Unterstützt auch JSON-Daten.
• Kein proprietärer Transformationscode: Sprinkle macht ELT (bietet viel mehr Flexibilität und Skalierung als die alte ETL). Schreiben Sie Transformationen in SQL oder Python.
• Jupyter Notizbuch Schnittstellen zum Bau von ML-Pipelines.
• Inkrementelle Transformation sofort einsatzbereit: Wie der Name schon sagt, bedeutet dies, dass die Transformation nur auf geänderte / neue Daten angewendet wird.
• Keine Daten verlassen das Kundennetzwerk: Sprinkle bietet eine Enterprise-Version an, die auf der VM des Kunden in der Cloud des Kunden ausgeführt werden kann.

# 5)DBConvert Studio Von SLOTIX s.r.o.

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DBConvert Studio ist eine Daten-ETL-Lösung für On-Premise- und Cloud-Datenbanken. Es extrahiert, transformiert und lädt Daten zwischen verschiedenen Datenbankformaten wie Oracle, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, MS FoxPro, SQLite, Firebird, MS Access, DB2 und Amazon RDS, Amazon Aurora, MS Azure SQL und Google Cloud Cloud-Daten.

Verwenden Sie den GUI-Modus, um die Migrationseinstellungen zu optimieren und die Konvertierung oder Synchronisierung zu starten. Planen Sie die Ausführung gespeicherter Jobs im Befehlszeilenmodus.

Zunächst stellt DBConvert Studio gleichzeitige Verbindungen zu Datenbanken her. Anschließend wird ein separater Job zum Verfolgen des Migrations- / Replikationsprozesses erstellt. Daten können einseitig oder bidirektional migriert oder synchronisiert werden.

Das Kopieren von Datenbankstrukturen und Objekten ist mit oder ohne Daten möglich. Jedes Objekt kann überprüft und angepasst werden, um mögliche Fehler zu vermeiden.

Hauptmerkmale:

• DBConvert Studio ist ein kommerziell lizenziertes Tool.
• Zum Testen steht eine kostenlose Testversion zur Verfügung.
• Automatische Schemamigration und Datentypzuordnung.
• Eine assistentenbasierte Manipulation ohne Codierung ist erforderlich.
• Automatisieren Sie Sitzungen / Jobs, die über den Scheduler oder die Befehlszeile ausgeführt werden.
• Unidirektionale Synchronisation
• Bidirektionale Synchronisation
• Migration von Ansichten und Abfragen.
• Es werden Migrations- und Synchronisationsprotokolle erstellt, um den Prozess zu überwachen.
• Es enthält die Bulk-Funktion zum Migrieren großer Datenbanken.
• Es ist möglich, die Konvertierung jedes Elements als Tabelle, Feld, Index, Abfrage / Ansicht zu aktivieren / deaktivieren.
• Die Datenvalidierung ist möglich, bevor der Migrations- oder Synchronisierungsprozess beginnt.

# 6) IT - PowerCenter

Informatica ist führend im Bereich Enterprise Cloud Data Management mit mehr als 500 globalen Partnern und mehr als 1 Billion Transaktionen pro Monat. Es ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das 1993 mit Hauptsitz in Kalifornien, USA, gegründet wurde. Das Unternehmen hat einen Umsatz von 1,05 Milliarden US-Dollar und beschäftigt insgesamt rund 4.000 Mitarbeiter.

PowerCenter ist ein Produkt, das von Informatica für die Datenintegration entwickelt wurde. Es unterstützt den Lebenszyklus der Datenintegration und liefert wichtige Daten und Werte an das Unternehmen. PowerCenter unterstützt ein großes Datenvolumen sowie jeden Datentyp und jede Quelle für die Datenintegration.

Hauptmerkmale:

• PowerCenter ist ein kommerziell lizenziertes Tool.
• Es ist ein leicht verfügbares Werkzeug und verfügt über einfache Schulungsmodule.
• Es unterstützt Datenanalyse, Anwendungsmigration und Data Warehousing.
• PowerCenter verbindet verschiedene Cloud-Anwendungen und wird von Amazon Web Services und Microsoft Azure gehostet.
• PowerCenter unterstützt agile Prozesse.
• Es kann in andere Tools integriert werden.
• Das automatisierte Ergebnis oder die Datenvalidierung in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.
• Eine nicht technische Person kann Jobs ausführen und überwachen, was wiederum die Kosten senkt.

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# 7) IBM - Infosphere Information Server

IBM ist ein multinationales Softwareunternehmen, das 1911 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in New York, USA, hat. Das Unternehmen verfügt über Niederlassungen in mehr als 170 Ländern. Das Unternehmen erzielte 2016 einen Umsatz von 79,91 Milliarden US-Dollar und beschäftigt derzeit 380.000 Mitarbeiter.

Infosphere Information Server ist ein Produkt von IBM, das 2008 entwickelt wurde. Es ist führend in der Datenintegrationsplattform, mit deren Hilfe wichtige Werte verstanden und dem Unternehmen bereitgestellt werden können. Es richtet sich hauptsächlich an Big Data-Unternehmen und Großunternehmen.

Hauptmerkmale ::

• Es ist ein kommerziell lizenziertes Tool.
• Infosphere Information Server ist eine End-to-End-Plattform für die Datenintegration.
• Es kann in Oracle, IBM DB2 und Hadoop System integriert werden.
• Es unterstützt SAP über verschiedene Plug-Ins.
• Es hilft, die Data Governance-Strategie zu verbessern.
• Es hilft auch, Geschäftsprozesse zu automatisieren, um Kosten zu sparen.
• Echtzeit-Datenintegration über mehrere Systeme hinweg für alle Datentypen.
• Das vorhandene lizenzierte Tool von IBM kann problemlos in das Tool integriert werden.

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# 8) Oracle Data Integrator

Oracle ist ein amerikanisches multinationales Unternehmen mit Hauptsitz in Kalifornien und wurde 1977 gegründet. Das Unternehmen erzielte 2017 einen Umsatz von 37,72 Milliarden US-Dollar und beschäftigte insgesamt 138.000 Mitarbeiter.

Oracle Data Integrator (ODI) ist eine grafische Umgebung zum Erstellen und Verwalten der Datenintegration. Dieses Produkt eignet sich für große Unternehmen mit häufigen Migrationsanforderungen. Es handelt sich um eine umfassende Datenintegrationsplattform, die SOA-fähige Datendienste mit hohem Datenvolumen unterstützt.

Hauptmerkmale ::

• Oracle Data Integrator ist ein kommerziell lizenziertes RTL-Tool.
• Verbessert die Benutzererfahrung durch die Neugestaltung der flussbasierten Schnittstelle.
• Es unterstützt den deklarativen Entwurfsansatz für den Datentransformations- und Integrationsprozess.
• Schnellere und einfachere Entwicklung und Wartung.
• Es erkennt fehlerhafte Daten automatisch und recycelt sie, bevor es in die Zielanwendung wechselt.
• Oracle Data Integrator unterstützt Datenbanken wie IBM DB2, Teradata, Sybase, Netezza, Exadata usw.
• Die einzigartige E-LT-Architektur macht den ETL-Server überflüssig und führt zu Kosteneinsparungen.
• Es lässt sich in andere Oracle-Produkte integrieren, um Daten mithilfe vorhandener RDBMS-Funktionen zu verarbeiten und zu transformieren.

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# 9) Microsoft - Integrierte SQL Server-Dienste (SSIS)

Die Microsoft Corporation ist ein amerikanisches multinationales Unternehmen, das 1975 mit Sitz in Washington gegründet wurde. Mit einer Gesamtbelegschaft von 124.000 Mitarbeitern hat das Unternehmen einen Umsatz von 89,95 Milliarden US-Dollar.

SSIS ist ein Produkt von Microsoft und wurde für die Datenmigration entwickelt. Die Datenintegration ist viel schneller, da der Integrationsprozess und die Datentransformation im Speicher verarbeitet werden. Da es sich um ein Produkt von Microsoft handelt, unterstützt SSIS nur Microsoft SQL Server.

Hauptmerkmale ::

• SSIS ist ein kommerziell lizenziertes Tool.
• Der SSIS-Import / Export-Assistent hilft beim Verschieben von Daten von der Quelle zum Ziel.
• Es automatisiert die Wartung der SQL Server-Datenbank.
• Drag & Drop-Benutzeroberfläche zum Bearbeiten von SSIS-Paketen.
• Die Datentransformation umfasst Textdateien und andere SQL Server-Instanzen.
• SSIS verfügt über eine integrierte Skriptumgebung zum Schreiben von Programmcode.
• Es kann mithilfe von Plug-Ins in salesforce.com und CRM integriert werden.
• Debugging-Funktionen und einfache Fehlerbehandlung im Ablauf.
• SSIS kann auch in Änderungssteuerungssoftware wie TFS, GitHub usw. integriert werden.

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# 10) von Anfang an

Ab Initio ist ein amerikanisches Softwareunternehmen für Privatunternehmen, das 1995 mit Sitz in Massachusetts, USA, gegründet wurde. Das Unternehmen verfügt über Niederlassungen weltweit in Großbritannien, Japan, Frankreich, Polen, Deutschland, Singapur und Australien. Ab Initio ist spezialisiert auf Anwendungsintegration und Datenverarbeitung mit hohem Datenvolumen.

Es enthält sechs Datenverarbeitungsprodukte wie Co> Betriebssystem, Komponentenbibliothek, Grafische Entwicklungsumgebung, Enterprise Meta> Umgebung, Datenprofiler und Verhalten> Es. 'Ab Initio Co> Betriebssystem' ist ein GUI-basiertes ETL-Tool mit Drag & Drop-Funktion.

Hauptmerkmale ::

• Ab Initio ist ein kommerziell lizenziertes Werkzeug und das teuerste Werkzeug auf dem Markt.
• Die Grundfunktionen von Ab Initio sind leicht zu erlernen.
• Ab Initio Co> Das Betriebssystem bietet eine allgemeine Engine für die Datenverarbeitung und Kommunikation zwischen den übrigen Tools.
• Ab Initio-Produkte werden auf einer benutzerfreundlichen Plattform für parallele Datenverarbeitungsanwendungen bereitgestellt.
• Die parallele Verarbeitung bietet die Möglichkeit, ein großes Datenvolumen zu verarbeiten.
• Es unterstützt Windows-, Unix-, Linux- und Mainframe-Plattformen.
• Es führt Funktionen wie Stapelverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation usw. aus.
• Benutzer, die Ab Initio-Produkte verwenden, müssen die Vertraulichkeit durch die Unterzeichnung der NDA wahren.

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# 11) Talend - Talend Open Studio für Datenintegration

Talend ist ein in den USA ansässiges Softwareunternehmen, das 2005 mit Hauptsitz in Kalifornien, USA, gegründet wurde. Derzeit sind rund 600 Mitarbeiter beschäftigt.

Talend Open Studio für Datenintegration ist das erste Produkt des Unternehmens, das 2006 eingeführt wurde. Es unterstützt Data Warehousing, Migration und Profilerstellung. Es ist eine Datenintegrationsplattform, die die Datenintegration und -überwachung unterstützt. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen für Datenintegration, Datenmanagement, Datenaufbereitung, Integration von Unternehmensanwendungen usw. an.

Hauptmerkmale ::

• Talend ist ein kostenloses Open Source ETL-Tool.
• Es ist der erste kommerzielle Open-Source-Softwareanbieter für die Datenintegration.
• Über 900 eingebaute Komponenten zum Anschluss verschiedener Datenquellen.
• Drag & Drop-Oberfläche.
• Verbessert die Produktivität und die für die Bereitstellung erforderliche Zeit durch die Verwendung von GUI und integrierten Komponenten.
• Einfache Bereitstellung in einer Cloud-Umgebung.
• Daten können zusammengeführt werden und verwandeln traditionelle und Big Data in Talend Open Studio.
• Die Online-Benutzergemeinschaft steht für jeden technischen Support zur Verfügung.

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# 12) CloverDX-Datenintegrationssoftware

CloverDX unterstützt mittelständische Unternehmen bei der Bewältigung der weltweit größten Herausforderungen im Bereich Datenmanagement.

Die CloverDX Data Integration Platform bietet Unternehmen eine robuste und dennoch endlos flexible Umgebung für datenintensive Vorgänge mit fortschrittlichen Entwicklertools und skalierbarem Automatisierungs- und Orchestrierungs-Backend.

CloverDX wurde 2002 gegründet und verfügt nun über ein Team von über 100 Mitarbeitern, das Entwickler und Berater aus allen Branchen zusammenbringt und weltweit tätig ist, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten zu dominieren.

Hauptmerkmale ::

• CloverDX ist eine kommerzielle ETL-Software.
• CloverDX verfügt über ein Java-basiertes Framework.
• Einfach zu installieren und einfache Benutzeroberfläche.
• Kombiniert Geschäftsdaten in einem einzigen Format aus verschiedenen Quellen.
• Es unterstützt Windows-, Linux-, Solaris-, AIX- und OSX-Plattformen.
• Es wird für die Datentransformation, Datenmigration, Data Warehousing und Datenbereinigung verwendet.
• Unterstützung erhalten Sie von Clover-Entwicklern.
• Es ist hilfreich, verschiedene Berichte mit Daten aus der Quelle zu erstellen.
• Schnelle Entwicklung mit Daten und Prototypen.

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# 13) Pentaho-Datenintegration

Pentaho ist ein Softwareunternehmen, das ein Produkt anbietet, das als Pentaho Data Integration (PDI) und auch als Kettle bekannt ist. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Florida, USA, und bietet Dienstleistungen wie Datenintegration, Data Mining und STL-Funktionen. Im Jahr 2015 wurde Pentaho von Hitachi Data System übernommen.

Mit Pentaho Data Integration kann der Benutzer die Daten aus verschiedenen Quellen bereinigen und aufbereiten und Daten zwischen Anwendungen migrieren. PDI ist ein Open-Source-Tool und Teil der intelligenten Pentaho Business Suite.

Hauptmerkmale ::

• PDI ist für die Enterprise- und Community-Edition verfügbar.
• Die Unternehmensplattform verfügt über zusätzliche Komponenten, die die Leistungsfähigkeit der Pentaho-Plattform erhöhen.
• Einfach zu bedienen und einfach zu lernen und zu verstehen.
• PDI folgt bei seiner Implementierung dem Metadatenansatz.
• Benutzerfreundliche grafische Oberfläche mit Drag & Drop-Funktionen.
• ETL-Entwickler können ihre eigenen Jobs erstellen.
• Die gemeinsam genutzte Bibliothek vereinfacht den ETL-Ausführungs- und Entwicklungsprozess.

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# 14) Es sei denn, Apache

Apache Nifi ist ein Softwareprojekt, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Die Apache Software Foundation (ASF) wurde 1999 mit Hauptsitz in Maryland, USA, gegründet. Die von ASF entwickelte Software wird unter der Apache-Lizenz vertrieben und ist eine freie und Open Source-Software.

Apache Nifi vereinfacht den Datenfluss zwischen verschiedenen Systemen mithilfe der Automatisierung. Die Datenflüsse bestehen aus Prozessoren und ein Benutzer kann seine eigenen Prozessoren erstellen. Diese Flows können als Vorlagen gespeichert und später in komplexere Flows integriert werden. Diese komplexen Abläufe können dann mit minimalem Aufwand auf mehreren Servern bereitgestellt werden.

Hauptmerkmale:

• Apache Nifi ist ein Open-Source-Softwareprojekt.
• Einfach zu bedienen und ein leistungsstarkes System für den Datenfluss.
• Der Datenfluss umfasst den Benutzer zum Senden, Empfangen, Übertragen, Filtern und Verschieben von Daten.
• Flow-basierte Programmierung und einfache Benutzeroberfläche, die webbasierte Anwendungen unterstützt.
• Die Benutzeroberfläche wird an die spezifischen Anforderungen angepasst.
• End-to-End-Datenflussverfolgung.
• Es unterstützt HTTPS, SSL, SSH, mandantenfähige Autorisierung usw.
• Minimaler manueller Eingriff zum Erstellen, Aktualisieren und Entfernen verschiedener Datenflüsse.

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# 15) SAS - Data Integration Studio

SAS Data Integration Studio ist eine grafische Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Datenintegrationsprozessen.

Die Datenquelle können beliebige Anwendungen oder Plattformen für den Integrationsprozess sein. Es verfügt über eine leistungsstarke Transformationslogik, mit der ein Entwickler Jobs erstellen, planen, ausführen und überwachen kann.

Hauptmerkmale ::

• Es vereinfacht die Ausführung und Wartung des Datenintegrationsprozesses.
• Einfach zu bedienende und assistentenbasierte Oberfläche.
• SAS Data Integration Studio ist ein flexibles und zuverlässiges Tool, um auf alle Herausforderungen der Datenintegration zu reagieren und diese zu bewältigen.
• Es löst Probleme mit Geschwindigkeit und Effizienz, was wiederum die Kosten für die Datenintegration senkt.

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# 16) SAP - BusinessObjects Data Integrator

BusinessObjects Data Integrator ist ein Datenintegrations- und ETL-Tool. Es besteht hauptsächlich aus Data Integrator Job Servern und Data Integrator Designer. Der Datenintegrationsprozess von BusinessObjects ist unterteilt in: Datenvereinigung, Datenprofilerstellung, Datenprüfung und Datenbereinigung.

Mit SAP BusinessObjects Data Integrator können Daten aus jeder Quelle extrahiert und in jedes Data Warehouse geladen werden.

Hauptmerkmale ::

• Es hilft, Daten in die Analyseumgebung zu integrieren und zu laden.
• Data Integrator wird zum Erstellen von Data Warehouses, Data Marts usw. verwendet.
• Der Data Integrator-Webadministrator ist eine Webschnittstelle, mit der verschiedene Repositorys, Metadaten, Webdienste und Jobserver verwaltet werden können
• Es hilft, Stapeljobs zu planen, auszuführen und zu überwachen.
• Es unterstützt Windows-, Sun Solaris-, AIX- und Linux-Plattformen.

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# 17) Oracle Warehouse Builder

Oracle hat ein ETL-Tool namens Oracle Warehouse Builder (OWB) eingeführt. Es ist eine grafische Umgebung, die zum Erstellen und Verwalten des Datenintegrationsprozesses verwendet wird.

OWB verwendet verschiedene Datenquellen im Data Warehouse für Integrationszwecke. Die Kernfunktion von OWB ist Datenprofilerstellung, Datenbereinigung, vollständig integrierte Datenmodellierung und Datenprüfung. OWB verwendet eine Oracle-Datenbank, um die Daten aus verschiedenen Quellen zu transformieren, und wird verwendet, um verschiedene andere Datenbanken von Drittanbietern zu verbinden.

Hauptmerkmale ::

• OWB ist ein umfassendes und flexibles Tool für die Datenintegrationsstrategie.
• Es ermöglicht einem Benutzer, die ETL-Prozesse zu entwerfen und zu erstellen.
• Es unterstützt 40 Metadatendateien von verschiedenen Anbietern.
• OWB unterstützt Flatfiles, Sybase, SQL Server, Informix und Oracle Database als Zieldatenbank.
• OWB unterstützt Datentypen wie numerisch, Text, Datum usw.

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# 18) Sybase ETL

Sybase ist ein starker Akteur auf dem Markt für Datenintegration. Das Sybase ETL-Tool wurde entwickelt, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu laden, sie dann in Datensätze umzuwandeln und diese Daten schließlich in das Data Warehouse zu laden.

Sybase ETL verwendet Unterkomponenten wie Sybase ETL Server und Sybase ETL Development.

Hauptmerkmale ::

• Sybase ETL bietet Automatisierung für die Datenintegration.
• Einfache Benutzeroberfläche zum Erstellen von Datenintegrationsjobs.
• Leicht zu verstehen und es ist keine separate Schulung erforderlich.
• Das Sybase ETL-Dashboard bietet einen schnellen Überblick darüber, wo genau die Prozesse stehen.
• Echtzeitberichterstattung und besserer Entscheidungsprozess.
• Es wird nur die Windows-Plattform unterstützt.
• Es minimiert die Kosten, die Zeit und den menschlichen Aufwand für den Datenintegrations- und -extraktionsprozess.

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# 19) DBSoftlab

DB Software Laboratory stellte ein ETL-Tool vor, das erstklassigen Unternehmen eine umfassende Datenintegrationslösung bietet. DBSoftlab-Designprodukte helfen bei der Automatisierung der Geschäftsprozesse.

Mit diesem automatisierten Prozess kann ein Benutzer jederzeit ETL-Prozesse anzeigen, um zu sehen, wo genau sie sich befinden.

Hauptmerkmale ::

• Es ist ein kommerziell lizenziertes ETL-Tool.
• Einfach zu bedienendes und schnelleres ETL-Tool.
• Es kann mit Text, OLE DB, Oracle, SQL Server, XML, Excel, SQLite, MySQL usw. arbeiten.
• Es extrahiert Daten aus beliebigen Datenquellen wie E-Mails.
• Automatisierter End-to-End-Geschäftsprozess.

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# 20) Jasper

Jaspersoft ist führend in der Datenintegration und wurde 1991 mit Hauptsitz in Kalifornien, USA, gegründet. Es extrahiert, transformiert und lädt Daten aus verschiedenen anderen Quellen in das Data Warehouse.

Jaspersoft ist Teil der Jaspersoft Business Intelligent Suite. Jaspersoft ETL ist eine Datenintegrationsplattform mit leistungsstarken ETL-Funktionen.

Hauptmerkmale ::

• Jaspersoft ETL ist ein Open-Source-ETL-Tool.
• Es verfügt über ein Dashboard zur Aktivitätsüberwachung, mit dessen Hilfe die Jobausführung und ihre Leistung überwacht werden können.
• Es verfügt über Konnektivität zu Anwendungen wie SugarCRM, SAP, Salesforce.com usw.
• Es hat auch Konnektivität zu Big Data-Umgebung Hadoop, MongoDB, etc.
• Es bietet einen grafischen Editor zum Anzeigen und Bearbeiten der ETL-Prozesse.
• Mithilfe der grafischen Benutzeroberfläche kann der Benutzer Datenverschiebungen, -transformationen usw. entwerfen, planen und ausführen.
• Echtzeit, ein End-to-End-Prozess und ETL-Statistik-Tracking.
• Es ist für kleine und mittlere Unternehmen geeignet.

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# 21) Improvado

Improvado ist eine Datenanalyse-Software für Vermarkter, mit der sie alle ihre Daten an einem Ort aufbewahren können. Mit dieser Marketing-ETL-Plattform können Sie die Marketing-API mit jedem Visualisierungstool verbinden, ohne dass Sie über technische Kenntnisse verfügen müssen.

Es kann mit mehr als 100 Arten von Datenquellen verbunden werden. Es bietet eine Reihe von Anschlüssen für die Verbindung mit Datenquellen. Sie können diese Datenquellen über eine Plattform in der Cloud oder lokal verbinden und verwalten.

Hauptmerkmale:

1. Es kann Rohdaten oder zugeordnete Daten gemäß Ihren Anforderungen bereitstellen.
2. Es bietet die Möglichkeit, kanalübergreifende Metriken zu vergleichen, um Sie bei Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
3. Es hat Funktionen, um Attributionsmodelle zu ändern.
4. Es verfügt über Funktionen zum Zuordnen von Google Analytics-Daten zu Werbedaten.
5. Daten können im Improvado-Dashboard oder mit dem BI-Tool Ihrer Wahl angezeigt werden.

# 22) Matillion

Matillion ist eine Datentransformationslösung für Cloud Data Warehouses. Matillion nutzt die Leistung des Cloud Data Warehouse, um große Datenmengen zu konsolidieren und schnell die erforderlichen Datentransformationen durchzuführen, die Ihre Datenanalyse bereithalten.

Unsere Lösung wurde speziell für Amazon Redshift, Snowflake und Google BigQuery entwickelt, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu extrahieren, in das von einem Unternehmen ausgewählte Cloud-Data-Warehouse zu laden und diese Daten aus ihrem isolierten Zustand in nützliche, zusammengefügte Daten umzuwandeln. analytikfähige Daten in großem Maßstab.

Das Produkt hilft Unternehmen dabei, Einfachheit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einsparungen zu erzielen, indem es das verborgene Potenzial ihrer Daten freisetzt. Die Software von Matillion wird von mehr als 650 Kunden in 40 Ländern verwendet, darunter globale Unternehmen wie Bose, GE, Siemens, Fox und Accenture sowie andere wachstumsstarke, datenorientierte Unternehmen wie Vistaprint, Splunk und Zapier.

Das Unternehmen wurde kürzlich von TrustRadius zum Gewinner des Bestbewerteten Preises für Datenintegration im Jahr 2019 ernannt. Dies basiert auf unvoreingenommenem Feedback allein anhand der Zufriedenheit der Kunden. Das Unternehmen hat auch das bestbewertete ETL-Produkt auf dem AWS Marketplace. 90 Prozent der Kunden geben an, dass sie Matillion empfehlen würden.

Hauptmerkmale:

• Starten Sie das Produkt auf Ihrer bevorzugten Cloud-Plattform und beginnen Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung von ETL-Jobs.
• Laden Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen mit mehr als 70 Anschlüssen innerhalb von Minuten.
• Browserbasierte Umgebung mit niedrigem Code / ohne Code für die visuelle Orchestrierung anspruchsvoller Workflows mit Transaktionen, Entscheidungen und Schleifen.
• Entwerfen Sie wiederverwendbare, parametergesteuerte Jobs.
• Erstellen Sie selbstdokumentierende Datentransformationsprozesse.
• Planen und überprüfen Sie Ihre ETL-Jobs.
• Modellieren Sie Ihre Daten für leistungsstarke BI / Visualisierungen.
• Pay-as-you-go-Abrechnung.

Nur wenige andere auf der Liste:

# 23) Information Builder - iWay Software

iWay DataMigrator ist ein leistungsstarkes Datenintegrationstool und ein B2B-Integrationstool, das die ETL-Prozesse vereinfacht.

Es ruft die Daten aus XML, relationaler Datenbank und JSON ab. iWay Data-migrator läuft auf fast allen Plattformen wie UNIX, Linux und Windows. Es verwendet auch JDBC- und ODBC-Konnektivität, um eine Verbindung zu verschiedenen Datenbankzugriffen herzustellen.

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# 24) Cognos Data Manager

IBM Cognos Data Manager wird verwendet, um ETL-Prozesse und leistungsstarke Business Intelligence durchzuführen.

Es verfügt über eine Besonderheit der mehrsprachigen Unterstützung, mit der eine globale Datenintegrationsplattform erstellt werden kann. IBM Cognos Data Manager automatisiert Geschäftsprozesse und unterstützt Windows-, UNIX- und Linux-Plattformen.

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# 25) QlikView Expressor

QlikView Expressor ist das ETL-Tool einfach und leicht zu verstehen. Es ist jetzt in Qlik integriert. Qlik ist ein Metadatenmanagement- und ETL-Tool.

Es gibt drei verschiedene Versionen - Free Desktop Edition, Standard Edition und Enterprise Edition. QlikView Expressor besteht aus drei Komponenten: Desktop, Data Integration Engine und Repository.

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# 26) Pervasive Data Integrator

Das Pervasive Data Integrator-Tool ist ein ETL-Tool. Es hilft, eine schnelle Verbindung zwischen einer beliebigen Datenquelle und einer Anwendung herzustellen.

Es ist eine robuste Datenintegrationsplattform, die den Datenaustausch und die Datenmigration in Echtzeit unterstützt. Die im Tool verwendeten Komponenten können wiederverwendet werden, sodass diese Komponenten beliebig oft bereitgestellt werden können.

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# 27) Apache Airflow

Apache Airflow befindet sich in einem vorzeitigen Status und wird von Apache Software Foundation (ASF) unterstützt.

Apache Airflow erstellt, plant und überwacht programmgesteuert Workflows. Es kann auch den Scheduler so ändern, dass die Jobs nach Bedarf ausgeführt werden.

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Fazit

Bisher haben wir uns eingehend mit den verschiedenen auf dem Markt verfügbaren ETL-Tools befasst. Auf dem gegenwärtigen Markt haben ETL-Tools einen erheblichen Wert und sind sehr wichtig, um die vereinfachte Methode der Extraktions-, Transformations- und Lademethode zu identifizieren.

Verschiedene Tools, die auf dem Markt erhältlich sind, helfen Ihnen dabei, die Arbeit zu erledigen, dies hängt jedoch von den Anforderungen ab.

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Mehrere Unternehmen verwenden das Data-Warehouse-Konzept. Die Kombination von Technologie und Analyse wird zu einem kontinuierlichen Wachstum des Data-Warehouse führen, was wiederum den Einsatz von ETL-Tools erhöhen wird.

Literatur-Empfehlungen

• Beste Software-Test-Tools 2021 (QA Test Automation Tools)
• 10 besten Tools für die Datenzuordnung, die im ETL-Prozess nützlich sind (2021 LIST)
• 13 besten Datenmigrationswerkzeuge für vollständige Datenintegrität (2021 LIST)
• Top 15 der besten kostenlosen Data Mining-Tools: Die umfassendste Liste
• Tutorial zum Testen von ETL-Data Warehouse-Tests (Eine vollständige Anleitung)
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• Top 10 ETL-Testwerkzeuge im Jahr 2021
• Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) im Jahr 2021