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Python-Datentypen

python data types

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Einführung in Python-Datentypen:

Wir haben davon erfahren Python-Variablen im Detail in unserem vorherigen Tutorial.

In diesem Tutorial werden wir die verschiedenen Klassifikationen von Python-Datentypen zusammen mit den entsprechenden Beispielen untersuchen, um Ihnen das Verständnis zu erleichtern.

Eine explizite Vielfalt von Python-Schulungs-Tutorials werden Ihnen in dieser Reihe vorgestellt, um Ihr Wissen über Python zu erweitern.

Python-Datentypen

Was du lernen wirst:

Sehen Sie sich die VIDEO-Tutorials an

Python-Datentypen: Zahlen, Zeichenfolgen und Liste:

Python-Datentypen: Tupel, Set und Wörterbuch:

Python-Datentypen

Ein Datentyp beschreibt die Charakteristik einer Variablen.

Python hat sechs Standarddatentypen:

  • Zahlen
  • String
  • Liste
  • Tupel
  • einstellen
  • Wörterbuch

# 1) Zahlen

In Numbers gibt es hauptsächlich drei Typen, darunter Integer, Float und Complex.

Diese 3 sind in Python als Klasse definiert. Um herauszufinden, zu welcher Klasse die Variable gehört, können Sie die Funktion type () verwenden.

Beispiel:

a = 5 print(a, 'is of type', type(a))

Ausgabe: 5 ist vom Typ

Python-Datentypen - Zahlen Beispiel 1

b = 2.5 print(b, 'is of type', type(b))

Ausgabe: 2.5 ist vom Typ

Python-Datentypen - Zahlen Beispiel 2

c = 6+2j print(c, 'is a type', type(c))

Ausgabe : (6 + 2j) ist ein Typ

Python-Datentypen - Zahlen Beispiel 3

# 2) String

Eine Zeichenfolge ist eine geordnete Folge von Zeichen.

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Wir können einfache oder doppelte Anführungszeichen verwenden, um Zeichenfolgen darzustellen. Mehrzeilige Zeichenfolgen können in dreifachen Anführungszeichen '' oder '' dargestellt werden.

Zeichenfolgen sind unveränderlich. Sobald wir eine Zeichenfolge deklarieren, können wir die bereits deklarierte Zeichenfolge nicht aktualisieren.

Beispiel:

Single = 'Welcome' or Multi = 'Welcome'

Mehrzeilig: Python ist eine interpretierte Programmiersprache auf hoher Ebene für die allgemeine Programmierung. Erstellt von Guido van Rossum und erstmals 1991 veröffentlicht. “

oder

Python ist eine interpretierte Programmiersprache auf hoher Ebene für die allgemeine Programmierung. Erstellt von Guido van Rossum und erstmals 1991 veröffentlicht. ''

Wir können verschiedene Operationen in Zeichenfolgen wie Verkettung, Wiederholung und Schneiden ausführen.

Verkettung: Dies bedeutet, dass zwei Zeichenfolgen miteinander verbunden werden.

Beispiel:

String1 = 'Welcome' String2 ='To Python' print(String1+String2)

Ausgabe: Willkommen bei Python

Python-Datentypen - Beispiel für eine mehrzeilige Zeichenfolge

Wiederholung:

Es bedeutet, eine Folge von Anweisungen eine bestimmte Anzahl von Malen zu wiederholen.

Beispiel:

Print(String1*4)

Ausgabe: WelcomeWelcomeWelcomeWelcome

Python-Wiederholung

Schneiden: Das Schneiden ist eine Technik zum Extrahieren von Teilen einer Schnur.

Hinweis: In Python beginnt der Index bei 0.

Beispiel:

print(String1(2:5))

Ausgabe: lco

Beispiel für das Schneiden von Python 1

Python unterstützt auch negative Indizes.

print(String1(-3:))

Ausgabe: ome

Beispiel 2 für das Schneiden von Python

Da Strings in Python unveränderlich sind, wird beim Versuch, den String zu aktualisieren, ein Fehler generiert.

Beispiel:

String(1)= 'D'

Ausgabe: TypeError: Das Objekt 'str' unterstützt keine Elementzuweisung

Beispiel 3 für das Schneiden von Python

# 3) Liste

Eine Liste kann eine Reihe von Werten enthalten.

Listenvariablen werden in Klammern () deklariert. Eine Liste ist veränderbar, was bedeutet, dass wir die Liste ändern können.

Beispiel:

List = (2,4,5.5,'Hi') print('List(2) = ', List(2))

Ausgabe : Liste (2) = 5.5

Python Datentyp - Listenbeispiel

print('List(0:3) = ', List(0:3))

Ausgabe: Liste (0: 3) = (2, 4, 5.5)

Python Datentyp - Listenbeispiel 2

Aktualisieren der Liste:

List(3) = 'Hello' If we print the whole list, we can see the updated list. print(List)

Ausgabe: (2, 4, 5.5, 'Hallo')

Python - Aktualisierung der Liste

# 4) Tupel

Ein Tupel ist eine Folge von Python-Objekten, die durch Kommas getrennt sind.

Tupel sind unveränderlich, dh einmal erstellte Tupel können nicht mehr geändert werden. Tupel werden in Klammern () definiert.

Beispiel:

Tuple = (50,15,25.6,'Python') print('Tuple(1) = ', Tuple(1))

Ausgabe: Tupel (1) = 15

Python Datentyp - Tupel Beispiel 1

print('Tuple(0:3) =', Tuple(0:3))

Ausgabe: Tupel (0: 3) = (50, 15, 25,6)

Python Datentyp - Tupel Beispiel 2

Da Tupel in Python unveränderlich sind, wird beim Versuch, das Tupel zu aktualisieren, ein Fehler generiert.

Beispiel:

Tuple(2)= 'D'

Ausgabe: TypeError: Das 'Tupel'-Objekt unterstützt keine Elementzuweisung

Python Datentyp - Tupel Beispiel 3

# 5) Set

Ein Set ist eine ungeordnete Sammlung von Gegenständen. Set wird durch Werte definiert, die durch ein Komma in geschweiften Klammern {} getrennt sind.

Beispiel:

Set = {5,1,2.6,'python'} print(Set)

Ausgabe: {'Python', 1, 5, 2.6}

Python-Datentyp - Beispiel 1 festlegen

In der Menge können wir Operationen wie Vereinigung und Schnittmenge für zwei Mengen ausführen.

Wir können die Union-Operation mit | durchführen Operator.

Beispiel:

A = {'a', 'c', 'd'} B = {'c', 'd', 2 } print('A U B =', A| B)

Ausgabe: A U B = {'c', 'a', 2, 'd'}

Python-Datentyp - Beispiel 2 festlegen

Wir können den Schnittvorgang mit Using & Operator ausführen.

A = {100, 7, 8} B = {200, 4, 7} print(A & B)

Ausgabe: {7}

Python-Datentyp - Beispiel 3 festlegen

Da es sich bei der Menge um eine ungeordnete Sammlung handelt, hat die Indizierung keine Bedeutung. Daher funktioniert der Slicing-Operator () nicht.

Set(1) = 49.3

Ausgabe: TypeError: Das Objekt 'set' unterstützt keine Elementzuweisung

Python-Datentyp - Beispiel 4 festlegen

# 6) Wörterbuch

Wörterbücher sind der flexibelste integrierte Datentyp in Python.

Wörterbuchelemente werden mithilfe des Schlüssels gespeichert und abgerufen. Wörterbücher werden verwendet, um eine große Datenmenge zu speichern. Um den Wert abzurufen, müssen wir den Schlüssel kennen. In Python werden Wörterbücher in geschweiften Klammern {} definiert.

Wir verwenden den Schlüssel, um den jeweiligen Wert abzurufen. Aber nicht umgekehrt.

Syntax:

Schlüsselwert

Beispiel:

Dict = {1:'Hi',2:7.5, 3:'Class'} print(Dict)

Ausgabe: {1: 'Hallo', 2: 7,5, 3: 'Klasse'}

Python Datentyp - Wörterbuch Beispiel 1

Wir können den Wert mit der folgenden Methode abrufen:

Beispiel:

print(Dict(2))

Ausgabe: 7.5

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Python Datentyp - Wörterbuch Beispiel 2

Wenn wir versuchen, den Wert mithilfe des Werts anstelle des Schlüssels abzurufen, wird ein Fehler generiert.

Beispiel:

print('Dict(7.5) = ', Dict(7.5))

Ausgabe:

Traceback (letzter Anruf zuletzt):

Datei “”, Zeile 1, in

print ('Dikt (7.5) =', Dikt (7.5))

KeyError: 7.5

Python Datentyp - Wörterbuch Beispiel 3

Wir können das Wörterbuch auch mit den folgenden Methoden aktualisieren:

Beispiel:

Dict(3) = 'python' print(Dict)

Ausgabe:

{1: 'Hi', 2: 7,5, 3: 'Python'}

Python - Wörterbuch aktualisieren

Ich hoffe, Sie haben die verschiedenen Klassifikationen von Python-Datentypen in diesem Tutorial inzwischen verstanden.

In unserem nächsten Tutorial erfahren Sie alles über Python-Operatoren!

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Literatur-Empfehlungen

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