d3 js tutorial data visualization framework
In diesem D3.js-Lernprogramm werden die Funktionen von D3.js, ihre Vorteile, Funktionen, der schrittweise Installationsprozess und zahlreiche praktische Beispiele erläutert, damit Sie D3.js schnell erlernen können:
In diesem Lernprogramm wird beschrieben, wie D3.js, eine datengesteuerte Open-Source-JavaScript-Bibliothek, bei der Datenvisualisierung mithilfe von HTML, Dokumentobjektmodell (DOM), Cascading Style Sheets (CSS), skalierbaren Vektorgrafiken (SVG), Canvas und verwendet werden kann JavaScript über einen Webbrowser.
Mit diesem Framework können externe Daten im XML-, CSV- oder JSON-Format über einen Webserver in Diagramme, Grafiken oder mehrere Visualisierungsformate konvertiert werden.
In diesem Tutorial lernen wir alle Funktionen dieser JavaScript-Bibliothek kennen und erfahren, wie wir sie verwenden können, um die Daten über einen Webserver mit einem Webbrowser zu visualisieren.
Lasst uns beginnen!!
Was du lernen wirst:
- Was ist D3.js.
- Grundlegendes zu Webkonzepten und -standards
- Verschiedene Methoden und APIs aus der D3.js-Bibliothek
- Fazit
Was ist D3.js.
D3.js ist ein datengesteuertes Framework, das eine kompakte JavaScript-Bibliothek ist und weniger Codezeilen benötigt. Es eignet sich für die Verarbeitung großer Datenmengen, um interaktive Datenvisualisierungsdiagramme, -diagramme und -karten zu erhalten.
Es handelt sich um eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die hauptsächlich zum Zeichnen grafischer Visualisierungen verwendet wird, indem DOM-Elemente von Webseiten zum Erkunden und Analysieren von Daten bearbeitet werden.
Daten, die in Datenformaten wie Array, XML, CSV und JSON gespeichert sind, können durch Anhängen von HTML-Elementen, Zeichenflächen oder Gruppieren von Formen skalierbarer Vektorgrafiken (SVG) mithilfe dieser JavaScript-Bibliothek in Diagramme, Diagramme und auf verschiedene Arten konvertiert werden.
Big Data wie Anrufdetailaufzeichnungen von Mobilgeräten und anderen Geräten, Nachrichten, Diskussionen oder Twit-Protokolle von Social Media-Plattformen wie Twitter, Facebook, WhatsApp, Protokolle von Markttrends und Handelsinformationsprotokolle können in Diagramme, Grafiken oder Grafiken umgewandelt werden verschiedene Visualisierungen mit dieser JavaScript-Bibliothek.
Seit dem Aufkommen verschiedener sozialer Netzwerkplattformen wie Twitter, Facebook und WhatsApp können verschiedene Kommunikationen wie Twit, Nachrichten und Kommentarprotokolle erfasst und in visuelle Formate wie Diagramme, Grafiken usw. konvertiert werden, um Trendthemen zu verstehen und Stimmung zu erzeugen Analyse.
Es wird leicht, die Funktionsweise einer Gruppe von Anrufdetailaufzeichnungen eines Verdächtigen von Telekommunikationstürmen zu verstehen und deren Anrufmuster zu überwachen, falls sie an verdächtigen kriminellen Aktivitäten beteiligt sind.
Basierend auf den Veränderungen an einer Börse entscheidet ein Aktienindex wie die Bombay Stock Exchange (BSE), die National Stock Exchange (NSE), der die Bewegung der Aktienkurse widerspiegelt, über die Marktstimmung und leitet die Anleger beim Kauf oder Verkauf auf Lager.
D3.js kann Marktanteilsaktivitäten in Diagramme oder Grafiken umwandeln, mit denen die Wahrscheinlichkeit von Markttrends schnell vorhergesagt werden kann, oder mobile Daten in Form von Anrufdetailaufzeichnungen zur Untersuchung der Beteiligung von Verdächtigen an Straftaten oder Informationen zur vorausschauenden Untersuchung.
Eigenschaften von D3.js.
- Datengesteuert: Es wird hauptsächlich zum Erkunden und Analysieren von Daten sowie zum Erstellen interaktiver Echtzeitdiagramme, -diagramme und umfangreicher Methoden zur Visualisierung der Daten verwendet.
- DOM-Manipulation: Dies ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die Daten in verschiedene Visualisierungsformate konvertiert, indem sie DOM-Elemente bearbeitet.
- Verwendet Webstandards: Es verwendet DOM (Document Object Model), HTML, CSS (Cascading Style Sheets), SVG (Scalable Vector Graphics) und Canvas, um Datenvisualisierungsformate zu erstellen.
- Schnell und interaktiv: Es reagiert sehr schnell auf Datenänderungen und kann ausgewählte DOM-Elemente schnell von einem Zustand in einen anderen Zustand animieren oder transformieren.
- Dynamische Übergänge anzeigen: Diese Bibliothek wurde entwickelt, um einen schnellen dynamischen Übergang zu erstellen und eine schnelle reaktionsschnelle Visualisierung mit DOM zu generieren.
Vorteile der Verwendung von D3.js.
- Es handelt sich um eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die zusammen mit anderen JavaScript-Frameworks wie Angular.JS, Ember.JS oder React verwendet werden kann.
- Diese Bibliothek ist Open Source, daher kann man dem Quellcode eigene Funktionen hinzufügen, um seine Ziele zu erreichen.
- Es verarbeitet Webstandards wie DOM, HTML, CSS, SVG und Canvas. Daher benötigt es kein anderes Plug-In als einen Browser. Es benötigt kein zusätzliches Debugging- oder Lernwerkzeug.
- Es kann eine dynamische Echtzeit-Transformation erstellen, indem DOM-Elemente schnell und ohne Latenz in die Datenvisualisierung umgewandelt werden.
- Es arbeitet mit Daten und ist spezialisiert und geeignet für Datenvisualisierungsfunktionen, die in der JavaScript-Bibliothek enthalten sind.
Voraussetzungen, um D3.js zu lernen
- Texteditor: Ein Texteditor wie Notepad ++ oder Vim wird benötigt, um Programmcode wie HTML, CSS, JavaScript zu schreiben und zu integrieren, um die gewünschte Anforderung zu erfüllen.
- Webbrowser: Jeder der modernen Webbrowser wie Firefox, Google Chrome, Safari, Opera oder IE9 sollte installiert werden, um die Ausgabe zu überprüfen und zu verifizieren, die nach der Integration des Codes erzeugt wird.
- HTML: Ein gutes Verständnis der HTML-Tags und -Strukturen hilft dabei, eine einfache Webseite zu erstellen und Elemente auszurichten, um die Visualisierung auf die nächste Ebene zu bringen.
- CSS: Cascading Style Sheet (CSS) wird verwendet, um Stile wie Design, Layout und Bildschirmgröße auf Webseiten anzuwenden.
- BEURTEILUNG: Ein gutes Verständnis des Document Object Model (DOM) ist wichtig, da es einfacher ist, die Struktur und den Inhalt von Webdokumenten zu kennen und zur Datenvisualisierung auf DOM-Elemente für D3.js zuzugreifen.
- JavaScript: Die Vertrautheit mit Grundlagen und JavaScript-Objekten ist eine Voraussetzung für das Erlernen und Implementieren von D3.js in unserer Anwendung, damit die Datenvisualisierung auf dem Webserver angezeigt werden kann.
- Webserver: Es ist wichtig, dass ein Webserver wie Apache Tomcat oder IIS (Internet Information Services) installiert ist, damit Daten extern in den Formaten Array, Objekt, XML, CSV und JSON hochgeladen und mithilfe von D3 transformiert werden können. js in Visualisierungsformate wie Grafiken, Diagramme und Geodatenvisualisierung.
Installation / Einrichtung von D3.js.
Um eine Datenvisualisierung auf unseren Webseiten zu erstellen, müssen wir D3.js in unsere HTML-Webseite aufnehmen.
Dies kann auf folgende Arten erfolgen:
- Laden Sie die D3.js-Bibliothek auf unseren Client-Computer herunter und geben Sie den Pfad von d3.min.js in ein