10 besten Datenanalyse-Tools für ein perfektes Datenmanagement (2021 LIST)

10 best data analysis tools

Überprüfung der beliebtesten Datenanalysetools für Ihr Unternehmen:

Datenanalyse ist der Prozess der Bearbeitung von Daten mit dem Ziel, sie korrekt anzuordnen, zu erklären, präsentierbar zu machen und aus diesen Daten eine Schlussfolgerung zu ziehen.

Es dient dazu, nützliche Informationen aus Daten zu finden, um rationale Entscheidungen zu treffen.

Bei der Entscheidungsfindung ist es wichtig, den alleinigen Zweck der Datenanalyse zu verstehen. Der Hauptzweck der Datenanalyse ist die Interpretation, Auswertung und Organisation von Daten und die Präsentation der Daten.

Was du lernen wirst:

• Datenanalysemethoden
  • Datenanalyseprozess
  • Unterschied zwischen Datenanalyse, Data Mining und Datenmodellierung
• Überprüfung der 10 wichtigsten Datenanalysetools für Ihr Unternehmen
  • Vergleich der Top Data Analytics Tools
  • # 1) Microsoft Power BI
  • # 2) Viel
  • # 3) Zoho Analytics
  • # 4) Daten streuen
  • # 5) HubSpot
  • # 6) Öffentlicher Tisch
  • # 7) RapidMiner
  • # 8) KNIME
  • # 9) Orange
  • # 10) OpenRefine
  • # 11) Hingucker
  • # 12) Talend
  • # 13) Set
  • # 14) R-Programmierung
  • # 15) Google Fusion Tables
  • Zusätzliche Datenanalyse-Software
• Fazit
  • Literatur-Empfehlungen

Datenanalysemethoden

Es gibt zwei Methoden zur Datenanalyse:

1. Qualitative Analyse
2. Quantitative Analyse

Qualitative Analyse: Die qualitative Analyse erfolgt durch Interviews und Beobachtungen.

Quantitative Analyse: Die quantitative Analyse erfolgt durch Umfragen und Experimente.

Empfohlene Lektüre = >> Qualitative vs quantitative Datenanalyse

Datenanalyseprozess

Der Datenanalyseprozess umfasst:

1. Datensammlung
2. Arbeiten an der Datenqualität
3. Modell bauen
4. Trainingsmodell
5. Ausführen des Modells mit vollständigen Daten.

Einige Tipps zur Analyse der Daten sind:

• Entfernen Sie unnötige Daten vor der Analyse.
• Sie sollten die Analyse nicht für eine Masterkopie von Daten durchführen.

Unterschied zwischen Datenanalyse, Data Mining und Datenmodellierung

Die Datenanalyse erfolgt mit dem Ziel, Antworten auf bestimmte Fragen zu finden. Datenanalysetechniken ähneln Business Analytics und Business Intelligence.

Beim Data Mining geht es darum, die verschiedenen Muster in Daten zu finden. Hierzu werden verschiedene mathematische und rechnerische Algorithmen auf Daten angewendet und neue Daten generiert.

Bei der Datenmodellierung geht es darum, wie Unternehmen die Daten organisieren oder verwalten. Hier werden verschiedene Methoden und Techniken auf Daten angewendet. Für die Datenmodellierung ist eine Datenanalyse erforderlich.

In diesem Artikel werden wir uns die Top-Datenanalyse-Software mit ihren Funktionen genauer ansehen.

Überprüfung der 10 wichtigsten Datenanalysetools für Ihr Unternehmen

Eine Liste der beliebtesten Big Data Analytics-Tools, die auf dem Markt verfügbar sind, wird nachstehend ausführlich erläutert.

Vergleich der Top Data Analytics Tools

Datenanalyse-Tool	Plattform	Bewertungen	Urteil	Preis
Rapid Miner	Plattformübergreifend	5 Sterne	Das System ist einfach zu bedienen. Leistungsstarke GUI. Fünf Produkte zur Auswahl.	Kostenlos: 10.000 Datenzeilen. Klein: 2500 USD pro Benutzer / Jahr. Mittel: 5000 USD pro Benutzer / Jahr. Groß: 10000 USD pro Benutzer / Jahr.
Microsoft Power BI	Fenster, Mac, Linux, Android, iOS.	5 Sterne	Power BI umfasst eine Reihe von Produkten für Anwendungsfälle, die von der Datenvisualisierung bis zur erweiterten Big-Data-Analyse reichen.	Power BI Desktop, Power BI Mobile - Kostenlos Power BI Service - Ab 9,99 USD / Benutzer / Monat
Xplenty	Windows & Mac	5 Sterne	Xplenty ist ein komplettes Toolkit zum Erstellen von Datenpipelines.	Ein Angebot bekommen
Zoho Analytics	Wolke, Windows, Linux, Mac, Android, ios	5 Sterne	Benutzerfreundliches Datenvisualisierungstool. Preis-Leistungsverhältnis.	Freier Plan. Cloud: Ab 22 USD / Monat (Basic); Vor Ort: Beginnt bei 150 USD / Monat.
Streuen	Cloud-basiert	5 Sterne	Mit Sprinkle können Sie problemlos Berichte, Segmente und Dashboards erstellen für nicht-technische Benutzer unterscheidet sich von den anderen Business-Intelligence-Tools auf dem Markt.	StreuenFordern Sie ein Angebot für die Preispläne, Essentials, Professional und Enterprise an.
HubSpot	Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, webbasiert	5 Sterne	Die Plattform bietet Ihnen alle Daten, die Sie benötigen, um intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.	Es beginnt bei 40 $ pro Monat.
Öffentlicher Tisch	Windows, Mac, Webbasiert, Android, ios	5 Sterne	Nettes Tool kostenlos mit guten Features und Funktionen zur Verfügung.	Öffentlicher Tisch: Kostenlos Tableau Creator: 70 US-Dollar pro Benutzer und Monat.
KNIME	Windows, Mac, Linux.	4 Sterne	Funktioniert mit Microsoft Azure und AWS. Einfach zu erlernende Software.	KNIME Analytics-Plattform: Kostenlos. KNIME Server: Beginnt bei 8500 US-Dollar
Orange	Windows, Mac, Linux.	4 Sterne	Benutzerfreundliche grafische Oberfläche	Öffentlicher TischFrei
OpenRefine	Windows, Mac, Linux.	4 Sterne	Desktopanwendung Auswahl mehrerer Zeilen mit Filtern.	OpenRefineFrei

Lass uns erforschen!!

# 1) Microsoft Power BI

Power BI bietet eine Reihe von Produkten für die Datenintegration, -verwaltung, -analyse und -berichterstattung in Form von beeindruckenden Grafiken und interaktiven Dashboards. Mit mehrsprachigem Support und erweiterten Self-Service-Funktionen erfüllt die Plattform die Anforderungen von professionellen Analysten und Benutzern ohne BA- und technischen Hintergrund.

Eigenschaften:

• Integrierte Konnektoren für mehr als 100 Cloud- und lokale Datenquellen.
• Unterstützung für DAX, Power Query, SQL, R und Python.
• KI-gesteuerte Datenverwaltung und -analyse.
• Integration mit einem Datensee (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Echtzeit-Daten-Streaming mit Power BI-REST-APIs, Streaming-Dataset-Benutzeroberfläche und Azure Stream Analytics.
• Integration mit Azure Machine Learning Studio.
• Vorgefertigte anpassbare Grafiken.
• Sicherheit auf Zeilenebene.

Beste Eigenschaften: Vorbereitung, Analyse, Berichterstellung und Visualisierung von Self-Service-Daten.

Preis:

• Power BI Desktop, Power BI Mobile: frei
• Power BI Pro: 9,99 $ pro Benutzer / Monat
• Power BI Premium: 4.995 US-Dollar pro dediziertem Cloud-Speicher und Rechenressourcen / Monat mit einem Jahresabonnement.
• Power BI Embedded: Pay-as-you-go-Preise ab 1,0081 USD / Stunde zu 32.2506 USD / Stunde.

Urteil: Power BI umfasst eine Reihe von Produkten, die für Anwendungsfälle geeignet sind, die von der Datenvisualisierung bis zur erweiterten Datenanalyse reichen (einschließlich Big-Data-Analyse, Streaming-Datenanalyse und Data Science).

# 2) Viel

Xplenty bietet eine Cloud-basierte Lösung für Datenintegration und ETL. Es verfügt über leistungsstarke Plattform-Transformationstools, die beim Bereinigen, Normalisieren und Transformieren ihrer Daten unter Einhaltung der Best Practices für die Einhaltung von Vorschriften helfen. Sie können einfache, visualisierte Datenpipelines zu Ihrem Data Warehouse oder Data Lake erstellen.

Eigenschaften:

• Xplenty verfügt über eine intuitive grafische Oberfläche, über die Sie ETL, ELT, ETLT oder Replikation implementieren können.
• Daten effizient analysieren, transformieren und für die Analyse vorbereiten.
• Übertragen Sie Daten zwischen Datenbanken, Data Warehouses und / oder Data Lakes.
• Über 100 vorgefertigte Steckverbinder.
• Xplenty unterstützt einen Rest-API-Connector, um Daten von jeder benötigten Rest-API abzurufen.
• Support für E-Mails, Chat, Telefon und Online-Meetings rund um die Uhr.
• Es bietet Low-Code- oder No-Code-Optionen.

Werkzeugkosten / Planungsdetails: Wenden Sie sich an Xplenty, um Preisinformationen und eine kostenlose Testversion zu erhalten.

Urteil: Xplenty ist ein komplettes Toolkit zum Erstellen von Datenpipelines. Es ist eine elastische und skalierbare Plattform, mit der einfache Replikationsaufgaben sowie komplexe Transformationen ausgeführt werden können.

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# 3) Zoho Analytics

Zoho Analytics ermöglicht es Ihnen, Daten effizient und kostengünstig zu analysieren. Unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden, können Sie sie mit Zoho Analytics analysieren lassen.

Zoho Analytics bietet eine Vielzahl von Tools zur Datenvisualisierung. Sie können den AI-gestützten Assistenten nutzen, mit dem Benutzer Fragen stellen und intelligente Antworten in Form relevanter Berichte erhalten können.

Eigenschaften:

• Große Auswahl an Visualisierungsoptionen in Form von Diagrammen, Pivot-Tabellen, Zusammenfassungsansichten, KPI-Widgets und benutzerdefinierten Themen-Dashboards.
• Erweiterte Analyse mithilfe eines intelligenten Assistenten mit KI- und ML-Unterstützung, der in natürlicher Sprache gestellte Fragen verstehen kann.
• Schlanke mobile Apps für iOS und Android, die eine interaktive Datenanalyse dynamischer Daten ermöglichen.
• Kollaborative Analyse mit fein abgestimmter Zugriffskontrolle.
• Intelligente Modellierung zum Verbinden verwandter Datentabellen.
• Mischen von Daten aus mehreren Datenquellen für funktionsübergreifende Analysen.

Beste Eigenschaften: Über 100 Konnektoren mit vorgefertigten Berichten und Dashboards, Drag-and-Drop-Berichten und Dashboard-Designer, Abfragen in natürlicher Sprache, intelligenter KI-Assistent.

Preis: Freier Plan. Basic (22 USD / Monat), Standard (45 USD), Premium (112 USD) und Enterprise (445 USD).

Urteil: Das Tool bietet intelligente Datenwarnungen und Prognosen. Es nutzt AI-, ML- und NLP-Technologien.

# 4) Daten streuen

Streuen ist eine No-Code-Analytics-Plattform. Mit Sprinkle können Sie Daten integrieren, mischen und modellieren, ohne Code schreiben zu müssen.

Eigenschaften:

• Erstellen Sie leistungsstarke Dashboards und Visualisierungen ohne Codierung.
• Eingebaute ETL / ELT. Synchronisieren Sie Daten aus über 100 Datenquellen mit wenigen Klicks in Ihrem Lager. Automatische Schemaerkennung und -zuordnung.
• Erstellen Sie mithilfe der Model Builder-Benutzeroberfläche sofortige Geschäftsmetriken.
• Datenmodellierung direkt für alle Tabellen im Warehouse. Es müssen keine Daten in das BI-Tool geladen werden.
• Eingebettete Analyse: Betten Sie umfangreiche und interaktive Dashboards in Ihre Anwendung ein.
• Erhalten Sie Berichte an E-Mail, Slack, Webhooks.

Urteil: Die Fähigkeit von Sprinkle, Berichte, Segmente und Dashboards auch für nicht technische Benutzer problemlos zu erstellen, unterscheidet sich von den anderen Business Intelligence-Tools auf dem Markt.

# 5) HubSpot

HubSpot bietet eine Marketing Analytics-Software an, mit der die Leistung der Marketingkampagnen gemessen werden kann. Es ist eine All-in-One-Inbound-Marketing-Software für Ihr gesamtes Team mit Funktionen für Blogging, Zielseiten, E-Mail, Marketing-Automatisierung, Lead-Management und Analyse usw.

Eigenschaften:

• Vom anonymen Besucher bis zum treuen Kunden können Sie mit der HubSpot Marketing Analytics-Software den gesamten Kundenlebenszyklus verfolgen.
• Es bietet die Möglichkeit, jeden Bericht nach Kontakt- oder Unternehmenseigenschaften in Ihrer Datenbank aufzuschlüsseln.
• Mit dieser Funktion können Sie Ereignisse erstellen, um auf der Website ausgeführte Aktionen zu verfolgen. Diese Funktionalität hilft Ihnen, das Verhalten des Kunden zu verstehen und Automatisierungsworkflows auszulösen.
• Sie können die Leistung der Website anhand der wichtigsten Website-Metriken analysieren.

Werkzeugkosten / Plan Details: HubSpot bietet drei Preispläne für Marketing Hub: Starter (ab 40 USD pro Monat), Professional (ab 800 USD pro Monat) und Enterprise (ab 3200 USD pro Monat).

Kostenlose Marketing-Tools sind mit allen Funktionen von HubSpot CRM sowie Funktionen wie Formulare, E-Mail-Marketing usw. verfügbar.

Urteil: Die HubSpot Marketing Analytics-Software bietet Ihnen einen detaillierten Bericht über Ihre Marketing-Assets wie Website, Zielseiten, E-Mails, Blog-Beiträge usw. Die Plattform bietet Ihnen alle Daten, die für intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen erforderlich sind.

# 6) Öffentlicher Tisch

Tableau Public hilft Ihnen beim Erstellen von Diagrammen, Grafiken, Anwendungen, Dashboards und Karten. Sie können alle Ihre Kreationen freigeben und veröffentlichen. Es kann unter Windows- und Mac-Betriebssystemen verwendet werden.

Es bietet Lösungen für Desktop und Server und verfügt auch über eine Online-Lösung. Mit Tableau Online können Sie von überall aus eine Verbindung mit beliebigen Daten herstellen. Tableau Public bietet sechs Produkte, darunter Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public und Tableau Reader.

Eigenschaften:

• Es bietet automatische Telefon- und Tablet-Layouts.
• Sie können diese Layouts anpassen.
• Sie können transparente Filter, Parameter und Textmarker erstellen.
• Sie können die Vorschau der Dashboard-Zonen sehen.
• Sie können Datensätze basierend auf dem Standort verbinden.
• Mithilfe von Tableau Online können Sie eine Verbindung zu Cloud-Datenbanken, Amazon Redshift und Google BigQuery herstellen.
• Tableau Prep bietet Funktionen wie sofortige Ergebnisse, mit denen Sie die Werte direkt auswählen und bearbeiten können.

Werkzeugkosten / Plan Details:

Öffentlicher Tisch: Frei
Tableau Creator: 70 US-Dollar pro Benutzer und Monat.

Es gibt auch einige weitere Pläne, die Sie gemäß Ihren Anforderungen auswählen können.

Urteil: Tableau Public bietet viele Lösungen mit unterschiedlichen Funktionen für jede Lösung. Das System ist einfach zu bedienen. Dieses Tool kann von einer Organisation jeder Größe verwendet werden.

Webseite: Öffentlicher Tisch

# 7) RapidMiner

RapidMiner ist eine Softwareplattform für Datenaufbereitung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Text Mining und Bereitstellung von Vorhersagemodellen. Es bietet alle Funktionen zur Datenvorbereitung.

Das Tool wird Datenwissenschaftlern und Analysten dabei helfen, ihre Produktivität durch automatisiertes maschinelles Lernen zu verbessern. Sie müssen den Code nicht schreiben, um die Datenanalyse mit Hilfe von RapidMiner Radoop durchzuführen.

Eigenschaften:

• Eingebaute Sicherheitskontrollen.
• Radoop macht das Schreiben des Codes überflüssig.
• Es hat einen visuellen Workflow-Designer für Hadoop und Sparx
• Mit Radoop können Sie große Datenmengen für das Training in Hadoop verwenden.
• Zentrales Workflow-Management.
• Es bietet Unterstützung für Kerberos, Hadoop-Identitätswechsel und Wachposten / Ranger.
• Es gruppiert die Anforderungen und verwendet Spark-Container zur intelligenten Optimierung von Prozessen.
• Gruppenarbeit.

Werkzeugkosten / Plan Details:

Kostenloser Plan für 10.000 Datenzeilen.
Klein: 2500 USD pro Benutzer / Jahr.
Mittel: 5000 USD pro Benutzer / Jahr.
Groß: 10000 USD pro Benutzer / Jahr.

Urteil: Das Werkzeug ist einfach zu bedienen. Es bietet eine leistungsstarke GUI. Auch Anfänger können dieses Tool verwenden.

Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Tolles Werkzeug für maschinelles Lernen. RapidMiner bietet fünf Produkte für die Datenanalyse: RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server und RapidMiner Radoop.

Webseite: RapidMiner

# 8) KNIME

KNIME bietet ein Open-Source-Tool zur Datenanalyse. Mit Hilfe dieses Tools können Sie Data Science-Anwendungen und -Dienste erstellen.

Sie können damit Modelle für maschinelles Lernen erstellen. Hierfür können Sie erweiterte Algorithmen wie Deep Learning, baumbasierte Methoden und logistische Regression verwenden. Die von KNIME bereitgestellte Software umfasst die KNIME Analytics-Plattform, KNIME Server, KNIME Extensions und KNIME Integrations.

Eigenschaften:

• Es bietet eine grafische Benutzeroberfläche, in der Sie mithilfe der Drag & Drop-Funktion visuelle Workflows erstellen können.
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
• Sie können die Tools aus verschiedenen Domänen wie Skripten in R und Python, Konnektoren zu Apache Spark und maschinelles Lernen mischen.
• Anleitung zum Erstellen von Workflows.
• Multithread-Datenverarbeitung.
• In-Memory-Verarbeitung.
• Datenvisualisierung durch erweiterte Diagramme.
• Sie können Diagramme gemäß Ihren Anforderungen anpassen.
• KNIME Server automatisiert die Ausführung von Workflows und unterstützt die teambasierte Zusammenarbeit.
• Mit KNIME Integrations können Sie Big Data, maschinelles Lernen, KI und Scripting integrieren.
• Mithilfe von KNIME Integrations können Sie Daten von Big Data-Plattformen wie Hive, Impala usw. importieren, exportieren und darauf zugreifen.
• Mit Hilfe von KNIME Extensions können Sie Ihre Plattform erweitern.

Werkzeugkosten / Plan Details: Die KNIME Analytics-Plattform ist kostenlos. Der Preis für den KNIME-Server beginnt bei 8500 US-Dollar.

Urteil: Software ist leicht zu erlernen. Es ist Open Source und bietet eine Reihe von Features und Funktionen kostenlos. Mit Partner-Erweiterungen bietet KNIME eine Reihe kommerzieller Funktionen. Sie können die KNIME-Analyseplattform und KNIME Server unter Microsoft Azure und AWS ausführen.

Webseite: KNIME

# 9) Orange

Orange ist ein Toolkit für Datenvisualisierung und maschinelles Lernen.

Es ist ein Open-Source-System, das sowohl von Experten als auch von Anfängern verwendet werden kann. Es unterstützt drei Betriebssysteme, d. H. Windows, Mac und Linux. Sie können die visuelle Programmierung für den Datenanalyseprozess verwenden. Es bietet viele Klassifizierungs- und Regressionsalgorithmen.

Eigenschaften:

• Es bietet interaktive Datenvisualisierung.
• Cleveres Reporting umfasst den Workflow-Verlauf jedes Widgets und jeder Visualisierung.
• Intelligente Visualisierung mit einem großartigen Streudiagramm.
• Sie können explorative Datenanalysen durchführen.
• Viele Standardvisualisierungen sind enthalten.
• Als interaktive Visualisierungsplattform können Sie Datenpunkte aus einem Streudiagramm, einem Knoten in einem Baum und einem Zweig im Dendrogramm auswählen.
• Für die Datenanalyse werden von Orange getroffene Entscheidungen von Orange gespeichert und es werden darauf basierende Vorschläge gegeben.

Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.

Urteil: Von Orange bereitgestellte Widgets decken einen großen Bereich ab und ermöglichen das Erstellen von Modellen für überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen, Validierung des Modells und Filtern von Daten. Viele Widgets sind als Add-Ons verfügbar. Die grafische Oberfläche von Orange ist benutzerfreundlich.

Webseite: Orange

# 10) OpenRefine

OpenRefine ist eine kostenlose Open-Source-Datenanalyse-Software.

Selbst wenn Ihre Daten unordentlich sind, hilft Ihnen OpenRefine beim Bereinigen, Transformieren und Erweitern. Mit diesem Tool können Sie Daten von einem Formular in ein anderes umwandeln. Es wird Ihnen auch helfen, die Daten mithilfe von Webdiensten und externen Daten zu erweitern. Es ist in vierzehn Sprachen verfügbar.

Eigenschaften:

• Sie können problemlos mit großen Datenmengen arbeiten.
• Sie können die Daten mithilfe von Webdiensten verknüpfen und erweitern.
• Bei einigen Diensten können Sie die Daten über OpenRefine in eine zentrale Datenbank hochladen.
• Sie können die Daten bereinigen und transformieren.
• Sie können damit CSV-, TSV-, XML-, RDF-, JSON-, Google Spreadsheets- und Google Fusion-Tabellen importieren.
• Sie können die Daten in TSV, CSV, HTML-Tabelle und Microsoft Excel exportieren.

Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.

Urteil: Diese Desktop-Anwendung kann von kleinen, mittleren und großen Unternehmen verwendet werden. Sie können mithilfe von Filtern mehrere Zeilen auswählen und Befehle anwenden. Es unterstützt viele Dateiformate für den Import und Export.

Webseite: OpenRefine

# 11) Hingucker

Looker hilft Ihnen bei Business Intelligence, Analyse, Visualisierung und Datenverwaltung. Es ist eine Cloud-basierte Plattform.

Zur Vereinfachung der Verwendung bietet Looker Drag & Drop für Elemente, Rollenzuweisungen und Zuordnungsfunktionen. Es bietet genaue Diagramme und Tabellen, sodass Sie die Daten einfach und detailliert anzeigen können. Es hilft beim Erstellen von Mini-Anwendungen. Hierfür können Sie die Sprache Look ML verwenden. Diese Sprache ist leicht zu lernen.

Eigenschaften:

• Es bietet robuste Sicherheit für Daten.
• Aus Gründen der Datensicherheit werden die Daten abgefragt, die Antwort gefunden und in einem Cache gespeichert. Der Cache wird nach 30 Tagen automatisch geleert, oder Sie können diese Zeit verkürzen.
• Die Datensicherheit wird auch durch Festlegen von Berechtigungen und Steuern des Zugriffs auf die Daten gewährleistet.
• Für Visualisierungen werden frische Daten direkt aus der Quelle entnommen.
• Weitere Details finden Sie auf Zeilenebene.
• Es bietet eine umfangreiche Visualisierungsbibliothek.
• Mit Looker können Sie jede Visualisierung mithilfe von JavaScript erstellen. Sie können es in Ihrer Looker-Instanz speichern.
• Sie können die Berichte für Google Ads und Facebook Ads anpassen.

Werkzeugkosten / Plan Details: Kontaktieren Sie sie für Preisdetails.

Urteil: Looker bedient kleine, mittlere und große Unternehmen. Es bietet eine webbasierte Oberfläche und Echtzeitanalysen. Es ist einfach zu bedienen. Auch wenn Sie SQL nicht kennen, werden gute Lernmaterialien wie Videos und Dokumentationen bereitgestellt.

Webseite: Guck mal

# 12) Talend

Talend ist eine Cloud-basierte Plattform für die Datenintegration. Eine lokale Lösung ist ebenfalls verfügbar. Es funktioniert mit AWS, Google Cloud, Azure und Snowflake. Es unterstützt mehrere öffentliche, private und hybride Cloud-Umgebungen.

Es bietet sowohl kostenlose als auch kommerzielle Produkte. Kostenlose Produkte können unter Windows und Mac verwendet werden. Talend bietet verschiedene Funktionen für Datenintegration, Datenqualität und Datenverwaltung.

Eigenschaften:

• Mithilfe der Datenintegrationsplattform können Sie zehnmal schneller relationale Datenbanken, Flatfiles und Cloud-Apps erstellen.
• Echtzeit- und IoT-Analyse.
• Keine manuelle Codierung erforderlich. Mit Cloud-API-Diensten können Sie erstellen, testen und bereitstellen.
• Mit Talend Open Studio für die Datenintegration können Sie die Daten zuordnen, aggregieren, sortieren, anreichern und zusammenführen.
• Für die Dateiverwaltung sind keine Skripte erforderlich.
• Talend kann in viele Datenbanken, SaaS, gepackte Apps und Technologien integriert werden.
• Das offene Studio verfügt über mehrere Designs und Entwicklungswerkzeuge.

Werkzeugkosten / Plan Details: Talend bietet kostenlose Software. Der Preis für die Cloud-Integrationsplattform beginnt bei 1170 USD pro Benutzer und Monat.

Urteil: Talend ist ein beliebtes Tool, da es verschiedene Features und Funktionen kostenlos bietet.

Sie können damit Daten mit iPaas verbinden. Es bietet viele kostenlose Produkte. Auch Open Studio für Big Data ist kostenlos und Open Source. Sie können es für Ihr Projekt anpassen. Es ist ein leistungsstarkes Integrations-ETL-Tool und das System ist einfach zu bedienen.

Webseite: Talend

# 13) Set

Weka bietet Algorithmen für maschinelles Lernen für Data Mining. Es kann zur Datenaufbereitung, Klassifizierung, Regression, Clusterbildung, Mining von Assoziationsregeln und Visualisierung verwendet werden. Es kann unter Microsoft Windows-, Mac- und Linux-Betriebssystemen verwendet werden.

Eigenschaften:

• Es bietet eine grafische Benutzeroberfläche.
• Es kann mit großen Datenmengen arbeiten.
• Es bietet viele Regressions- und Klassifizierungswerkzeuge.

Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.

Urteil: In Online-Kursen lernen Sie Weka für Data Mining und maschinelles Lernen. Alle Techniken basieren auf der Überlegung, dass Daten in einem Flatfile-Format vorliegen.

Webseite: einstellen

# 14) R-Programmierung

R ist eine Programmiersprache. Es bietet eine kostenlose Software-Umgebung. Es wird für statistische Berechnungen und Grafiken verwendet. Es kann unter Windows, Mac und UNIX verwendet werden.

Damit können Sie C-, C ++ - und FORTRAN-Code verknüpfen. Es unterstützt objektorientierte Programmierfunktionen. R wird als interpretierte Sprache aufgerufen, da Anweisungen von vielen seiner Implementierungen direkt ausgeführt werden.

Eigenschaften:

• Es bietet lineare und nichtlineare Modellierungstechniken.
• Einstufung
• Clustering
• Es kann durch Funktionen und Erweiterungen erweitert werden.
• Es kann Zeitreihenanalysen durchführen.
• Die meisten Standardfunktionen sind in R-Sprache geschrieben.

Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.

Urteil: R ist die Sprache, die hauptsächlich für die Datenwissenschaft verwendet wird, da sie nützliche Funktionen für die Datenwissenschaft bietet. Einige der Funktionen, die für Data Science sehr hilfreich sind, sind Mehrfachberechnungen mit Vektoren, Ausführen von Code ohne Compiler, Data Science-Anwendungsfunktionen und statistische Sprache.

Webseite: R-Programmierung

# 15) Google Fusion Tables

Es ist eine Webanwendung, mit der Sie Informationen in Datentabellen sammeln, visualisieren und freigeben können. Es kann mit großen Datenmengen arbeiten. Sie können die Daten aus Tausenden von Zeilen filtern. Sie können die Daten durch Diagramme, Karten und Netzwerkdiagramme visualisieren.

Eigenschaften:

• Speichert die Daten automatisch in Google Drive.
• Sie können öffentliche Fusionstabellen suchen und anzeigen.
• Datentabellen können aus Tabellenkalkulationen, CSV und KML hochgeladen werden.
• Mit der Fusion Tables-API können Sie die Daten auch programmgesteuert einfügen, aktualisieren und löschen.
• Daten können in CSV- oder KML-Dateiformaten exportiert werden.
• Sie können Ihre Daten veröffentlichen und die veröffentlichten Daten zeigen immer die Echtzeitdatenwerte an.
• Sie können zwei Tabellen zusammenführen. Mit dieser Funktion können Sie die Daten anderer Personen zusammenführen.
• Wenn auch nach dem Zusammenführen die Daten einer Tabelle aktualisiert werden, werden diese aktualisierten Daten in der zusammengeführten Tabelle angezeigt. Standorttabellen können in Karten konvertiert werden.

Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.

Urteil: Da es sich um eine webbasierte Anwendung handelt, kann auf jedem System über einen Browser darauf zugegriffen werden. Mit Fusionstabellen können Sie mit großen Datenmengen arbeiten. Es ermöglicht das Zusammenführen der Tabelle der anderen Personen mit Ihrer, bietet jedoch gleichzeitig auch Datenschutzoptionen. Sie können die Daten einfach über Links teilen.

Webseite: Google Fusion-Tabellen

Zusätzliche Datenanalyse-Software

# 16) Klicken Sie auf Sense:

Qlik Sense ist eine Analyseplattform für jedes Gerät. Es bietet eine Cloud-basierte Plattform. Dieses Tool ist für Unternehmen jeder Größe geeignet. Qlik arbeitet mit verschiedenen Datenbanken wie IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase und Teradata.

Qlik kann mithilfe von APIs erweitert und mit anderen Technologien kombiniert werden. Es bietet Funktionen wie Drag-and-Drop-Funktionen, intelligente Suche und Echtzeitanalysen jederzeit und überall. Es enthält einen Basisplan sowie einen Geschäftsplan. Der Basisplan ist kostenlos und die Kosten für den Geschäftsplan betragen 15 USD pro Benutzer und Monat.

Webseite: Klicken Sie auf Sinn

# 17) NodeXL:

Es ist das Werkzeug für die Analyse sozialer Netzwerke und Inhalte. Mit diesem Tool wird die Datenanalyse in Microsoft Excel durchgeführt. Dieses Tool bietet Datenimporteure und Berichte. Das Tool ist nützlich für datengesteuerte Vermarkter.

NodeXL enthält Funktionen zur Analyse sozialer Medien. Das Tool bietet auch gute Funktionen für die Forschungsarbeit. Weitere Funktionen sind das Importieren von Daten aus sozialen Medien, der PowerPoint-Export und die Netzwerkvisualisierung.

Für den akademischen und persönlichen Gebrauch betragen die Kosten des Tools 199 USD. Für Unternehmen beträgt der Preis 75 USD pro Monat.

Webseite: NodeXL

# 18) GoodData:

GoodData bietet eine Cloud-basierte Plattform für die Datenanalyse. Es hilft Ihnen bei der Arbeit mit komplexen Daten. Mit diesem Tool können Sie Ihren Kunden vollständig verwaltete Einblicke liefern.

Das Tool kann mit jeder Datenquelle und Visualisierung arbeiten. Das Tool ermöglicht Ihnen eine agile Entwicklung und ein flexibles Produktdesign. Es ist eine Business-Intelligence-Plattform und wird als Service dienen.

Webseite: GoodData

# 19) Pentaho:

Dieses Tool ist für Datenintegration, Data Mining und Informations-Dashboards vorgesehen. Es bietet auch OLAP-Dienste. Diese Business Intelligence-Software unterstützt Windows-, Mac- und Linux-Betriebssysteme.

Mit Pentaho können Sie in einer Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebung arbeiten. Es verfügt über Funktionen wie IoT-Analyse, Big-Data-Integration, Echtzeit-Datenanalyse und Vorhersagemodellierung. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Das Tool ist einfach und benutzerfreundlich.

Webseite: Pentaho

# 20) Haus:

Es ist ein Datenmanagement- und maschinelles Lernwerkzeug. Es bietet mehr als 500 Anschlüsse. Mit diesen Konnektoren können Sie eine Verbindung zu anderen Quellen aus der Cloud, lokalen und proprietären Systemen herstellen. Domo liefert Echtzeitdaten.

Mit Hilfe einer mobilen App können Sie auch mobil arbeiten. Die mobile App unterstützt Android und iOS. Das Tool funktioniert für Unternehmen aller Größen. Die Cloud-Architektur dieses Tools speichert Ihre Daten sicher. Mit dem Tool können Sie Ihre Visualisierung mit Kunden teilen.

Domo hat drei Preispläne. Sie können das Tool 30 Tage lang für 5 Benutzer testen. Um mehr über die Preisdetails zu erfahren, müssen Sie diese kontaktieren.

Webseite: Haus

Fazit

Abschließend können wir sagen, dass Tableau Public einfach zu verwenden ist und viele Datenanalyselösungen mit unterschiedlichen Funktionen bietet. RapidMiner ist eine großartige Datenanalyse-Software für maschinelles Lernen, einfach zu bedienen und bietet eine leistungsstarke Benutzeroberfläche. KNIME ist eine kostenlose und leicht zu erlernende Open-Source-Analyseplattform.

Orange bietet Widgets zum Erstellen von überwachten und unbeaufsichtigten Lernmodellen. OpenRefine erleichtert die Arbeit mit unordentlichen Daten und unterstützt auch viele Dateiformate für den Import und Export. Mit Looker erhalten Sie genaue Diagramme und Tabellen und können Mini-Anwendungen mit Look ML erstellen.

Talend ist ein beliebtes und leistungsstarkes ETL-Integrationstool, das einfach zu bedienen ist. R-Programmierung wird von vielen Menschen für die Datenwissenschaft verwendet, da es viele Funktionen bietet, die für die Datenwissenschaft nützlich sind.

Google Fusion Tables ist eine kostenlose Plattform zur Visualisierung der Daten mithilfe von Diagrammen, Grafiken und Karten.

Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, mehr über die wichtigsten Datenanalysetools zu erfahren.

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Literatur-Empfehlungen

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